《协议》专题

问题内容： 基于生成器的协程具有一种方法，该方法允许调用方和被调用方之间进行双向通信，并从调用方恢复生成的生成协程。这是将生成器变成协程的功能。 尽管新的本机协程为异步I / O提供了出色的支持，但我看不出如何获得与之等效的协程。明确禁止使用in函数，因此本机协程只能使用一条语句返回一次。尽管表达式将新值带入协程中，但这些值来自被调用方，而不是调用方，并且等待的调用从每次开始就进行评估，而不是从中

Spring云契约可以用来测试运行Spring-WSendpoint的Spring Boot服务吗？我希望能够使用Groovy DSL定义SOAP请求/响应，但我还不能让这些服务与Spring Cloud Contract一起工作。当我尝试运行这些测试时，我总是得到一个失败（预期是200，但收到的是404）。有趣的是，我将@RestController和@RequestMapping注释添加到我的

我已经在互联网上闲逛了很长一段时间，我想知道如何在不打开不同端口的情况下一起使用BufferedReader和DataInputStream。我尝试过流式图像，但由于缓冲读取器存储了额外的字节，它创建了一个损坏的图像。当我尝试使用datainputstream.read（）时，我无法轻松地读取整行文本。我的问题有什么解决办法吗？

我遵循了教程http://www.baeldung.com/spring-data-rest-relationships。我还注意到，我可以通过提供到关系的链接直接创建关联。 但是，如果我在Kotlin中使用一个数据类，我会得到以下错误 2018-04-26 14:13:43.730错误79256---[nio-8080-exec-2]B.E.H.RestResponseEntityExcepti

操作系统的设计，可以归结为三点： 以多进程形式，允许多个任务同时运行； 以多线程形式，允许将单个任务分成多个子任务运行； 提供协调机制，一方面防止进程之间和线程之间产生冲突，另一方面允许进程之间和线程之间共享资源。 本章主要介绍在 Python 中如何进行进程和线程编程等，主要有以下几个方面： 进程 线程 ThreadLocal 协程 参考资料 进程和线程 - 廖雪峰的官方网站 进程与线程的一个简

一个用到 recover 的程序（参见第 13.3 节）停掉了服务器内部一个失败的协程而不影响其他协程的工作。 func server(workChan <-chan *Work) { for work := range workChan { go safelyDo(work) // start the goroutine for that work } }

协程版Http客户端的底层用纯C编写，不依赖任何第三方扩展库，拥有超高的性能。 支持Http-Chunk、Keep-Alive特性，支持form-data格式 Http协议版本为HTTP/1.1 支持升级为WebSocket客户端 gzip压缩格式支持需要依赖zlib库 客户端仅实现核心的功能，实际项目建议使用 Saber 属性 errCode 错误状态码。当connect/send/recv/c

Coroutine\Client提供了TCP、UDP、unixSocket传输协议的Socket客户端封装代码，使用时仅需new Swoole\Coroutine\Client即可。 实现原理 Coroutine\Client的所有涉及网络请求的方法，Swoole都会进行协程调度，业务层无需感知 使用方法和Client同步模式方法完全一致 connect超时设置同时作用于Connect和Recv、

Swoole\Coroutine\Server 与 异步风格 的服务端不同之处在于，Swoole\Coroutine\Server 是完全协程化实现的服务器，参考 完整例子。 优点： 不需要设置事件回调函数。建立连接、接收数据、发送数据、关闭连接都是顺序的，没有 异步风格 的并发问题，例如： $serv = new Swoole\Server("127.0.0.1", 9501); //监听连接

一种新的文档类型，该文档无需下载，即可多人实时在线查看和编辑同一个文档，并且多端同步。   以前：      一个文档在很多情况下都是多人同时使用，甚至编写，比如一些项目文档，通常都是多人分别填写各自部分再进行汇总。随着文档的一次次更新，你发给我，我发给你就变的相当频繁，不仅效率低下，而且容易在很多环节上出错，又因为没有文档的操作记录，导致错误的责任互相推诿。这样不但影响了团队合作的效率，也给团队

hyperf/guzzle 组件基于 Guzzle 进行协程处理，通过 Swoole HTTP 客户端作为协程驱动替换到 Guzzle 内，以达到 HTTP 客户端的协程化。 安装 composer require hyperf/guzzle 使用 只需要该组件内的 Hyperf\Guzzle\CoroutineHandler 作为处理器设置到 Guzzle 客户端内即可转为协程化运行，为了方便

实际数据集通常是会有测量或记录错误。合格但不常见的观察也可能出于各种原因。 每个不常见的观察称为异常值。 上面提出的经验协方差估计器和收缩协方差估计器对数据中异常观察值非常敏感。 因此，应该使用更好的协方差估计（robust covariance estimators）来估算其真实数据集的协方差。 或者，可以使用更好的协方差估计器（robust covariance estimators）来执行异

协方差矩阵的逆矩阵，通常称为精度矩阵（precision matrix），它与部分相关矩阵（partial correlation matrix）成正比。 它给出部分独立性关系。换句话说，如果两个特征在其他特征上有条件地独立， 则精度矩阵中的对应系数将为零。这就是为什么估计一个稀疏精度矩阵是有道理的： 通过从数据中学习独立关系，协方差矩阵的估计能更好处理。这被称为协方差选择。 在小样本的情况，即

channel与协程间通信 虽然已经构建了基于yield的半协程，之前所有讨论都集中在单个协程，我们可以再深入一步，构造带有阻塞语义的协程间通信原语--channel，这里按照Golang的channel来实现; playground By default, sends and receives block until the other side is ready. This allows go

我正在使用Google Protocol Buffers向服务器发送消息。我对如何发送图像与如何接收图像感到困惑。有关详细信息，请参阅下面的代码，但我的问题是： 我需要base64_decode从未经过base64编码的返回字符串吗，因为它是使用char*和size发送的？也许Google Protocol Buffers处理了这个问题，但我在生成的类中找不到任何证据。 我可能在这里找到了答案，但