一下午就结束了,暂时就想到这么多,以后想到了再补 个人情况 学历:24届双非本 奖项:ACM铜、CCPC省赛银、圈钱杯B组国一 项目:烂大街webserver 语言:C++ 一面 面试题 讲讲epoll 讲讲Reacter模式,实现原理 讲讲堆栈,还有哪些 new和malloc区别 说一下缺页中断 TCP在哪一层 HTTP基于什么 输入域名到页面渲染经历了什么 讲讲B+树 红黑树原理 你还了解哪些
#23届秋招笔面经#
9.13 晚6:20一面 自我介绍 介绍项目(技术栈,架构,你比较自豪的部分) 实习项目核心团队的岗位分工 项目有没有集成一些审核啊,ci cd之类的,流程如何 项目有跟数据库交互吗 数据库有几张表 是你设计的吗 一个数据库表想要插入一条数据到顶端怎么写 项目最大收获是什么 技术难点 (大概到这一共半个小时吧) 期望地点,薪资,四六级分数,高考分数 对加班有什么看法 反问 一面结束给我发了两次笔试
前言 本人是一名末流211的大二学生哈,学习前端目前一年半,由于考研考不动,高中在教育比较落后的地区,上大学跟不上进度,放飞自我了,然后就all in前端了吧,未来也是想直接就业,很早就意识到自己就不是搞学习的料目前大大小小的面试应该有十多次了,不过都是中小厂哈,大佬勿喷,主要是怕面评影响以后暑期实习以及秋招春招 写这篇文章更多的是看到工作室里的同学,对于面试似乎不是那么善于应对,就不能很好的展现
8.13笔试,时长1hour 8.15约一面 8.18一面,时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍,有没有学过sql,有没有用过sql 4、两段实习介绍,个人在项目中的角色,用了什么方法,得到什么结论,怎么验证结论 5、遇到过困难的事情,怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能,有没有用过,和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别,更
1、垃圾回收算法和对应的垃圾回收器,然后问了cms和g1的回收过程。(g1的回收过程没打出来) 2、偏向锁、轻量级锁、重量级锁的内容以及锁的升级过程。 3、cas是什么,aqs是什么,aqs的节点是怎么加入到队列的。(我说最后一个节点的next=当前节点,当前节点的pre=最后一个节点,他说这样存在并发安全问题,然后我不知道怎么办了) 4、aop怎么做的,springboot的自动装配原理。 5、
选择 (1)Batch Normalization 的细节 (2)AVL在插入一个序列时,平衡因子的变化 (3)循环有序数组做二分查找时候第一个比较的数 (4)多任务学习的损失函数 (5)多头注意力是怎么合并的 OJ 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: 子数组大小至少为 2,且子数组元素总和为 k 的倍数。 如果存在,返回
首先,介绍一下基本情况,本人23本,投的是测试岗,目前已经收到offer。感觉整个过程还是有点长的。当然,主要还是由于自己的算法刷题过程比较长以及放假过程有些耽搁。面试的整个过程可能在10天左右。假如准备充分的话过程还是比较快的。 机试: 第一道: 求三个矩形的公共面积 第二道: 给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 第三道: 有这么一款单人卡牌游戏,牌面由颜色和数字组成
写在前面,楼主是23届硕士,秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验,也认识了很多热情的小伙伴,现在马上24届就要开始秋招了,这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言,也可以向我私信,我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍(两分钟足够了) 讲论文/项目/比赛/实习经历(要有层次,建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动) 基础知
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
成功入职腾讯啦,新鲜出炉的经验帖。因为在面试之前也看了蛮多大家的分享, 感觉很有帮助,所以整理经验总结,希望可以帮助到其他同学。 🎈岗位:QQ小世界创作者运营岗 群面流程 1️⃣自我介绍 2️⃣面试官提问 3️⃣无领导小组讨论 (看题、讨论、补充发言、总结汇报) 4️⃣反问 Part 1 自我介绍 因为要和jd进行对应,所以每次自我介绍我都是会根据jd修改一下。(这里是运营岗,所以我主要从运营经
分性格 行测 图推 工作偏好 和 视频作答(这个部分分学习生活、工作实习、社团经历三个板块,需要选四次作答) 必须手机扫码作答(准备好插电、散热、 我做最后一个板块的时候手机录视频录一半太热退出微信了....导致最后一题没录完整 全程耗时45mins-1h #安踏AI面试#
公司是杭州的实在智能,虽然是家小厂,但我个人感觉应该不错,听说里面团队的人很多都是阿里来的。本来是想冲一波大厂的,也面了字节跳动日常实习,虽然自己八股答的感觉也不算差,但算法这块还是不太好,所以打算明年春招在冲大厂。 实在智能一面面经(hr姐姐说本来有2面的,我看牛客其他面经也有2面。不过面试官说我不错,就不2面了) HashMap什么方式可以怎么快速获取到key,然后查询到value? 全局异常
谢谢版上分享面经~~~~~深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享,因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的,看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构,算法就问个quicksort,但主要都是问做过的项目(这部份就占总时长2/3了), 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的,不是研究理论的同学(4/14面试官打来的时候说的) 流程:
#设计人的面试记录# 当前进展:主管面结束,1min左右光速入池(从没见过这么快的),HR说还有其他同学在面试,需要统一等待排序(今年这速度真的fo了) 一面: 1. 自我介绍:比较注重挖掘自我介绍中的亮点,与其他候选人不同的地方在哪里 2. 作品挖掘: 2.1 挖需求理解:这个需求的背景是什么,能不能快速描述一下? 2.2 挖设计职责:我在这个项目中负责了什么?哪些是设计师的工作,哪些是PM的