《算法工程师》专题

[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长： 20 min 面试平台：腾讯会议 面试流程： 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗，了解过哪些？ 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累，业界也还不错 数字孪生算法，属于刚刚起步 面试有三轮：专业面试

8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍（细节深挖） BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值（边界考虑） GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标（电线杆、树）等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面（好多问题） 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应

面试时间 8月22日 晚上21点。。 1. 自我介绍 2. 直接开始八股环节，实习都没怎么问 3. 模型推理技术优化 4. 大模型幻觉 5. MQA 和 GQA 6. 长文本推理优化 7. 微调过程通用能力下降怎么解决 8. 问Swish激活函数公式 手撕： 1. transformed绝对位置编码 2. 牛顿迭代法求平方根 面试官挺好的，虽然没怎么问我实习项目，但是说了一堆他们组做微调的东西 话

写个面经攒攒人品~ 时间：20240817 上午11点 时长：1小时 1.自我介绍 2.深挖项目，面试官挑了一个实习经历，问的还蛮细的，基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数，回答了交叉熵，然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题：给一个很大的文件，文件的每一行是一个很大的数字，如果给你一个单机，内存比较小，

8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的） 3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。 现在反正是没秒挂😓

组是负责处理字节内部事宜的工作，可以说是什么都干，监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。 拷打实习 transformer 前馈神经网络的结构， 为什么会先提升维度后缩小维度 multihead 如果改变head个数会影响参数量吗 大模型是temperature先起作用还是top p 如何解决幻觉，复读机问题 如何处理局部最优点 过拟合 l1,l2区别，用法 力扣1650  二叉树的最近公共祖

投递时间：2024/08/10 岗位：算法工程师 笔试时间：2024/08/25，题目：https://www.nowcoder.com/discuss/657897762507223040 面试时间：本来是2024/08/31，推迟为2024/09/07 16:00 时长：50min 自我介绍； 更倾向做开发还是算法； 详细介绍实习项目； 人形机器人怎么控制； 视觉识别是否用到了深度图像信息；

8.31 半个小时我以为是HR面，上来就打我个猝不及防，没想到是技术面，面试官也很急，说话语速很快，我也被他带快了。。。2倍速说话😖 自我介绍 项目问答 上面一共花了5分钟 八股 C++ 操作系统 计算机网络 数据结构 C++11新特性 类中默认生成的函数有哪些 malloc 和 new 的区别 虚函数怎么实现的 多态怎么实现的 TCP和UDP的区别 进程间通信方式 共享内存怎么安全读写 管道可

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要，介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价：面试官没开摄像头，还迟到了，然后面试十分钟结束，我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

自我介绍 问项目 容器迭代器失效问题 智能指针 share_from_this（寄，没听过） C++的锁 算法题：力扣56 学校成绩 在学校做过什么有成就感的事情吗 反问： 部门：做搜索引擎，基本全是用C++ 几面：3-4#得物面经#

记录一下面试遇到的一些题目，有的我自己写了答案，有的没写，这只是目前我能想起来的所有问题，希望可以给大家一点参考，如果我写的答案有不对的也请大家指教！ 1.BN和LN的区别 2.什么情况下会发生梯度爆炸，如何解决（我们初始化的w是很大的数，w大到乘以激活函数的导数都大于1，那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。 梯度截断：首先设置梯度阈值：clip_gradient，在后向传播中求出

# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问： 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题，不过据面试官说是因为目前我还是本科，所以没问？ #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#