我正在尝试使用python库Tweepy来传输twitter数据。我设置了工作环境,谷歌了一下这些东西,但是我不知道它们是如何工作的。我想在python (tweepy)中使用spark streaming(DStream-Batch processing)。我至少经历了以下环节: < li >如何获取tweepy中某个位置的特定标签的推文? < Li > http://spark . Apach
我要用Kafka流计算平均值。所以我做了一个有状态的操作,聚合,需要创建一个状态存储,但是这种情况不会发生。 这里是平均值的函数: 以下是例外情况: 问题是基本目录不存在,但我希望kafka流在必要时创建目录。 编辑 ----- 我注意到,如果我有1个处理器,使一个变量的平均值没有问题,但如果我有2个处理器是。 1个处理器的配置文件: 2个处理器的配置文件: 现在我启动处理器: 类型元组包含配置文
我发现这个带有数据流的示例https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-examples/blob/master/java/dataflow-connector-examples/src/main/java/com/google/cloud/bigtable/dataflow/example/HelloWorldWrite.java 然
我有flink stream,我在某个时间窗口上计算一些事情,比如说30秒。 这里发生的事情是,它给我的结果,我以前的窗口聚合以及。 假设前30秒我得到结果10。 接下来的三十秒我想要新的结果,而不是我得到最后一个窗口的结果新的等等。 因此,我的问题是如何为每个窗口获得新的结果。
存在无法写入或查找的流派生类这一事实是否违反了Liskov替换原则? 例如,无法查找NetworkStream,如果调用方法,它将抛出。 还是因为存在标志就可以了? 考虑到众所周知的继承自的例子...将标志和添加到是否可以解决问题? 这难道不是打开了通过添加旗帜来解决问题的大门吗?
我试图构建一个流,它获得一个Avro主题,做一个简单的转换,然后以Avro格式再次将其发送回另一个主题,我有点卡在最后的序列化部分。 我创建了一个AVRO模式,我正在导入它并使用它创建特定的AVRO Serde。但是我不知道如何使用这个serde将电影对象序列化回AVRO。 这是流类: 谢谢
我想用Java 8编写纯函数,它将集合作为参数,对集合每个对象应用一些更改,并在更新后返回一个新集合。我希望遵循FP原则,所以我不希望更新/修改作为参数传递的集合。 有没有什么方法可以通过Stream API做到这一点,而不首先创建原始集合的副本(然后使用forEach或'normal'for循环)? 下面的示例对象,并假设我要将文本追加到object属性之一: 所以我想做一些类似下面的事情,但不
当我这样做时,我得到了一个java.lang.ClassCastException:不能将Scala.some实例分配给org.apache.spark.accumulator实例中scala.option类型的字段org.apache.spark.accumulable.name与硬编码ArrayBuffer相同的代码工作得很好,所以我假设它与静态文件资源有关...有人知道我可能做错了什么吗?任
我在Dropwizard中使用JDBI,但在流畅的查询方面遇到了问题。我有一个apiendpoint,如下所示: 我试图避免编写以下3个查询: 这也意味着,我的方法get帐户实现有3个如果检查…昵称和没有电子邮件,电子邮件和没有昵称,电子邮件和昵称,以确定要运行3个查询中的哪一个。如果我要添加另一个查找参数(例如,帐户ID),这意味着我现在需要6个查询(每种可能性1个)和6个if语句来确定要运行哪
我有一个定义权限的文件。该代码适用于较低版本的android,但8.0及更高版本不适用。所以我明确地要求进行自我许可检查。这段代码昨天还在工作,但突然我再次获得了相同的权限拒绝错误。
我正在试用Kafka和Flink: 我使用flink制作人向Kafka发送推特流 如果我创建一个基本的RESTWebServices,我想我会失去流媒体的兴趣,对吗? 我应该向我的网络应用程序提供flink数据,还是应该将其发送到另一个Kafka主题,以便将其提供给网络应用程序? 非常感谢。 安托万
我试图从我的金字塔应用程序中流式传输服务器发送的事件,但是我不知道如何从我的视图中流式传输响应主体。这是我正在使用的测试视图(它完全没有实现SSE,只是为了计算流媒体部分): 这会产生 ,这至少不会出错,但它不会流式传输响应-它会等到生成器完成后才将响应返回到我的浏览器。 我知道这可以简单地为每个请求返回一个事件,并允许客户端在每个事件后重新连接,但我更喜欢通过从单个请求流式传输多个事件来保持服务
我们有一个波束/数据流管道(使用数据流SDK 2.0.0-beta3 但是,我们正在设置 参数,我们可以看到所有二进制文件/jar 等都已上传到我们在 参数中指定的存储桶。 但是,Beam/Dataflow 随后会在我们项目的 GCS 中创建以下僵尸存储桶: 为什么会发生这种情况,如果我们清楚地设置参数?
我有这个代码,任务是确定最长的单词,我通过几个流进行了测试。如何组合它们?