不幸的是,Kafka Flink连接器只支持-csv、json和avro格式。因此,我不得不使用较低级别的API(数据流)。 问题:如果我可以从datastream对象中创建一个表,那么我就可以接受在该表上运行的查询。它将使转换部分无缝和通用。是否可以在数据流对象上运行SQL查询?
我有一个关于在Kinesis流中分片数据的问题。我想在向我的kinesis流发送用户数据时使用一个随机分区键,这样碎片中的数据是均匀分布的。为了使这个问题更简单,我想通过在Flink应用程序中键入用户ID来聚合用户数据。
你好,我正在Kafka会话窗口上工作,非活动时间为5分钟。我想要一些反馈,当达到非活动时间时,会话会因按键而降低。假设我有 (A,1) 记录“A”是键的位置。现在,如果我在5分钟内没有获得任何“A”键记录,则会话将被删除。 我想在会话结束时做一些操作,比如说(值)*2。有没有什么方法可以通过Kafka Stream API实现这一点
null 其中lambda1、2等是条件检查函数,例如 但不知什么原因对我不起作用,也许还有其他方法?正如我从文档(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/side_output.html)中了解到的,OutputTag用于创建标记为tag的附加消息。还是我错了?
我在我的活动中实现了一个视图寻呼机,在滚动时,将一组数据加载到适配器并将它们显示在列表视图中。一切正常,但我似乎无法找出如何使其更有效,因为滚动时,视图会冻结,但例如在GMAIL应用程序中,当在电子邮件之间滚动时,滚动是如此平滑。 下面是我正在使用的代码: 活动: 创建时 页面适配器: PagechAngelistener:
假设我有一个实现下面接口的对象列表: 假设我也有一个类,它能够对这些对象进行求和: 我在玩一个自定义收集器,但无法找到一些整洁的解决方案。
如何提供一个在条件不匹配时调用的处理程序? 如果我有两个处理程序,第一个有条件,第二个没有条件,当第一个条件匹配时,两个处理程序都被调用。我如何避免这种情况?
在Spark流式传输中,是否可以将特定的RDD分区分配给集群中的特定节点(为了数据局部性?) 例如,我得到一个事件流[a,a,a,b,b],并有一个2节点的Spark集群。 我希望所有的a总是去节点1,所有的b总是去节点2。 谢啦!
我想得到以下数据结构:Map 给定的是一个包含字段als原语(位置、目标、距离)或作为键(位置)加映射(目标)的类。从每个独特的位置,一个人可以瞄准多个目的地(按距离)。 关于第二个代码段:结果应该与第一个代码中的结果相同。唯一的区别是,LocationPair中提供的数据已被进一步处理,因此目的地和距离已被放入其目标地图中。 我知道这一定是可能的,但不知何故,我无法弄清楚如何完成它。上面的流代码
应用程序创建的h264帧被发送到标准输出,在标准输出中,使用ffmpeg将该流重新复用为mp4,并将其传递给服务器,服务器根据请求将其传递给客户端。 这是个好办法吗?这甚至可能创建一个低延迟30fps视频流使用这种方法?
我正在尝试使用Spring Security-5.2最新版本中的密码流对用户进行身份验证。 医生们似乎建议了如何做到这一点。 我执行请求,可以看到HTTP头中返回的访问令牌,但是没有填充SecurityContext,会话用户保持匿名。 有什么想法吗?
此问题是之前问题的后续:使用Streams添加BigDecimals 这个问题与使用Java8和Lambda表达式添加有关。在实现给出的答案后,我遇到了另一个问题:每当流为空时,方法都会抛出一个。 考虑下面的代码: 香草Java代码对空集合没有问题,但是新的Java8代码有问题。 在这里避免NSEE最优雅的方式是什么?当然,我们可以做到: 但是有没有一种Java的方法来处理空集合?
用餐问题: 几家人一起出去吃饭。为了增加他们的社会交往,他们愿意坐在桌子上,这样同一家庭的两个成员就不会在同一张桌子上。假设晚餐特遣队有家庭,而家庭有成员。另外,假设有桌可用,并且第1桌的座位容量为。 问题是:我们可以坐在桌子上的最多人数是多少? 编辑:创建一个图并运行最大流算法可以解决这个问题。但如果我们用Dinic算法有2*10^3个顶点,则全局复杂度为O(10^6*10^6)=O(10^12
我有以下代码: 为什么它会打印Java流?