这个是我暑期实习面试美团的面经,翻出来复盘分享一下~ 企业平台一面 45min 部门介绍 自我介绍 怎么学前端的,接触多久了? 从去年实习到现在前端学习的怎么样?有什么心路历程? 锐捷做主业务线吗?线上项目吗? js基本数据类型? , var const let ? 变量提升?原因? CSS优先级顺序,问了数值...就是id 100 这种,纳闷,位数记错了 标签选择器 > 通配符选择器 吸顶组件(
上来面试官先自我介绍,这是我面了这么多场第一次面试官自我介绍的 很好的一个小姐姐 面试内容是根据简历深挖,问了实习经历,上家公司规模+项目细节深挖 中间只穿插两道八股 还写了一道amination场景题,虽然写不出来但小姐姐还安慰我很久不写生疏了没关系很正常 然后还问了实习时长和到岗时间 我反问的时候小姐姐还说虽然我们团队没有做图形化开发的但是过来之后可以和隔壁组的交流,隔壁组有做的 感觉跟牛客上
时间线 不说了 经历了笔试推迟+三次笔试+选了“都喜欢”的无限等待 一面约面 9.10 一面 9.15 二面约面 9.16 二面 9.20 三面约面 9.23 三面 9.26 一面(50min) 面试小哥上来先介绍了面试流程:自我介绍+知识考核+部门情况介绍 自我介绍 小哥戳穿我:博客是近半年才写的吧...emmmm实际是近3个月(笑死...面向博客搭博客 写题吧 原地合并有序数组(原题 小哥说:
1.自我介绍 2.进程和线程的区别 3.进程通信方式 4.多线程如何保证安全 5.http和https的区别 6.数组和链表的区别和适用场景 7.java的数据结构都有哪些 8.反射有了解吗? 9.知道哪些java的设计模式 10.java的三大特性 11.get和post的区别 12.死锁的概念、产生条件。避免方法 13.栈和对列的区别 14.线程的5个状态及其变化过程 15.内存溢出和内存泄漏
本文向大家介绍React Native仿美团下拉菜单的实例代码,包括了React Native仿美团下拉菜单的实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文介绍了React Native仿美团下拉菜单的实例代码,最近也在学习React Native,顺便分享给大家 在很多产品中都会涉及到下拉菜单选择功能,用的最好的当属美团了,其效果如下: 要实现上面的效果,在原生中比较好做,直接使用Pop
美团优选事业群 - 供应链产品团队 Timeline:一面8.26 - 二面8.29 - 三面 8.30(hr面)- 四面9.7面(交叉面)- 意向9.16 - oc10.14 一面 8.26 自我介绍 抖音电商的业务模式 抖音的计划是怎么实现的 对于抖音履约方式你有什么了解 XXX需求中的不合理需求是什么? 如果确实技术架构上无法实现or投入产出比低,你怎么处理? 你对库存的了解(按照库位)
整体感受 流程推动的很快,上周做测评,周二约了时间。整体的氛围还是非常轻松的,也是我的第一次面试。感觉自己的思维还是有点没转变过来,格局还有待提高 面试问题 1.岗位介绍(问我对岗位认知)与自我介绍 2.简单谈一谈产品经理的主要工作、 企业中为什么会有产品经理 3.简历深挖 产品的结构?应用市场?自身提供的帮助?用户画像? 4.产品模板规划? 5.介绍最喜欢的app,交互、服务 吸引眼球 6.追问
时间线: 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面,无oc 美团一面 1.项目 1)项目的总体架构和实现? 2)Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失? 3)数仓中的主题是什么,是根据什么来确定的? 4)数仓分层的优点和缺点 5)星座模型 6)数仓分层,每一层的作用? 7)事实表和维度表有什么关系? 8)事实表有哪些类型? 9)除了
一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心,专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历:怎么做指标异动分析的? 简历延申:在美团到店业务背景下,如何去做成交率的异动分析? 怎么判断一个指标是否异常? 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么? 多个指标异常的时候,怎么判断哪个指标影响大? 回答了指标贡献率计算的问题,但并没有操作过。 什么场景下
#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##你觉得今年春招回暖了吗##面经##大数据开发# 附加信息:211本+985硕(非计算机),笔试4出头的分数,面了90分钟,面试官人超好,奈何本人过菜 1、部门介绍 2、自我介绍 3、项目介绍,在项目中承担什么角色,如何完成工作 大数据相关: 4、对大数据开发的理解 5、知道什么常用的大数据开发组件 6、谈谈MapReduce的原理 7、谈谈shuffle的实
大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题: 顺时针打印矩阵(实际上变成了按顺序打印矩阵) 一个数的二进制有几个0 SQL: 每个学生合格了的成绩的平均分(HAVING) 总成绩第三名的学生 SHELL: 数一个文件出现了几个"beijing" 智力题: 3l和5l的杯子,量出4l水 操作系统: 死锁是什么、怎么解决 计网: 浏览器访问一个网站,有哪些过程 数据结构: 了解哪些数据结构 hashm
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zi询可私 美团是刚开秋招就投递了,做完笔试第二天就约面了。投的是到家算法,面的好像是到家的广告,不太确定。 美团到家最近在KDD WSDM啥的没少发论文,技术还是比较前沿的。面试难度比较大,一面难度三颗星。 一个小时 1 自我介绍 2 实习项目介绍 3 科研介绍 4 介绍一下多域建模,为什么要考虑这个技术? 5 认为电商场景和外卖场景
自我介绍 经典起手 你为什么转码 你为什么投测开 怎么学习的 手撕算法题 一个非常简单的双指针 我说可以上强度 她说没必要 然后又出了一道简单dp 我说可以上难度 她说没必要 手撕完 写了一个测试用例 纯聊天聊到40分钟 经典结尾 什么时候可以来实习 能实习多久 如果给你发offer 有其他的会毁约吗 太公式化了 我都快成api了 经典调用这几个问题了 我准备的os 计网 八股 还有项目 一点没问
一面 问实习 问的比较详细 然后问基础 XGBOOST算法详细介绍 XGBOOST算法与LightGBM区别 怎么筛选数据特征以及PCA怎么做 欠拟合怎么解决 注意不是过拟合 还问了一个业务问题 因为可能是美团平台事业部 写代码 leetcode 322 零钱兑换 要求同时输出零钱数量 以及 零钱组合 动态规划 粗心了 最开始只写了零钱数量 SQL 代码 比较简单 两个情形 一个题目 面试官水平挺
个人bg:211本硕 岗位:数据开发 投递日期:3.14 当前状态:3.29 一面(本来约的22号,推迟到现在) 面试官人很好,语速比较慢,说话很平和,上来先介绍了部门业务,然后开始交流 1、问了实习相关的经历,有哪些收获(聊了比较久,大搞10分钟) 2、由于本专业不是数开所以根据简历项目问了一些八股 · 为什么会接触HADOOP · HDFS架构、namenode作用、有没有遇到过namenod