总时长1h45min =========项目、实习======== 总共10分钟左右,主要问做了什么,怎么做的,有什么收获,遇到了什么问题以及怎么解决的。 ==========个人背景========、 - 自我介绍 - 介绍竞赛经历,并挑一个有挑战性的比赛讲讲,包括做了什么事、备赛做了什么等等 - 在技术这一块,你比较擅长哪一部分? - 闲聊 ==========八股文========== -
一面30分钟,技术大概就问了20分钟,整体比较简单。 1. 自我介绍 2. 通过什么途径学习java 3. Java学习比较有难度的一部分,就说了redis 4. Redis作非关系型数据库与关系型数据库的对比 5. Redis能不能替代mysql 6. Mysql事务用在什么地方,事物特性 7. Redis缓存穿透,解决方案,key要不要加有效期,加了有什么用 8. 有没有用过mysql多表联查
1、java的封装继承和多态 2、http协议的组成 3、http get方法跟post方法的区别 4、对于id, name, month, score,查询每个人的全年总成绩 SELECT id, name, SUM(score) AS total_score FROM students GROUP BY id, name ORDER BY name; 5、遇到研发觉得不是缺陷的怎么处理 6、
聊天聊了三十多分钟 问了些sql和Linux的基础知识 主要问以后的发展方向,感觉是怕你干一两个月就跑了,然后将它们负责的业务,联通的一些业务 最后给开在北京3700,郑州2700
看到大家都收到邮件了,看来是又寄了😭😭
1.介绍项目(推荐算法比赛,和nlp相关) 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型(不会) 4.了解那些损失函数,优化器(答Adagrad,问原理) 5.做题(没做出来,可恶啊很简单的题) 面试官小姐姐人很好,一直叫我不要紧张... 感觉要凉
首先先吐槽一下,随便投的亚信,上面要求会一种后端语言即可,我golang的就投了。今天晚上8点突然打电话说有空吗,我以为是约面试,谁知道是直接面试,赶紧找个地方坐。主要是我的简历上全是golang,怎么全部问java,幸好学过。 1.知道java的那些框架 2.springboot的启动方式 3.建立一个快速的springboot微服务,核心依赖是什么 4.springboot的核心注解 5.my
五一假期前约的一面,今天早上9点开始面试,面试官3个,面了快50分钟。 1.自我介绍 2.你做过的项目中都遇见过那些问题,怎么解决的 3.python的装饰器 4.python的迭代器和生成器 5.golang的并发通信 6.golang的文章锁 7.你对gin框架的了解(其实就是优点) 8.gin框架的缺点 7.gin框架的路由在源码中是怎么实现的 8.你对gorm的了解 9.gorm的局限性也
面完了,写个面经吧。(base 上海 信息科技岗) 1、自我介绍 2、本科绩点 3、实习经历 4、是否挂过科 5、家在哪 6、是否有其他offer 7、数据清洗流程 8、特征选择、降维方法 9、分类的作用(具体应用场景) 10、数据有缺失值怎么处理 11、offer城市选择 大概流程12分钟吧。中间的面试官追问了好多细节,还说了一句“这就没了?”。我估计是g了,明天面试的xdm加油
1. 自我介绍。 2. 问本科和研究生之间的空档期。 3. 问实习经历,可能由于我说的很多,所以面试官问的也很深。包括结合数据库知识提问、如何为某个测试点的用例准备数据、用户登录功能应该如何测试等等。这部分比较记不清了。 4. 问对测试工具的熟悉程度。 5. 问最常用哪个数据库。 6. 问项目经历,项目用了Python的哪些库,在项目中生成大量数据是采用一条语句(Insert、Update)生成一
本文向大家介绍Docker高级教程之智能添加与修改防火墙规则,包括了Docker高级教程之智能添加与修改防火墙规则的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 资料简介:如果你有以下痛苦: 1、使用默认docker0桥接方式; 2、修改防火墙规则的话,使用手动修改配置; 3、并且修改时候还得计算来源端口,防止重复端口使用户登陆错误容器; 4、并当容器意外重启,内网ip变化后还得修改规则 那么你可以看看
问题内容: 您可以简单地通过调用Java来进行垃圾回收,但有时这会使应用程序“停滞”。这样垃圾收集并避免停顿是一个坏主意: 还是可能导致更多问题? 问题答案: 是的,在大多数情况下,调用System.gc()是一个非常糟糕的主意。有例外,但例外很少,最好花一些时间来确保自己不会在GC环境中做会损害性能的事情,并且学习并确保自己了解gc的工作方式比尝试自己处理它要好得多。显式调用System.gc(
人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习,推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别,专家系统,图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支,它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图,以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分,深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。
主要内容:什么是代理?,智能代理,理性代理:,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识,信仰,意图等心理属性。 什么是代理? 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知,思考和行动的循环中运行。代理可以是: 人体代理:人类代理人的眼睛,耳朵和其他器官,用于传感器和手,腿,致动器的声道工作。 机器人代理:机器人代理可以是摄像头,红外测距仪,
主要内容:人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习,大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容:人工智能不是一个新词,也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑,它定义