《面试问题》专题

下午两点开始，需要装客户端，面试链接没写，建议大家提前准备。 一面（1小时） 1.项目40分钟 2.笔试复盘15分钟 3.拥塞窗口5分钟 二面（1个半小时） 1.算法题25分钟：给定正整数数组和正整数k。数组中只含有0或1，可以最多k次将0翻转成1。求数组中最长连续1的长度。 2.项目20分钟 3.epoll在服务器之中如何使用 3.服务器SYN-RECV为什么会过多，怎么处理 4.死链和保活机制

面试就一面，水的很。总共30min 1. 自我介绍 2. 项目的介绍 3. redis： 1. 分布式锁 2. 一致性hash 3. 分布式id 4. 选主机制 4. mysql: b+树索引 5. kafka架构，kafka为啥快 基本就这些吧，可能还有点java的基础的。 反问：啥时候出结果。一两天吧 然后第二天，就给我打电话了。 hr说不保证转正，可能有机会。我说没关系，有转正我也不去。 他

flex,css相关 项目提问 实习工作内容 react封装过什么组件 低代码做了什么 数组的方法 es6 异步方式 闭包 内存泄漏 垃圾回收 localStorage、sessionStorage、cookie 原型链 webpack工程化 项目优化相关 提前实习愿意不 反问：公司主要Vue项目 面试反馈：说我知道挺多的，也问我愿不愿意来实习，说下周hr联系我 总结：面试完快两个月了，岗位下架了

小米Java 二面 Redis熟悉使用还是底层 数据结构 缓存击穿 主从同步 MySQL底层结 mvcc tcp握手，挥手 三次握手和两次的区别 手撕，给定k，n个1的数能整除k，求n。

小米 一面 聊项目，问Redis怎么样 多服务器并发如何控制 Redis数据结构，如何保持一致性 事物隔离性 tcp 手撕 合并二叉树

byd面试 项目 解释模型 模型优缺点 数据增强 c++ 结构体和类的区别 python copy 图像二分类数据尺寸不一样怎么办 传统图像算法

云融二面 15min 自我介绍 项目里做的比较好的部分是什么介绍一下，怎么实现的 session正在多集群情况下怎么存储 mysql里的b+树介绍一下，为什么它存储的数据多，分支有多少 mybatis在项目中用来干嘛的 项目中redis实现了什么功能 介绍一下servlet 后面就问我有没有男朋友为什么想去杭州，职业规划 反问 说我做的项目在他们眼里就是闹着玩的，建议我多学底层

小米消费金融 风控模型岗实习 秋招全职 实习都投递，麻了 30min，感觉像KPI面试，全程拷问 特征穿越问题，确实没思考过，卡住 逻辑回归模系数为负，如何理解？ 逻辑回归能使用最小二乘法 ？ 不能，为什么不能？线性回归可以，区别在哪里？ 讲一下L1，L2正则化，L1正则化的计算用的是绝对值，绝对值无法求导，怎么解决的？或者常见框架是如何解决的？ 反问，该岗位对申请人的期待？ 答: 需要快速上手，

又金九银十了，把今年的面试记录翻了翻，发现还不少，趁着这个机会总结一下 这是24年春季招聘的面试题 面试题目 1、dispaly设置none会引起什么，渲染的时候，dom树和渲染树是一一对应的么 2、手写几种元素水平垂直居中方法 3、transform相较于margin的好处 4、position定位 5、移动端适配 6、vw、vh、rem、em有什么区别 7、手写准确判断数据类型方法以及返回的示

一面 hr面，基本就是聊天，问一些未来规划，为什么选择前端，如何学习前端，学校经历，实习和在学校学习的区别，工作中遇到的问题，如何解决之类的。 二面 看代码说结果，for循环中使用setTimeout，如何输出正确结果。 js数组常用方法，shift功能，slice和splice区别。 如何判断变量是否是数组。 XMLHttpRequest发送请求步骤。 canvas(没用过)。 如何解决跨域。

主要内容：1.为什么要使用线程池？,2.线程池有什么作用？,3.常见的线程池,4.线程池中的参数,5.拒绝策略,6.execute和submit,7.五种线程池的使用场景,8.线程池的关闭,9.初始化线程池时线程数的选择,10.线程池都有哪几种工作队列,11.线程池的运行流程,12.为什么不建议使用 Executors静态工厂构建线程池,13.如何自定义拒绝策略1.为什么要使用线程池？ 创建线程和销毁线程的花销是比较大的，这些时间有可能比处理业务的时间还要长。这样频繁的创建线程和销毁线程，再加上

海尔 集团it设计岗一面 hr面 1、实习期间给你的成长 2、实习期间的挑战 3、你是怎么理解公司里UI设计师的岗位 十五分钟左右面的很快，过了还有1笔试2业务面

目前来看满帮面试效率真的快，就是不知道综合评估要多久 8.25 简历投递 8.29 笔试 8.30 预约面试 9.2 一面技术面，面试问得很广，项目、语言、算法、数据结构都有问，算法是问的连通域，讲一下思路就行。 9.2 约二面 9.7 二面HR面，纯唠磕，会问你对公司了解情况，为什么选择满帮，你的挫折，你的合作经历（好像每个人都会问） 9.7 约三面 9.8 三面技术面，也是唠磕，项目没有怎么问

本人211本、985硕。研究方向主要为围绕机械臂的视觉技术。个人认为迁移科技的业务范围和我的研究方向极为相符，面试的是视觉工程师岗位。一面的时候主要沟通了自己的项目经历和岗位意向。二面技术面的面试官问的还是蛮细致的，感觉沟通的内容面试官基本都懂，沟通很畅快，感觉专业性蛮强的。而且听面试官介绍迁移科技不光承担视觉机器人相关的项目，还自行开发了3D相机的产品，在基础硬件上也发展。感觉这不光是一家处于智

pdd算法岗面试     transform的结构     self-attention 和 attention（空间，通道） 的区别     手写conv2d     损失函数的公式     最长好数组（任意两个相与为0为好数组） 很少答出来，反问环节，说没啥问的了，因为后面还有两轮面试（后来想到，这么菜，还不知能不能过，哪里还有面试呀） #面经##拼多多面试#