1.自我介绍 2.讲讲你的实习 3.文件锁怎么实现的? 4.你用的c++实现的? 5.讲讲c++和java区别? 6.如何快速学习一个语言? 7.讲讲try catch 8.什么时候情况下用try,什么时候throw? 9.哪些异常用try,哪些用throw? 10.讲讲线程池 11.项目里面如何用的? 12.如何选取线程的参数? 13.如何知道一个线程的状态? 忘了 14.多线程了解不?哪里用到
#软件开发2024笔面经# 个人背景:211硕,三段中小厂实习经验 岗位:AI大语言模型算法岗位 TL:3/8投递,3/12行测,3/18笔试,3/19一面,3/27 线下面 一面: 时间:3/19,长度30分钟 内容: 自我介绍 全程项目,真的就全程项目,针对项目深挖细节 我主要负责金融领域大模型的微调,涉及Agent训练 会和你探讨项目中的具体方案的实现 手撕快排 感受:面试官很nice,和蔼
个人背景:本9海硕,一段本硕之间的一年工作经验,一段老外研究所实习 岗位:算法架构工程师(AI方向) TL:3/12投递,3/12行测,3/13笔试,3/19一面 一面: 时间:3/19,长度40分钟 内容: 自我介绍 全程项目,简历上项目的每一条都被详细问到了 结合项目问八股: 数据库文件的底层实现 CAD软件文件的底层实现 在工作中最常用的C++新特性,具体是怎么用的,回答了auto,for循
今天上午线上面的,20min速通,快得我一脸懵逼 1.自我介绍 2.简单问了论文(任务、难点、方法) 3.会C++吗(本科学过,不太熟) 4.做题(不限语言,我的题是字符串相关的,不算难,但是面试官只给10min,就有点慌,没完全做出来) 5.进vivo想从事哪方面工作 6.反问(忘记问一共几面了) 面试官很温柔随和,不过每个问题都没有细问,不知道是不是kpi面 后续:真的挂了,今晚就收到了感谢信
测评 投递之前看到很多小伙伴都说简历测评好难,据说是测评没过机器就筛人了。 我原本也以为不会通过的,但是可能有草稿纸计算器环境足够安静做下来还可以吧,计算题有的可能时间比较紧张。 一面(45min) 1.自我介绍 (给自己贴了个标签,也不知道是标签贴的好还是面试官记性好,结尾还记得我说的内容。。。) 2.开始介绍作品集 (我主要分三大类:UI设计、平面设计、视频动画) 3.UI设计 (这部分是重头
简历筛选+笔试+专业面试+hr面试 整体感觉:互联网类的面试较为顺利、简单,可能是团队比较年轻的缘故,也可能面试官不是交互设计岗位的,总之感觉能通过很幸运,也因为太顺利了而感到有点小小失望,希望入职后能进入一个专业高水平的团队吧~(听说其他岗位的同学层层筛选十分严格,战况很惨烈。) 简历筛选:vivo似乎十分看重英语四六级有没有通过,同时注重应试者有没有实习经历,最看重的可能还是同学是否是985、
大数据一面 1、自我介绍 项目 2、学过哪些课程,统计学有没有学过(没学过) 3、项目主要用的语言(主要用Python、会一点SQL) 4、学习机器学习这门课用了多久,怎么学的 5、大数据这一块还要用spark hive等,你觉得你需要多久上手,怎么学习 6、描述Python熟练程度(比如项目里用了什么) 7、说一件某个项目中让你觉得自豪(or体现自己优势)的事 8、反问 如何上手(统计学说到了方
一面群面: 8个人群面,每人3min自我介绍+30min自由讨论+3min总结汇报 1、题目是常规无领导小组题目 2、重在合作完成任务,我们那组没有特别激烈的battle 3、群面时一定要主动承担角色,积极表达自己的看法 4、面试官人很好,一开始会介绍清楚流程,最后会给出点评建议 二面业务面: 面试官先介绍业务+个人自我介绍+双方自由讨论,全程30min左右 1、不同于常规的一问一答,自由讨论的形
vivo是第二家面我的公司,投递岗位是cmf设计岗,官网上显示只有5个HC,结果我简历没挂,挺欣慰的。 一面是技术面 一共有两位面试官,都是女性。 1、先是让我讲作品集,讲了三个作品,其中id作品2个,cmf作品1个 2、接着问了我为什么投递cmf设计岗 3、还问了我在某信实习的cmf经历,很常规。 二面是hr面,也很常规,都是了解基本情况然后问一下实习经历,还有就是介绍公司的情况 vivo整体效
历经了今年艰难的秋招,能拿到这个结果我自己已经很开心了,肯定和牛客那些大佬没法对比,因为当时面试笔试受到了不少前辈们的经验指导,现在把我这次面试的流程和相关问题整理一下回馈给各位友友们。 1.笔试 vivo的笔试有且只有一场,错过就没了,一定要提前准备好时间 2.面试 技术面:一轮 好像不同岗位面试官侧重的点不一样,我自己这边是没有手撕代码环节的,我看别的岗位还是有的,根据我总体感觉来说,面试官首
图像算法岗 1小时时间 选择题20道 编程1道 问答1道 选择题回忆: 1. 神经网络计算输出特征图大小:输入200*200大小,经过卷积层(定义了 kernel size,padding ,stride),pooling 层(……) 2.二分查找,找到某个数需要比较次数 3,堆排序,初始堆如何 4,相机内参有哪些,不包括光学中心 5,激活函数,形式和公式 6,过拟合,解决方式 7. Svm 特点
这家就一面技术面 1.上来让我自我介绍 2.然后介绍项目 3.怎么制定前端规范 4.用过element没有 用过哪些组件 5.你实习想得到点啥 6.目前有什么职业规划 我说我想深入Node,React,听面试官的语气估计觉得我要跑 7.介不介意我们技术栈老(vue2),实习生老跑,能不能待够6个月,不到6个月不发实习证明 8.问了点Java的问题 8.反问 问面评 他说能满足他的要求,后续等HR通
测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说,我先问你三个和简历无关的问题,顿时我心凉了半截。第一道SQL,考窗口函数,很简单。第二道考统计,问卡方分布原理,还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论,五分钟时间看着你做,彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好,全程微笑,看我不会还给我提示,在线给我解题,我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开
9.19线下一面 约30min 1.自我介绍 2.科研项目(原理,方法,结果对比,算法提升等) 3.实习经历(就在vivo工具组实习的,mtk视频算法,自动化调试原理,个人的主要工作和贡献) 4.反问 9.21 线下hr面 约20min 1.自我介绍 2.你在工具组实习的感受,和上司冲突怎么办 3.讲讲你对手机影像的理解(镜头,sensor,算法等) 4.你对你面试官的印象怎么样(一面的面试官可能
7.31面 十分钟,啊很快 自我介绍 盒模型 vue生命周期 vue2和vue3的区别 深拷贝浅拷贝的理解 反问 kpi了,收到感谢信。。。。。#我的实习求职记录#