一面就是业务面,更多的侧重于作品集的内容,更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目,沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人,问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解,相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面,我本来以为到此就结束了。HR小姐姐非常专业,会针对以往的工作经历、籍贯、职
一面就是业务面 更多的侧重于作品集的内容,更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目,沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人 问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解,相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面 HR小姐姐非常专业,会针对以往的工作经历、籍贯、职业规划提出一些问题,考察
面试内容—— 1、自我介绍 2、讲解作品集项目 【实习做的设计规范相关项目】 Q1. 设计规范最重要的是要解决差异的问题,如果遇到差异很大的情况要怎么解决? A1. 看对方设计诉求强弱,要么消除差异,要么扩大差异 Q2. 在上述的项目中有遇到不可调和差异的情况吗? A2. 沟通,先拉齐目标,再讨论落地 Q3. 你是怎么理解体验和数据之间的关联呢? A3. 上线指标为客观数据不折损,体验优化价值可以
hi,好久不见,这里是小黛 想分享一下秋招提前批和秋招正式批中面试百度的面经,两次都进入了三面,有一次三面面经忘记总结了,因此有五次面经~~~最后也是拿了某部门的大SP offer。 接下来分享一下这几次面试的面经,还有如何去准备类似的面试~ 希望可以给小伙伴们帮助~ 经验分享 互联网大厂的秋招往往开放的比较早,因此在八月份左右就开始投递了,投递后不久就收到了面试,中间也参与了笔试,这里主要以面试
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
1、自我介绍 2、深挖简历,详细问了实习的项目,遇到的问题,如何解决的,有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别?赋值时浅拷贝还是深拷贝? 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么? 8、CNN中参数量和计算量怎么算? 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少? 10、了解Linux的管道命令吗? 1
一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗?底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编:可以上下左右移动,有最大值上限,求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习,项目 C++中的运算符,单目运算符,三元运算符,所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i
七月底开始面试的,现在补上 一面,时长50分钟 1. 移动端布局和适配方式 2. em和rem 的区别 3. 如何判断数据类型 4. 为什么promise可以一直.then()? 5. 常见的数组的操作方法 6. 手撕 两个有序数组合并 7. 双向绑定的原理 8. computed和watch的区别 9. vue生命周期的created和mounted的区别 10. HTTP状态码 11. 浏览器
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问(10分钟) Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述,需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序(问应该使用哪种排序最好)回答
小度数据智能部 先自我介绍 我们来做个题吧:扔给我一个困难题(力扣原题字典序第k小的数字) 看了半天不会,换了一个中等题:力扣验证ip合法性 两题搞完就50分钟了 后面象征性问了下: 1、kafka分区和消费者的对应关系 2、你业务中如何判断是哪些数据需要频繁查询的你才缓存到redis 反问 15分钟 已共享,流程结束#找不到实习会影响秋招吗#
T1 滑动窗口,维护一下窗口内字母特征以及字母出现次数即可。 T2 贪心即可,因为5hp是可以消耗1+2+3=6滴血的。所以优先使用技能,剩下的普通攻击A掉。 贪心的时候注意从后往前遍历,这样可以通过100%,从前往后遍历只能通过0%。提供case:[1, 9, 8, 9, 8]: 从前往后贪:[1,4,8,7,6]-->[0,2,5,7,6]-->[0,0,1,1,6] 从后往前贪:[1,4,8
具体方向是:用户增长-信贷业务 要夸一句,度小满的面试官综合素质都很高,问的问题很细、很有水准,体验很好!而且每场面试时间都比较长,接近1个小时! 1、介绍一个具有挑战性的项目,如何解决和成长 2、针对我介绍的项目追问:如何应对达人毁约、延迟直播时间等问题 3、介绍一个其他的重点项目 4、问这个项目投放后数据和业绩表现如何 5、问某个项目中针对TA用户输出了什么洞察 6、问某个项目中用户洞察的数据
具体方向是:用户增长-信贷业务 1、让我举过往的一个例子,详述通过什么数据、什么现象对用户产出什么洞察,进而展开差异化运营? 2、追问活动过程中考核的指标是什么? 3、追问在这个活动中,我的角色是什么? 4、针对简历上某项目让我具体介绍 5、针对某个项目询问,哪些核心的指标决定人群是高意向人群/低意向人群? 6、追问这些指标是量化的吗,具体逻辑是什么? 7、追问在某项目中圈TA人群之后,具体的动作
面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题。 比如: 实习中自己的职责大概是怎么样的? 工作中的上下游协作是怎样的? 工作中,是怎样去评估/验证自己的产出的? 在前期,你是怎么去调研的? 在项目中遇到啥困难了? 对于其他日常问题: 你对工作的base是怎么考虑的? 对岗位的具体意向是怎么样的?(偏交互还是偏视觉