1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下,了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况,指标
1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务,图片搜索,垂类
时间线:7月25日一面 -》 7月30日二面 -》8月2日终面 -》8月9日口头offer 一面主要偏项目,二面主要偏基础(纯八股拷打),三轮面试平均1小时,总体来说百度的效率算是很高了,顺便问问有朋友知道开奖具体时间吗? 自我介绍 讲一个最感兴趣的项目 SIFT算法(项目里面用了,让我讲底层原理) 有没有试过基于深度学习的模版匹配方法(列了两个Google的模型,没听说过) YOLO系列的发展趋
【一面】 1. word2vec的原理,skip-gram训练的具体流程,使用的损失函数,是怎么选择正负样本的,选择样本上有哪些优化算法,负采样的原理,还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优,机器学习中有哪些优化参数的方法,为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数?梯度下降为什么有效,关于损失求一阶导数为什么有效?刚你提到了泰勒一阶展开,泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢? 3. SGD的原理,
1.自我介绍 2.先问了下我的论文,背景是什么,为什么做这个改进,创新点是怎么来的 3.项目的背景,自己负责的部分是什么,其他模块负责什么 4.DETR,RT-DETR,yolov5的模型结构。DETR的模型都忘了长什么样子了。 5.模型量化原理介绍一下,量化算子具体是怎么算的? 6.ROS通信 7.推理框架的特点 8.给了一个函数,问我各个参数得梯度怎么算,以及梯度是怎么传播的 9.手撕代码,l
投的算法,机器学习/数据挖掘,50个hc的那个,然后简历没过,给我共享到北京的这个岗位了,300hc的这个 一面 上来先和我说这个岗位是推荐,说如果不match我可以换,我说没事,虽然我不是搞推荐的但是还是有点相关,我是搞时序的 自我介绍 项目介绍 八股: roc,auc等 xgboost 树模型等 代码题:链表去重,秒了 这一面面试官人还是很好的,我自己表现的有点拉垮,算是秋招刚开始的时候面的,
投了hc最多的那个岗,机器学习/数据挖掘/nlp,纯纯大池子。 看到无数面经,基本都是三面结束,要么面试中泡池子,要么录用评估泡池子,要么hr通知过了等offer 不幸的是哥们是第一种,三轮面完感觉面的一般,没有什么亮眼发挥,不知道能不能泡出来。 一面,面试官说自己校招进百度好几年了,上来先做题,第一道是反转链表,自己构造输入,第二道是编辑距离,记得好像没让运行。 其他就主要在讨论实习经历以及后续
11月27日 首先自我介绍,大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂,面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念,为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高(自己记不清了,翻了一下手机,被笑话,说这样会让人怀疑不是自己做的) 5Lstm原理,优缺点(我不太清楚优缺点,但是回答了比RNN的优势) 开放性问题:
一面:项目简单问,判断平衡二叉树,层序遍历 二面:最大的长方形,快排思想找第K个数 三面:问业务,问基线方法,重点关注ARIMA,HA方法在单点预测性能,提高综合能力#投递实习岗位前的准备##实习,投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#
八点的飞机,七点的笔试。 写了大概三十多分钟 编程题 第一题 easy 没啥可说的 第二题 数据结构题,感觉还是挺有意思的,做题思路是将操作对k降序排序,要考虑到时间靠后的排前面,这是比较经典的覆盖的想法。 排序后先处理第一个操作(k最大),前k个升序存下来,之后的就直接记录到答案中(它们都不受影响)。然后之后就是对这前k个操作,实际上同理就行,处理当前的就去看上一次是是升序还是降序。升序就从后往
8.1一面1h➕45mins 面试时间最久的一场 简历上项目问了个遍,问了一个小时 手撕字典树,卡了半小时不会写 手撕最长公共子序列 如何评估两个文本的相似度 人要面傻了,面了这么久 面完发现状态秒变共享中 #百度信息集散地#
先简单记一下,明天面试完在来写详细的 第一题,统计数组中,差为k的数对的个数。 思路:参考两数之和 第二题,最少攀登的次数 思路:用一个大顶堆来维护已经爬过的山的奖励,当遇到过不去的时候,就从已经爬过的山中不断找奖励最大的来爬。 #秋招#
1. 字符串异或运算 只需要判断字符串中不连续的1的个数就行 2. 删除游戏 描述: 假设输入一个数组nums,其中的元素大于0小于100000 题目要求做的是:最大化结果分数score 如果选中一个数i的话,就将其添加到结果分数中,即(score+ i * freq(i出现的频率)),那么 i - 1和i + 1就不能被选择。 解法: 动态规划。 维护两个dp数组left_dp,right_dp
一面 1. 挖简历 2. python部分: list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景,以及python为什么默认使用浅拷贝(不会) 3. 算法部分: CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的:meanpooling将梯度值平均传播给上一层,maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置,反向的时候将梯度值传播到该位置,其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
一面主要聊项目,2道共享屏幕手撕,01背包和n皇后,快一个半小时。 二面聊项目,手撕最长子序列,一个小时。 前两面聊的挺好的,面试官也主要是搞技术的。 第三面就比较搞了 hr约的面试时间下午两点半,下午快两点的时候改成2点面试,过一会又改成3点。 面试官不开摄像头,说了一下项目,问了简历为啥没有实习,对自动驾驶的认识,未来两年你的发展规划,20分钟结束,然后被挂掉。 HR说面试官突然有事,所以面试