《华为开奖了吗》专题

机械卷算法，写面经攒人品，图像算法工程师 一面（7月6日，30分钟） 基本上就是聊项目，根据项目问问题 二面（7月13日，30分钟） 聊项目，根据部门做的业务进行交流 HR面（7月14日，十几分钟） 1、介绍个项目 2、职业规划 3、期望薪资 4、投了哪些公司 5、意向工作地点 6、期望薪资等 #面经##秋招##大华#

10.8大华一面复盘 1、自我介绍 2、有没有什么成果 3、毕业论文到什么阶段 4、参加过那些比赛，具体负责什么任务，获得什么成果 5、用过python哪些功能，说一个累加的程序实现 6、你还会c++嘛，说一个你用过的项目 7、数据库 1）多表联查 表1 学号姓名 表二 学号四六级成绩 根据姓名查询成绩 Select 成绩from 表1，表2 Where 表1.学号 = 表2.学号 2）成绩表，根

记录一下: 开始让我做了个自我介绍，然后问我实习做的开发为什么投测试岗，然后问我为了测试岗做了些什么。然后问了一下关于测试的问题: 黑盒测试，测试流程，测试要做的工作 情景问题:如果项目中你有不懂的，速度很慢，但是项目要求快速完成你会怎么做 python问题:元组和列表的区别，冒泡排序 测试问题不会还情有可原，Python问题都很简单，答不上来是我的问题😭😭😭 本来觉得准备秋招比较晚，八股也

首先深挖项目 1.跨域问题怎么解决？ 2.常见的三栏布局（几种方式） 3.websocket是啥？主要应用场景 4.vue组件之间的父子通信方式 5.watch和created哪个先执行，没有特殊情况？ 6.前端性能方面的优化 7.内存泄漏怎么解决

看来只有我觉得二面面的稀巴烂，面试官不觉得 1、城市选择 2、期望薪资 3、家庭情况 4、最有成就感的事 5、科研项目中的创新点，用到的技术 6、什么时候开始学Java的 7、保研是第几名保的 8、有没有其他offer 9、兴趣爱好 反问：培训情况、加班情况、绩效考核情况、团队有好多人

没有技术问题， 甚至不如一面， 好歹一面问了几个技术问题。 就问了问自身的情况， 所处城市， 期望的工作环境， 简单问了几个工作场景的问题（与同事合作相关， 给你安排一个你不太会的工作， 但是很急， 你怎么办） 最重要的一个问题： 你觉得你一个本科生， 相对于研究生有竞争力吗， 为什么？ 那我一个末流211的肯定是没有啊😅， 但是我说了有， 因为研究生基本都是搞深度学习， nlp啥的， 这个回答

一面 测试 计算机网络，七层模型、协议、ip、mac、路由器 二面 闲聊，四六级，优缺点，意向地点等 三面 没实习没项目，闲聊，会问一下科研相关的

base深圳 图像算法工程师 1.自我介绍 2.深挖项目 3.是否有3d结构光和点云相关的研究经验 4.会Python和深度学习吗 5.反问 🔚20min

电话面，八股+场景穿插，30分钟左右，二面会问你愿不愿意去线下 具体问的有线程池，mysql，redis，spring，java基础，锁，原子类，mabatis工厂模式，八股居多，场景也是比较容易的，面试官声音挺好听

发面经攒人品捏 🕒 岗位/面试时间 华为终端bg Java 成都线下 5.10 专业面大概四十五分钟 专业面面试官人很好 就是手撕字多+没见过 巨紧张 鼠鼠第一个面 还是线下的 感觉说话都不够利索 主管面等了一个小时 面试时间大概二十分钟 纯聊天 华子文化不知道(雾 应该看看的) 希望开泡。 #第一次面试#

华子一面 问项目，还是那句话，一定要对项目有深刻的理解，提前组织语言，能够给别人讲明白。 问遇到什么困难。 c++编译过程， 动态和静态连接 多态是什么 sizeof(类) 为什么malloc不能给类开空间 inline 虚函数 虚函数的指针什么阶段确定 类型转换 转换 子类父类的转换 网络慢开始 不适合什么场景 Hadoop Hadoop不适合什么场景 一句话概括Hadoop MapReduce

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