我有个问题。在常见的购物车网站有功能搜索产品与多个过滤器。例如,我正在搜索运动装备与一些过滤器,如: > 制造商 [x]耐克 阿迪达斯 茵宝 选项 尺寸 [x]s [x]M L [x]白色 黄色 红色 [x]蓝色 这是我的地图 部分测试数据 有了这个查询,一切都很好 但是,如果我在选项过滤器中添加更多的条件,我没有得到结果 我不知道我在映射或查询中是否错了,或者您能告诉我在这种情况下创建映射的最佳
我知道这里提到的弹性搜索和Lucene的区别。 Lucene和Elasticsearch有什么不同 弹性搜索除了可扩展性、容错性和分布性之外,两者的核心区别是什么。 弹性搜索提供了比Lucene更好的搜索功能吗?
我安装并配置了OpenLDAP服务器,配置如下: 我测试了这个简单的Java LDAP客户机,以便通过发送用户名和密码对用户进行身份验证:
我在一个数据库中有很多项,有很多列。我需要在其中的两个列中搜索以获得一个数据集。第一列将把具有该代码的任何行分组在一起。第二列调用要添加的特定行,因为它缺少我要查找的的列表。 后端C#为我设置了json,如下所示,但它什么也不返回。 我得到和空的结果集。如果我删除中的任何一个,我就会得到我所期望的结果。所以,我只需要将这些术语合并到一个搜索中。 我在这里浏览了大量文档:https://www.el
我很难按我教授想要的格式打印出一个二叉搜索树。 他的格式是这样的: 我的代码:
我正在使用Spring数据进行分页和排序。但是,我想执行多列搜索。 现在,我在我的存储库接口中使用注释@Query,如下所示: 我想知道是否有另一种方法可以做到,因为表中的列数可能很高。 谢谢你的帮助。 edit(在Brandon Oakley的评论之后澄清问题):这个解决方案的问题在于@Query注释的where子句,因为我们必须为我们想要搜索的每一列重复完全相同的searchtext参数
我对DS和算法相当陌生,最近在一次工作面试中,我被问到一个关于性能调优和代码的问题。我们有一个包含数十亿个条目的数据结构,我们需要在该数据结构中搜索特定的单词。那么,我们可以使用哪种Java特性/库在尽可能快的时间内进行搜索呢? 当时我想不出确切的答案,所以我写道: 我们可以将值存储在地图中,并在地图中搜索单词(但在如何确定地图中的键值对方面遇到了困难) 我如何才能理解这个问题的确切答案,以及什么
我试图用Spring Boot和弹性搜索设置一个应用程序。这个应用程序已经使用Spring Data JPA存储库来持久化我的实体。当我试图在启用弹性搜索配置的情况下运行应用程序时,我遇到的问题是,当存储库被扫描时,我得到了一个异常。 我得到了以下例外: 我的存储库的定义如下: 异常似乎是由于count查询的签名导致的,该签名返回一个int。尽管这个存储库可以很好地处理JPA,但它会抛出一个异常,
我有嵌套父子项的: 使用: 我访问第一级项目“A”:。 现在,我迭代每个第一级“A”项来访问他们的孩子——第二级项目“B”: 在第二个层次,我不知道下面是否有任何第三个层次的项目“C”。如何确保函数向下推进,因为下面有嵌套的项目,将项目添加到列表中,直到它到达末尾?
背景资料 我正在开发一个API,允许用户传递关于成员的详细信息列表(姓名,电子邮件地址,...)我想使用这些信息与我的Elasticsearch数据库中的帐户记录进行匹配,并返回潜在匹配的列表。 我以为这将是简单的做一个bool查询领域我想要的,但是我似乎没有得到任何点击。 我对Elasticsearch比较陌生,我当前的搜索请求如下所示。 查询示例 POST/member/account/\u搜
API流改变了吗? 我再也不能为搜索曲目或艺术家进行简单的公共API调用了? 此外,我在Spotify文档中看到,如果查询字符串中提供了market=from_token,则需要授权。否则,可选。
Sublime Text 提供两种主要搜索方式: 单文件搜索 多文件搜索 两种方式都支持正则表达式。 单文件搜索 搜索 键盘快捷键与搜索面板对应关系: 打开搜索面板 Ctrl + F 正则表达式 Alt + R 大小写匹配 Alt + C 精确匹配 Alt + W 下一个 Enter 上一个 Shift + Enter 所有 Alt + Enter 增量搜索 键盘快捷键与增量搜索面板对应关系: 打
搜索和替换 其他常见的用途就是找到所有模式匹配的字符串并用不同的字符串来替换它们。sub() 方法提供一个替换值,可以是字符串或一个函数,和一个要被处理的字符串。 sub(replacement, string[, count = 0]) 返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有发现,字符将被没有改变地返回。 可选参数 count 是模式匹配后替换的最大次数;co
bugu-mongo 2.x版本集成了Lucene的功能。当往MongoDB中新增一个Document时,能自动为该Document建立Lucene索引。相应的,当MongoDB中的Document被修改、删除时,对应的Lucene索引也会修改、删除。 另外,bugu-mongo还提供了对Lucene搜索的支持。根据Lucene索引进行搜索的时候,搜索结果能自动转换成对应的Entity对象。 在L
在本章中,我们将研究Joomla中的Search Module 。 搜索模块用于显示搜索框,用户在其中键入特定名称以搜索网站。 搜索模块 以下是在Joomla中编辑现有搜索模块的简单步骤。 Step (1) - 在Joomla管理员控制面板中单击Extension → Module Manager ,您将看到以下屏幕 - Step (2) - 接下来,单击“ New按钮,将显示以下屏幕。 接下来,