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北京某AI公司 1、自我介绍 2、选择一个项目介绍一下,为什么做这个项目,每个模块怎么做的 3、改进项目的想法 4、提了一个分页查询的需求,写代码,讲一下代码思路 5、写了一个Mysql,讲一下 6、了解公司吗? 之后面试官介绍公司,技术支持岗的工作 反问:去实习的话具体的工作
211本,计科,考研选手。 复习着呢被莫名其妙拉起来面试,啥都没准备,回答的一塌糊涂 一面:了解了解个人信息 二面: 1.聊聊项目,聊聊怎么部署的。 2.java 面向对象的三大特征,并做说明(这个比较简单,但我没咋准备,说的很笼统 3.spring boot,介绍介绍,并且说出自己在项目中的应用方面(说的也很片面,不过面试官会引导去说 3.JDBC,mybatis相关内容(能回答出来一部分,my
技术文档 Web SDK 开发指南 Android SDK 开发指南 iOS SDK 开发指南 Open API文档
也是年前面的:纯八股轰炸,我真的服,技术支持也搞这种,问了很多, c++的虚函数、析构函数、STL 、以及一些简单的特性啊、linux的简单命令、线程和进程、等等、还问了一下快排、从计网到操作系统、iic的时序图、spi的内部通讯过程、还有很多忘记了,差不多40多分钟。 答得还算可以,没过几天发感谢信了,无语,浪费我时间
12.27 群面,题目是联邦快递的车队信息化,讲出三个优势。大概四十分钟,总结了三个大方向讨论,只要发言积极,表达观点就没啥问题 12.29 二面综合面 1.问了家庭情况,英文自我介绍 2.为什么选择技术支持岗位 3.深挖项目,我的项目是两个视频相关的,提问了一些,主要是靠自己讲 4.根据简历上的问,主要是linux,数据库的一些基本使用 5.怎么看待加班 6.能否接受外派海外 1.3 三面 综合
纯八股,八股考的很常规,没有什么难的,腾讯会议上面了20+分钟就结束了 自我介绍 介绍项目 图片懒加载 浏览器存储的几种方式及区别 水平垂直居中的几种方法 元素隐藏的几种方法以及区别 原型和原型链 this的理解 判断数组的方法 判断基本类型的方法 vue的生命周期 异步请求放在哪个生命周期 组件通讯方式 反问公司业务: 人工智能相关, 技术栈:vue2 ,打算迁移到vue3#我的求职思考##我的
前端存储方式 实现一个上传按钮,点击图片上传后显示图片,问js底层实现 富文本上传时怎么把图片存储在前端的 cookie和jwt区别 403状态码 长列表虚拟优化,如何优化非固定大小的列表 封装antdesign需要传入哪些参数 获取对象所有属性 遍历数组的方式(问区别) vue2和vue3区别,diff的底层算法有没有不同 localstorage能不能存储对象和数组,怎么存储 求两个数组的交集
刚投简历,立马通知做测评,做完hr打电话来约一面时间,就这么勇敢的面了人生第一面,算是一次成长机会!
暑期的时候投的前端实习,然后大概是8月初,腾讯秋招还没开的时候突然发了面试,邮件中方向虽然写的还是前端,但实际面试的时候说是技术运营 #软件开发笔面经# 以下是面试问题,记忆已经模糊: 一面 8月7日 时长1h 面试官不开摄像头 自我介绍 介绍下实习的项目 围绕实习项目问了超级多AIGC相关的问题,具体的问题和第二天面字节的时候问的问题几乎一模一样,感兴趣可看上一篇字节面经 围绕前端项目问了,数据
时长:34min 时间线:7.14boss投递、7.19约面试、7.20上午一面、下午确定一面通过约二面、7.20晚上二面、7.21晚上oc 注:原本约定的面试时间是20:30,面试官迟到30min(因为要开会),和面试官沟通说,她给我面试完还要去开会,吓人 因为面试官迟到了,所以是直接在电话上面试,忘记录音了(我的错,尽量回想 1.自我介绍 2.项目深挖,让我介绍一下简历上的项目,有什么结果 3
今晚收到的offer准备签约了,不卷秋招了,本人双非 一面(技术面): 1.从简历顺序开始问,大创-工作室-实习经历 2.如何保证企业园区网的高可用性和高可靠性 3.OSPF的特殊区域用来做什么的,他们的特点(stub、nssa) 4.介绍下MPLS ***是用来干什么的 5.在你接触到的企业园区网的项目中用到了哪些技术,有什么收获 6.让你设计一个企业园区网,他的架构是什么样的,会用到哪些技术
更改历史 * 201-08-16 胡小根 初始化文档 公司技术发展方向 大方向 工程化:持续不断的提升软件工程能力,不断提升软件开发的流程化、自动化、智能化程度; 工具:如postman、docker等 平台:如GitLab CI、SonarQube等 技术:如Vue、Spring等 方法:如编程方法、项目管理方法、TDD、BDD等 产品化: 快速开发平台和工具 垂直领域解决方案
主要内容:如何实现错误猜测技术?,错误猜测的目的,错误猜测方法的示例错误猜测是一种技术,它没有用于识别错误的特定方法。它基于测试分析师的经验,测试人员使用该经验来猜测软件的有问题区域。它是一种黑盒测试技术,没有任何定义的结构来查找错误。 如何实现错误猜测技术? 该技术的实现取决于具有类似应用的先前经验的测试者或分析员的经验。它只需要经验丰富的测试人员快速猜错技术。这种技术用于查找正式黑盒测试技术可能无法轻易捕获的错误,它是在所有正式技术之后完成的。 错误猜测技术的
等效分区是一种软件测试技术,其中输入数据被划分为有效值和无效值的分区,并且所有分区必须表现出相同的行为。如果一个分区的条件为真,则另一个等效分区的条件也必须为真,如果一个分区的条件为假,则另一个等效分区的条件也必须为假。等价划分的原则是,测试用例应设计为至少覆盖每个分区一次。每个等效分区的每个值必须表现出与其他分区相同的行为。 等效分区源自软件的要求和规范。这种方法的优点是,它有助于减少测试时间,