面试就一面,水的很。总共30min 1. 自我介绍 2. 项目的介绍 3. redis: 1. 分布式锁 2. 一致性hash 3. 分布式id 4. 选主机制 4. mysql: b+树索引 5. kafka架构,kafka为啥快 基本就这些吧,可能还有点java的基础的。 反问:啥时候出结果。一两天吧 然后第二天,就给我打电话了。 hr说不保证转正,可能有机会。我说没关系,有转正我也不去。 他
flex,css相关 项目提问 实习工作内容 react封装过什么组件 低代码做了什么 数组的方法 es6 异步方式 闭包 内存泄漏 垃圾回收 localStorage、sessionStorage、cookie 原型链 webpack工程化 项目优化相关 提前实习愿意不 反问:公司主要Vue项目 面试反馈:说我知道挺多的,也问我愿不愿意来实习,说下周hr联系我 总结:面试完快两个月了,岗位下架了
小米Java 二面 Redis熟悉使用还是底层 数据结构 缓存击穿 主从同步 MySQL底层结 mvcc tcp握手,挥手 三次握手和两次的区别 手撕,给定k,n个1的数能整除k,求n。
小米 一面 聊项目,问Redis怎么样 多服务器并发如何控制 Redis数据结构,如何保持一致性 事物隔离性 tcp 手撕 合并二叉树
byd面试 项目 解释模型 模型优缺点 数据增强 c++ 结构体和类的区别 python copy 图像二分类数据尺寸不一样怎么办 传统图像算法
云融二面 15min 自我介绍 项目里做的比较好的部分是什么介绍一下,怎么实现的 session正在多集群情况下怎么存储 mysql里的b+树介绍一下,为什么它存储的数据多,分支有多少 mybatis在项目中用来干嘛的 项目中redis实现了什么功能 介绍一下servlet 后面就问我有没有男朋友为什么想去杭州,职业规划 反问 说我做的项目在他们眼里就是闹着玩的,建议我多学底层
小米消费金融 风控模型岗实习 秋招全职 实习都投递,麻了 30min,感觉像KPI面试,全程拷问 特征穿越问题,确实没思考过,卡住 逻辑回归模系数为负,如何理解? 逻辑回归能使用最小二乘法 ? 不能,为什么不能?线性回归可以,区别在哪里? 讲一下L1,L2正则化,L1正则化的计算用的是绝对值,绝对值无法求导,怎么解决的?或者常见框架是如何解决的? 反问,该岗位对申请人的期待? 答: 需要快速上手,
又金九银十了,把今年的面试记录翻了翻,发现还不少,趁着这个机会总结一下 这是24年春季招聘的面试题 面试题目 1、dispaly设置none会引起什么,渲染的时候,dom树和渲染树是一一对应的么 2、手写几种元素水平垂直居中方法 3、transform相较于margin的好处 4、position定位 5、移动端适配 6、vw、vh、rem、em有什么区别 7、手写准确判断数据类型方法以及返回的示
一面 hr面,基本就是聊天,问一些未来规划,为什么选择前端,如何学习前端,学校经历,实习和在学校学习的区别,工作中遇到的问题,如何解决之类的。 二面 看代码说结果,for循环中使用setTimeout,如何输出正确结果。 js数组常用方法,shift功能,slice和splice区别。 如何判断变量是否是数组。 XMLHttpRequest发送请求步骤。 canvas(没用过)。 如何解决跨域。
主要内容:1.RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么,2.RocketMQ中的Topic和JMS的queue有什么区别,3.RocketMQ Broker中的消息被消费后会立即删除吗,4.RocketMQ消费模式有几种,5.RocketMQ消息是push还是pull,6.为什么要主动拉取消息而不使用事件监听方式,7.Broker如何处理拉取请求的,8.RocketMQ如何做负载均衡,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1.RocketMQ由哪些角色组成,每个角色
主要内容:1.BeanFactory-框架基础设施,2.ApplicationContext 面向开发应用,3.BeanFactory 和 ApplicationContext有什么区别?,4.ApplicationContext通常的实现,5.WebApplication 体系架构,6.Spring Bean 定义,7.Spring Bean 作用域,8.Spring处理线程并发问题,9.5 种不同方式的自动装配,,,1.BeanFactory-框架基础设施 BeanFactory 是 Spr
主要内容:1.一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因,2.一条 Sql 语句查询偶尔慢会是什么原因,3.为什么 VarChar 建议不要超过255,4.删除表数据后表的大小却没有变动这是为什么,5.主从延迟要怎么解决,6.buffer pool 是做什么的,7.Sql 调优思路,8.自适应hash的优缺点1.一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因 「1.没有用到索引」 比如函数导致的索引失效,或者本身就没有加索引 「2.表数据量太大」 考虑分库分表吧 「3.优化器选错了索引」 「考虑使用」
主要内容:1.JVM内存结构,2.JVM内存模型,3. heap 和stack,4.栈内存溢出,5. OOM,7.如何判断一个对象是否存活,8.强引用、软引用、弱引用、虚引用,9.被引用的对象就一定能存活吗,10.垃圾回收器,11.垃圾回收算法,12.JVM中一次完整的GC,13.Minor GC 和 Full GC,14.空间分配担保原则,15.栈结构,16.类加载系统,17.类加载以及类加载的过程,,,,,,,,,,,1.JVM内存结构 图1 图2 图3 图4 图5: 运行时数据期分为:1.
主要内容:1.什么是消息中间件,2.kafka 是什么?有什么作用,3.kafka 的架构,4.Kafka Replicas是怎么管理的,5.如何确定当前能读到哪一条消息,6.生产者发送消息有哪些模式,7.发送消息的分区策略有哪些,8.Kafka 支持读写分离吗,9.那 Kafka 是怎么去实现负载均衡的,10.Kafka 的负载均衡会有什么问题呢,11.Kafka 的可靠性是怎么保证的,12.Kafka 的消息消费方式有哪些,,,,,,,,,,,1.什么是消息中间件 消息中间件是基于队列与消息
主要内容:如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ? 如何确保消息接收方消费了消息,如何避免消息重复投递或重复消费,消息基于什么传输,消息如何分发,消息怎么路由,如何确保消息持久化,RabbitMQ 的集群,mq 的缺点,rabbitmq的工作模式如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ? 如何确保消息接收方消费了消息 发送方确认模式 将信道设置成 confirm 模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的 ID。 一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(