全程大概40分钟,纯八股 1.HTML5新特性 2.LocalStorage和SessionStorage区别 3. a.com/home中设置sessionStorage,然后跳转到a.com/details新页面,修改sessionStorage,然后关闭新页面,a.com/home页面中还有数据吗? 4.和cookie的区别 5.跨域是什么 6.一个绿色正方形,一个红色正方形,把红色的正方形
第一次写面经 赞人品 base:杭州 1.自我介绍 2.说一下实习过程中遇到印象深刻的问题 3.手撕代码 4.常见的排序算法 5.冒泡排序时间复杂度 实现过程 6.选择排序时间复杂度 实现过程 7.数据库索引 8.事务的特性 9.两道sql题 10.反问
第一次写面经,多多担待 base:成都 1、java八股 2、mysql触发器、一致性举例、sql语句(口头) 3、项目拷打 4、如何测蓝牙耳机 5、写题(要求十分钟内写完) 6、反问 求好运
招商银行这c++后端,编程题,全程约等于用记事本写代码,第一题第二题,让你添加代码,但是不能运行,第三题输入是一个二维矩阵,一堆逗号和中括号,处理输入都得半天
逆天题目,第一题改写window.alertMessage,但是调试会发现byd是nodejs环境,全局对象只有global,写个寄吧😅😅😅题目也是写的让人看不懂,谜语人 第二题考array的各种自带方法 easy 第三题原地写html,css,js还不给调试,😅😅😅是不是太过逆天了 #招银# #前端#
第一步,登录商城后台,设置->交易设置->支付配置 ,选择银联卡支付,点击配置,进入到银联卡支付参数配置界面。 其中商户号,签名证书秘钥,证书路径为必填项。 第二步,登录银联开放平台,开通手机在线网关支付和手机网页支付两款产品,需要1万元左右的平台接入费用。 注意,登录时,可能需要将浏览器内核切换为IE,才能正常安装银联插件。 第三步,我们下面以测试环境进行银联支付参数的配置。 进入我的测试,参数
RT 越写面经越幸运 ----------------------------------------- 面试双盲,等了1个小时进的 面试官三个人 自我介绍不能出现姓名,学校专业可以 针对自我介绍和简历提问 我面试的问题: 1 为什么没有选择互联网大厂,算法在北京的工资很高啊 2 银行的工作和你预期差距很大怎么办 3 什么方面能体现你的团队和创新能力 4 说一说你的优劣势,总结3-5点 5 对面试
对面抓着Java项目问,觉得我本科做的小app和小网站技术不行,然后笑问我为什么研究生不做软开这一块,也很久不用Java做项目,要投这个岗位,了解这个岗位的内容吗。我感受到了对面想刷我的那种意愿,就笑着回答一大段话,有点怼的意思,后面就在彼此笑着互怼,一来一回可以言简意赅概括成:-啊你这不行啊。-啊,还好吧,可以学啊。-啊,你这不行啊。-啊,我觉得还行啊。最后就是对面客套了两句说后续如果通过会再联
10.19面试交通银行总行,软件研发岗 自我介绍,主要负责前端,写过一点后端数据库语句。。。。 第一个面试官 1.前端框架 2前端优化(随便说了一个) 第二个面试官 1.mybatis中的$和#的区别 ($相当于变量占位符,#参数占位符),我没回答出来,说不会。 2.场景题 select*from table where column=10,怎么优化。 我说不要用*,写出来单独的列 问我还有吗?
感觉很糟糕,邮件上写十点开始面试,结果我从九点五十一直等到十一点十五,才进入面试,七八分钟结束,双盲面试,我自我介绍一点个人信息也没透露,结果主面试官低头看看她那个文件,抬头就问你是信管专业的吧。。。。问的问题也很少,只有(天津是否有亲戚,统计分析能力咋样,在团队中担任角色),总之,体验感很差。之前在网上搜,这个银行也骂声一片。对了,我笔试裸考的都能过,跟邮政的笔试题完全比不上。
我推荐过无数次的一篇文章, 提问的智慧 详细阐述了一个"好问题"的方法 一个好问题应该带下面的信息: 完整的Log信息 代码片段 各种版本号 场景 Nutz社区 https://nutz.cn 已经积累了大量的提问,也许你的疑问已经解答过哦
主要内容:手段结束分析的工作原理,运算符子目标,均值分析算法人工智能中的手段 - 结束分析 前面已经学习了向前或向后推理的策略,但是两个方向的混合适合于解决复杂和大的问题。这样一种混合策略,使得有可能首先解决问题的主要部分,然后回过头来解决在组合问题的大部分期间出现的小问题。这种技术称为手段 - 末端分析。 Means-Ends分析是人工智能中用于限制AI程序中搜索的问题解决技术。 它是向后和向前搜索技术的混合体。 MEA技术于1961年由Allen Ne
主要内容:爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法:,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法,它在增加高度/值的方向上连续移动,以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止,其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题,其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索,因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分,即状态
主要内容:解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中,搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中,我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索:搜索是一个一步一步的过程,用于解决给定搜索空间中的搜索问题。
主要内容:聊天机器人尝试图灵测试,中国室的争论1950年,艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试,以检查机器是否能像人类一样思考,这项测试称为图灵测试。在这个测试中,图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应,那么可以说计算机是智能的。 图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试,该论文提出了“机器能想到吗?”的问题。 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”,并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家,其中一个玩家是计