《算法工程师》专题

职位：算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的？是自己写的吗？ Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗？ 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding，有什么作用。 如何把航班信息构建成图

全程面试大概1小时，流程： 1.自我介绍，（项目，实习。。。。。） 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围，连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比，分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态？啥叫重写？ 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事？ （本

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

9.9更新 显示流程已结束，离谱，感觉可能是不想招人，我面试的感觉还不错，手撕也完美的出来了 牛客的面试系统，我开摄像头，面试官没开 问项目 手撕： 给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的最大面积。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 输入：grid = [ [1,1

2022.9.17上午11:00一面(20min) 1.自我介绍 2.项目介绍：项目是关于什么的，你自己的贡献是什么。 3.询问了自己的个人信息(自己的家乡在哪儿？工作地点有没有要求？是不是独生子女？学校的三方发了吗) 反问： 1.迈瑞的图像算法人数规模是多少(40-50人) 2.迈瑞的图像算法业务 本来以为一面回去要等通知了，然后面试官和我说下午准备一下二面。 2022.9.17下午15:00一

数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(

本文向大家介绍Android编程加密算法小结(AES、Base64、RAS加密算法)，包括了Android编程加密算法小结(AES、Base64、RAS加密算法)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例总结了Android编程加密算法。分享给大家供大家参考，具体如下： android常用加密算法之Base64加密算法： android常用加密算法之AES加密算法： Android常用加密

主要内容：Min-Max算法的工作人工智能中的最小最大算法: Mini-max算法是一种递归或回溯算法，用于决策和博弈论。它为玩家提供了一个最佳的动作，假设对手也在玩最佳状态。 Mini-Max算法使用递归来搜索游戏树。 Min-Max算法主要用于AI中的游戏。如Chess，Checkers，tic-tac-toe，go和各种拖车玩家游戏。该算法计算当前状态的最小极大决策。 在该算法中，两个玩家玩游戏，一个叫做MAX，另一个叫做M

问题内容： 我有以下两个表 地块表 动作表 我想查找记录，但没有 这是我的查询 结果是 我要4号和5号包裹 问题答案： 请，在任何常用数据库产品中的AND运算符中都很难找到一个简单的错误。这里的问题不是数据库引擎没有产生正确的结果，而是您不了解AND运算符的作用。 看你的病情。将会发生的是，引擎将检查输出中的每个可能的行，并确定它是否满足您指定的条件。那么，对于第一行，采取的动作是否为“已接收”，

人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络：由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如，在信息检索领域，我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型，那么输入的特征可能有：文

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了

原编程艺术系列从2011年4月至今，写了 42 个编程问题，在创作的过程当中，得到了很多朋友的支持，特别是博客上随时都会有朋友不断留言，或提出改进建议，或 show 出自己的思路、代码，或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列，特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此，成立本项目。 Github 地址：https://github.com/julycodi

6.17踩ddl投递简历 6.30笔试 7.7一面 7.13二面 7.14三面 7.7一面 将近30分钟 自我介绍 项目经历（遇到什么困难？怎么解决的） 如果有一个登录网页接口测试？怎么测试？ 安全性测试都由哪些保障 什么方式保证数据库的数据是安全的 网络协议 http https的区别 C++有哪些特性 分别代表了什么 C++ static关键字 说出4种排序 快速排序的原理 哈希表的原理 哈希

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

1.问实习 2.项目 深度学习框架里面怎么做内存复用，提高内存的复用率 3.算法题 （1）最基础的二分查找 递增数组找具体数字的索引 （2）在（1）的基础上改成输入带重复数字的递增数组 （3）在（1）的基础上改成循环数组 4.基础语言 （1）编译器如何去实现对C++模板的编译 （2）模板函数可以偏特化吗 （3）类的成员函数可以偏特化吗