本文向大家介绍使用jquery实现放大镜效果,包括了使用jquery实现放大镜效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 实现原理 首先,我们讲解一下放大镜效果的实现方式: 方法一:准备一张高像素的大图,当鼠标放到原图上,加载显示大图的对应位置。 方法二:对原图片进行放大,也就是调整原图的长和宽。 上面我们介绍了通过两种方式实现放大镜效果,接下来,我们将以上的两种方式应用到我们的jQuery插件
问题内容: 用Flask处理超大文件上传(1 GB以上)的最佳方法是什么? 我的应用程序实际上需要多个文件,为它们分配一个唯一的文件号,然后根据用户选择的位置将其保存在服务器上。 我们如何将文件上传作为后台任务运行,以使用户在1小时内没有浏览器旋转,而是可以立即进入下一页? Flask开发服务器能够处理大量文件(50gb需要1.5个小时,上传速度很快,但将文件写入空白文件的速度却很慢) 如果我用T
问题内容: 在Windows上的Python中,我可以通过创建一个大文件 现在大约是1 GB。但是,在Linux上,这将返回。 有没有办法在Linux上获得与Windows相同的行为?也就是说,能够使用?来增加文件的大小。 问题答案: 至少在POSIX系统上,不能用于增加(或减小)文件的大小。的功能是将文件的一部分映射到内存。合乎逻辑的是,您请求映射的东西应该确实存在!坦白说,我真的很惊讶您实际上
问题内容: 我想在Linux机器正在使用的巨大页面上分配内存。我看到有两种方法可以使用和。 也就是说,在调用中使用标志- 和带有呼叫标志- 有人可以解释两者之间的区别吗? 问题答案: 这两个函数执行不同的操作,在您的上下文中这可能无关紧要: 为所有与传递给它的区域相对应的内存映射设置一个标志,告诉内核线程可以考虑将所述映射提升为大页面。只有启用了透明大页面支持(在下提供了透明大页面支持的状态),这
几个月来,我在学习熊猫的过程中,一直在努力想出这个问题的答案。我在日常工作中使用SAS,它的核心支持很棒。然而,SAS作为一个软件是可怕的,还有许多其他原因。 有一天我希望用python和pandas取代我对SAS的使用,但我目前缺少一个用于大型数据集的非核心工作流。我说的不是需要分布式网络的“大数据”,而是大到内存放不下但小到硬盘驱动器放不下的文件。 我的第一个想法是使用在磁盘上保存大型数据集,
问题内容: 我有一个200MB的文件,想通过下载提供给用户。但是,由于我们希望用户仅下载一次此文件,因此我们这样做: 强制下载。但是,这意味着整个文件必须加载到内存中,这通常不起作用。我们如何以每块kb的速度将文件流式传输给他们? 问题答案: 尝试这样的事情
问题内容: 这是我的mysql表的架构,即时通讯使用mysql 5 需要敏感的UNIQUE KEY大小写, 它应该允许输入类似(’a’,0)&(’A’,0)的值 尝试将排序规则更改为latin_1和latin_generic_ci 问题答案: 最简单的是在DDL语句上添加, SQLFiddle演示
问题内容: 如何更改strpos以使其不区分大小写。原因是如果的名称是 MadBike ,而搜索字词是 bike ,则该链接不会向我显示。我主要关心的是代码的速度。 问题答案: 您正在寻找 如果您无法使用该功能,则只需先调用两个字符串即可。 编辑 : 如果要查找带有变音符号的子字符串,将无法正常工作。 例如: 返回,但应该返回。
问题内容: 在我重新发明这个特殊的轮子之前,是否有人有一个很好的例程来使用Python计算目录的大小?如果例程以Mb / Gb等格式很好地格式化大小,那将是非常好的。 问题答案: 这遍历所有子目录;总结文件大小: 还有一个使用os.listdir进行娱乐的oneliner ( 不包括子目录 ): 参考: os.path.getsize-以字节为单位给出大小 步行 os.path.islink 已更
问题内容: 我想做的很简单。我想使用python的模块调用以下命令。 该命令可以简单地工作并将其内容复制到当前工作目录中。但是,当我尝试在脚本中使用模块调用此命令时,会出错。以下是我在做什么: 我收到以下错误: 我究竟做错了什么 ?如何在子流程模块命令中使用大于运算符? 问题答案: 输出重定向是一个 shell 功能,但是带有列表并且(默认)不使用shell。 您必须在这里使用: 或更妙的是,用于
问题内容: 我正在尝试设计一种无需分页就可以将大量数据(最多1000行)加载到页面中的方法。这方面的第一个障碍是以并行咬大小块查询数据库,这是我在如何使用AngularJS进行顺序RestWeb服务调用的解决方案的帮助下完成的。 但是,我在实施时遇到了两个问题: 每个返回的对象都将传递到一个数组中,然后该数组本身将作为Angular用来绑定的数组返回。即[[{{键:值,键:值,键:值},{键:值,
代码https://play.golang.org/p/CUEqjsJq5c 错误: 文件大小811字节(用于测试加密自源文件)。我想加密一些更大的文件,1。。500 mb。我可以用RSA来做吗?或者需要使用其他方法吗?
在计算皮尔逊相关性时,下面的脚本对我来说也适用于相同的数据。我最近对其进行了调整,创建了一个协方差矩阵,以输入到pca中。我在论坛上读到,输入预先创建的协方差矩阵可能会避免记忆问题,但我的情况并非如此。运行协方差矩阵时,我会出现以下错误: 有人能提出一个更有效的方法来做到这一点,这样我就不会遇到内存问题了吗?如果我在计算协方差方面完全偏离了基础,那很好。PCA是我最终唯一需要的东西。我的数据是12
问题内容: 有时,您必须对一个或多个大型Numpy阵列执行许多中间操作。这会很快导致s。在我到目前为止的研究中,U发现酸洗(Pickle,CPickle,Pytables等)是缓解此问题的方法。我想知道经验丰富的程序员在处理大量数据时是否还会使用其他任何技术(当然,除了消除策略/代码中的冗余之外)。 另外,如果我确定有一件事,那就是没有免费的东西。使用其中一些技术,需要进行哪些权衡(例如,速度,鲁
null 我正在寻找的方法,当处理消耗缓慢和同步的API,在规模,成为潜在阻塞的情况下,像我的。 谢谢!