《考研调剂》专题

注：内容来自官方 Reference Overview 这个章节包含在C++, Java, Python, Go, C#, 和 Objective C中使用protocol buffer类的参考文档，还有一些protocol buffer自身的参考文档。每个语言的文档包含: 从.proto文件用protocol buffer编译器生成的代码的参考指南 为提供的源代码而生成的API文档 注意还有更多

本节详细介绍可用于构造SQL表达式的运算符的用法。 这些方法是根据 Operators 和 ColumnOperators 基类。这些类的后代可以使用这些方法，包括： Column 物体 ColumnElement 对象，它们是所有核心SQL表达式语言列级表达式的根 InstrumentedAttribute 对象是映射的属性。 在教程部分中首先介绍了运算符，包括： SQLAlchemy 1.4/

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整个过程十几分钟，两个面试官，只有一个在问，没有问项目，纯攻基础 1.智能指针 2.C++11新特性 3.STL 4.指针与引用 5.进程线程 6.死锁 7.僵尸进程 8.多态说一下 答的不太好，估计凉了#面经#

11.8 总共三天，我是第一天 我这组的第一个面试官好像对我的论文比较感兴趣，问了一些论文方面的问题。 第二个面试官问了数据库隔离级别和线程同步方式。 第三个面试官问了前端的一些问题（简历写了，但是真不熟，大家简历上写的一定都是熟悉的）。 边框标签，内边框外边框，怎么内嵌一个网页。 基本没回答上来，我说我前端不是很熟，面试官说没关系，感觉面试官都挺耐心，态度很好。 每个人十分钟，有的组好像二十分钟

总共十分钟吧， 第一个自我介绍，我介绍了前端项目，科研项目； 问题1，页面跳转怎么实现的？我说了一大长溜，感觉很流利； 问题2，底层原理知道吗?直接傻眼，我一个搞前端的不知道底层。感觉想要全栈是； 问题3，科研项目介绍一下，速度提高一倍怎么实现的？我说是降低算法复杂度，用组合简单的算法达到同样的效果； 问题4，算法复杂度怎么降低的？。。直接吐血，我不记得了，就是用比较简单的结构元素实现的。 然后就

11.15 面试官还挺帅的哈哈哈哈 一个帅哥 1）自我介绍 2）面试官问为何更想做开发而不是算法 3）更倾向哪个类型的公司 4）为什么想来杭州 5）觉得自己有哪些劣势？准备如何提升 7）对中移杭研的了解 6）反问 我问了对我的建议：他说沟通表达能力较好，技术基础也不错，可以多做点实际项目 攒人品！！！希望收到体检通知！！！收到offer！！！ #移动杭州研发中心##中移杭研#

1. 深挖项目。 每个项目的主要难点，以及你做了什么，提到的有中间人攻击、数字证书之类的。 2. Java八股 final关键字的用途？ static关键字的用途？两者的区别？ 非对称密码算法和对称密码算法的区别和联系？ RSA的数学证明？ 为什么web端的数字证书能够被抓包 解析之类的？ 序列化和反序列化中有什么漏洞？ 还有记不清了 哈哈哈 3. 手撕代码以及优化 斐波那契 递归 双指针 快速查

华为的2批招聘我没有去，因为我不知道1批刷了，还能换岗位再去应聘。倒霉啊，这是这次，研发类的招的特别的多，而且技术类的没有群面。大部分都签了华为啊。我报了3批得研发，嘿嘿，不好意思的是，这次技术类又有群殴了。 由于之前，十一的基础知识的突击，这次笔试做的很好。一面是当然的了。 下午和同去的同学一块赶到面试地点。报道后就被面试官叫去面了。这也是我遇到了最最奇怪的一面：面试官问的问题少，说话少，而且我

华为的一面，我自我介绍。没过二十字，我就开始介绍导师的项目和我的工作与贡献。项目中主要技术难点其实有三，我当时漏掉一个，没想到面试官立刻就指出来了，我在佩服他没有详细了解情况的前提下就能有如此专业的洞察力之余，更多的是突然感觉我眼前这位面试官不是那么好对付的。就在我信心十足的认为一面结束时，他突然提出让我画出设计过系统的模拟电路图，我只好坦诚地说，我没有做过，虽然很感兴趣。在管道泄漏检测项目中，我

1.自我介绍 2.问项目，详细介绍 3.数据库索引 4.如何判断是否走索引 5.如何查询批量数据 6.SQL的优化等，问了一些场景题(对于数据量大的情况) 7.Java的三大特性，继承，封装，多态 8.为什么到工行 9.你还有什么问题吗 (其他有些不记得了，前天面的)#面经##秋招##校招##提前批#

我也不知道这个具体的岗位，应该就是selectdb的引擎研发 一面： 1、自我介绍 2、聊简历中的一个项目，问细节 3、spark的stage是怎么切分的 4、spark和flink的区别 5、spark shuffle的过程 6、shuffle的分区原理 7、解释下flink的watermark 8、简述flink的checkpoint 9、解释flink的背压机制 10、是否了解flink的另

147.概述 本章将介绍各种性能和故障排除案例研究，这些案例研究可以为诊断 Apache HBase 集群问题提供有用的蓝图。 有关性能和故障排除的更多信息，请参阅 Apache HBase 性能调优和故障排除和调试 Apache HBase 。 148.架构设计 请参阅此处的架构设计案例研究：架构设计案例研究 149.性能/故障排除 149.1。案例研究＃1（单节点上的性能问题） 149.1.1

9.4一面 30分钟 深挖项目，简单问了点python和transformer的八股 9.7二面 30分钟 简单问了项目，根据项目出了几个场景题，后面就一直讨论业务相关的问题 9.18 oc