给定一个数组,编写一个程序以在大小的所有子数组中找到最大 gcd 我的代码: 它是O(N^2),还能再优化吗?
它没有任何问题,没有抛出异常或任何其他迹象。为什么?
我对飞舞和飞镖语言还不熟悉。在开发了一些示例应用程序后,我从教程中了解到,简单的Tab Layout应用程序在发布后需要7MB用于APK,安装后的应用程序大小为27MB。我的问题如下: APK大小和已安装APP大小有什么区别? 当开发一个应用程序时,无论是本机还是Flutter,我们应该记住APK大小不应该很大,或者安装后的应用程序大小不应该很大? 记住本机和Flutter的所有优点和缺点,开发A
我需要一个像
模块化设计 根据业务场景,将业务抽离成独立模块,对外通过接口提供服务,减少系统复杂度和耦合度,实现可复用,易维护,易拓展 项目中实践例子: Before: 在返还购APP里有个【我的红包】的功能,用户的红包数据来自多个业务,如:邀请新用户注册领取100元红包,大促活动双倍红包,等各种活动红包,多个活动业务都实现了一套不同规则的红包领取和红包奖励发放的机制,导致红包不可管理,不能复用,难维护难拓展
笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目,很细(一上来就忘了数据量,尴尬) 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分(忘了具体函数了,讲了
问题内容: 对于我的应用程序,Java进程使用的内存远远大于堆大小。 容器运行所在的系统开始出现内存问题,因为容器占用的内存比堆大小大得多。 堆大小设置为128 MB(-),而容器最多占用1GB的内存。正常情况下需要500MB。如果docker容器的限制低于(例如),则该进程将被操作系统的内存不足杀手杀死。 你能解释一下为什么Java进程使用的内存比堆多得多吗?如何正确调整Docker内存限制的大
问题内容: 直接在手机上拍照后,我试图将图像文件上传到Parse。但这会引发异常: 由于未捕获的异常“ NSInvalidArgumentException”而终止应用程序,原因:“ PFFile不能大于10485760字节” 这是我的代码: 在第一视图控制器中: 在上传图像的视图控制器中: 但是我仍然需要将照片上传到Parse。有什么方法可以减小图像的尺寸或分辨率? 问题答案: 是的,你可以使用
本文向大家介绍Android实现一个比相册更高大上的左右滑动特效(附源码),包括了Android实现一个比相册更高大上的左右滑动特效(附源码)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在Android里面,想要实现一个类似相册的左右滑动效果,我们除了可以用Gallery、HorizontalScrollView、ViewPager等控件,还可以用一个叫做 ViewFlipper 的类来代替实现,它
不管我在php上做什么。ini文件调整上传文件大小,我的WordPress大小不会从2MB更改。 我已经在AWS教程之后的实例上安装了WordPress。 以下是我迄今为止所做的工作: 在Apache文档根目录中创建一个PHP文件,验证加载的PHP。ini文件位置PHP 7.2版。11 解析了其他几个ini文件,但在我的AmazonLinuxAMI实例上,只有一个php。ini文件 我使用Sudo
问题内容: 调整通过Django表单上传的图像文件的大小最直接的方法是ImageField什么? 问题答案: 我为找不到完整的工作示例而烦恼,只能在这里和那里找到一些。我设法自己解决了问题。这是完整的示例,我将其放在表单的clean()方法中(你也可以以完全相同的方式覆盖模型save()方法-更改ImageField的file属性)。
我的应用程序不断出现致命错误:运行
我正在尝试发送并显示图像文件。我可以显示和编码/解码大约50kb(低于50kb)的图像。但当我尝试发送/编码大于100kb的图像时,我得到了一个错误:。 我使用这些代码获取文件路径 我将位图转换为字节数组,将字节数组转换为base64string。我用socketio将basese64string发送到服务器。我在ImageView中显示位图。但当文件大于50kb时,base64编码和imagev
我有很多作业包含非常相似的配置值。 然后我有了使用EnvInject插件读取生成的属性文件的想法,该文件包含了我的大部分配置。 然而,我不知道在詹金斯作业配置中可以在多大程度上使用环境变量。 例如,在Maven作业中,我可以将根POM指定为。詹金斯会告诉我它找不到文件,但这项工作确实有效。 配置其他部分(如要保留的构建数量)会悲惨地失败(变量被简单地删除)。 那么,有没有人有使用环境变量减少Jen
多项式极小极大逼近是快速数学函数的一种简单有效的实现方法,具有合理的精度。Minimax近似通常是用Remez算法的一个变体生成的。各种广泛可用的工具,如Maple和Mathematica,都有这方面的内置功能。生成的系数通常使用高精度算法计算。众所周知,简单地将这些系数舍入到机器精度会导致最终实现的精度不佳。 取而代之的是,人们搜索密切相关的系数集,这些系数集可以精确地表示为机器数,以生成机器优