我需要根据屏幕大小运行不同的行为。所以我有不同类型的屏幕。如果屏幕很小,计算中的变量必须是40。随着它的增长,变量数需要减少。 实例 非常小的屏幕宽度-480 |变量=40 小屏幕宽度-720|变量=30 中等屏幕宽度-1600 |变量=20 大屏幕宽度-2560 |变量=10 这是我的一些代码
如何动态计算时间所处的范围? 有如下场景,计算某一天的差旅补贴时(不考虑跨天),要根据出发时间t1和到达时间t2判断补贴的金额,同时出发时间的判断标准和返回时间的判断标准现在为12时(24小时制)。 现在有如下规则: t1>=(出发时间判断标准)12点,补贴为0.5,不考虑t2; t1<(出发时间判断标准)12点: t2>12(返回时间判断标准),补贴为1; t2<=12(返回时间判断标准),补贴
公司:拼多多 岗位:算法实习生 笔试平台:牛客 考试题型:编程 4 道 考试时长:120分钟 考试时间:2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟,遇到数字累计次数,遇到字母则追加到答案中。 代码
这是小提琴。我想要的是在删除一行时重新计算总数。我试过这个,但不起作用: 下面是我的代码: null null 以下是工作的内容:http://jsfidle.net/joansuriel/qmhdl/50//
本文向大家介绍C# WinForm程序设计简单计算器,包括了C# WinForm程序设计简单计算器的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一个简单的计算器的例子,在这个小程序中我们需要用到的组件有: Button:点击计算 TextBox:输出要运算的数 RadioButton:选择运算类型 GroupBox:绑定RadioButton 首先我们在界面上拖以上的控件,得到如下界面: 这时候监听计
由于hive只支持从类集中的子查询,如select*from(subquery),也只支持equjo,因此我们如何从表中计算累积工资,如表员工有记录如下。 因此输出应该如下所示 我怎么能在蜂巢里做到这一点
本文向大家介绍Python语言描述机器学习之Logistic回归算法,包括了Python语言描述机器学习之Logistic回归算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法,我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法,并且适用于数值型和标称型数据,例如,我们需要根据输入数据的特征值(数值型)的大小来
全程25分钟 手撕:lc5 只需要输出长度,中心扩展秒了 项目 Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk(这个问题被问到好多次了,给出了原文解释) 为什么值是根号下dk而不是dk,dk的2/3次方等?(这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释:假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量,并且都满足零均值和单位方差,那么两个向量的点积的均值为0,方差为d。为确保无论向量长度如何,点积
发个面经攒攒人品吧家人们😥 上来全是问基础,太烧脑了呜呜 1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部,主要做搜广推aigc大模型等,包括涉及的业务等 1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目,主要负责了哪块?问相关的vision transformer有没有了解过?我说没有只看过transformer,然后就问那你说说transformer。。。 2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
笔试时间60min 题型:10单选、8多选、1编程 (选择题有一半是关于相机标定和双目测距的,考的很细节,没接触过,完全不懂。 transform也考了几道题,考的也很细节,有一题给了四篇文献及其概述,让你选正确项,人都蒙了,后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章,就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了,不难,毕竟也没几道题。) (编程题是最大
[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递,后面牛客上内推了,发了一个内推确认链接,就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试,直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长:60 min 面试平台: 如流(百度自家的) 面试过程,分为3部分 项目 介绍项目,问了两个项目 在问项目过程中,
约的8点开始, 8点面试官进来后说要上卫生间,等到8点10分开始,一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容,主要聊场景; 2、聊完后开始问xgboost(简历有写),很细,都是答完后继续往下深挖,答的不好: 和GBDT的区别 什么场景用lr,什么场景用xgboost,什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse,从公式
本文向大家介绍基于html+css+js实现简易计算器代码实例,包括了基于html+css+js实现简易计算器代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 使用html+css+js实现简易计算器, 效果图如下: html代码如下 CSS代码如下: JS代码如下: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
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