不少同学对腾讯的面试有所忌惮,总担心准备不够。实际上腾讯的面试也还好。碍于公司制度,我不能把我面试别人的具体内容写出来,但是可以分享一些候选人自己写的面经供大家参考。 比如今天分享的这个面经,内容靠谱,能够反映出腾讯面试的难度。当然面试内容是因人而异的,所以主要是帮大家了解面试范围和难度,无需拘泥于具体题目。 一面:(50min) 自我介绍 项目的整个设计过程。 MVVM,MVP,MVC的区别 L
本文向大家介绍Java 面向对象编程三大特性?相关面试题,主要包含被问及Java 面向对象编程三大特性?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 (1)封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已定义的接口。面向对象的本质就是将现实世界描绘成一系列完全自治、封闭的对象。我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装;我们编写一个类就是对数据和数据操作的封装。可以说,封
一面(38min左右) 1. 自我介绍 2. 问之前实习时大体的产品流程是什么样的?(因为自我介绍中提到自己了解产品流程) 3-6:主要是简历深挖,一般都是要你说整个过程做了什么有什么产出,是否独立完成,在某个环节中的最大贡献是什么(我觉得这些简历问题需要对自己简历内容熟悉且能预测他会问什么打磨好,这样回答起来会更顺畅,他再问下去也会更好编) 4. 为什么要先梳理流程再去做产品设计,你认为梳理流程
12.CPT/CPC等广告计费模式具体的含义? 13.不同收费模式适用的场景是什么样的? 14.平时刷抖音的时候刷到过广告吗?刷到广告背后的逻辑是怎么样的? 15.Axure里面哪些用起来不方便? 16.B端产品和C端产品的区别是什么?#产品2023笔面经#
更新: 7.8座谈会 7.11电话告知ssp 算是圆满结束了! ———————————————————————————————————————————— 还是记录一下第一次找工作面试的经历吧,在牛客上看到许多牛友的面经,还是很有帮助的。 背景:本硕华工非科班。 6.1投递 深圳系测 6.6人才库 6.15找HR问了一下,发现原因是在学校前加了广州市,导致系统识别不出来,直接简历挂。联系HR看能否修
几何体Geometry的三角面属性geometry.faces和缓冲类型几何体BufferGeometry顶点索引属性BufferGeometry.index类似都是顶点位置数据的索引值,用来组织网格模型三角形的绘制。 学习本节课最好对照2.4 顶点索引复用顶点数据学习。 下面代码自定义了一个由两个三角形构成的几何体,两个三角形有两个顶点坐标位置是重合的。 var geometry = new T
一天走完流程,虽然面试体验很好,但是泡池子还是很难受 一面-45min 1.自我介绍一下 2.问实习经历,一行一行问 3.前端性能优化方法有哪些 4.该怎么判断要怎么对一个前端页面进行优化 5.说一下浏览器的缓存 6.浏览器输入URL到显示页面的整个过程 7.TCP的三次握手和四次挥手 8.HTTP1,HTTP2,HTTP3 9.HTTPS 10.Vue的watch和computed有什么区别 1
一面 1.C++八大构造函数? 2.重载和重写的区别? 3.TCP/IP四层网络模型? 4.C++中的内存分区? 5.堆和栈的区别? 6.进程间的通信方式有什么?用到过什么? 7.单例模式的使用场景? 8.Linux命令?AWK命令? 9.两数之和?两个队列实现栈? 10.对测试的了解? 二面 1.项目怎么判断是http请求? 2.网络收发数据包的过程? 3.Linux内核包含哪些模块? 4.手撕
1、自我介绍 2、Hashset、HashMap的底层 3、ArrayList、Hashset、HashMap使用场景 4、LinkList和ArrayList的区别 5、UDP和HTTP协议的区别 6、JVM内存回收机制 7、快排时间复杂度,如何让快排稳定 (答了加索引保证相对位置,答的不好) 8、如何保证Socket通信双方身份 (答了提前验证?) 9、怎么实现基于UDP的稳定通信 (答了建立
新华三 Java开发 秋招 一面面经 base成都,时间比较短,就只有20分钟左右。 1.讲一下Kafka? 2.Kafka是分布式的,那么它如何保证它消息持久化后的可靠性呢? 副本机制和应答机制 3.Kafka的高吞吐量如何实现的? Kafka 的高吞吐量得益于以下设计和特性: 简化的存储机制: Kafka 使用简单的存储机制,即将消息追加到日志文件的尾部,这种顺序 IO 操作通常比随机 IO
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 三面感觉就是聊一些非技术话题了,感觉三面面试官还挺年轻的。好像一二三面不是同一个部门的。 最轻松的一集。 另外说一下,拼多多面试的coding感觉比笔试的还难就离谱。 面了一小时,难度3颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介绍 科研介绍 3 说一个我做的最好的项目讲一下。 4 这个怎么做的,有没有遇到什么困难。 5
10.23 非科班,只学了离线的技术栈,没项目,投了一个月全被拒了。(百度 美团 得物 滴滴 蔚来) 一面二面八股问的简单也都答出来了,但是算法题都是暴力求解,竟然过了,三面感觉八股有点冷门,算法题做出来了结果挂了,究极折磨,有点难受! 数仓分层,什么是主题 Kafka怎么保证数据一致性 Hdfs有哪些数据存储类型,有什么区别 Spark和MapReduce的比较 为什么转行 做过的数据分析案例
香槟开早了,一大早收到hr消息,要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试 1.code 快排,秒了 然后在这个基础上,考了一个数学题,在面试官提示下做出来了,希望别因为这个挂了! 2.项目 细讲项目 长尾分布,冷门item的embedding置信吗,如何处理 3.八股 无 都开香槟了,球球让我过了吧,塞不回去了 快手,没有你我可怎么活啊 ‐--------------------------------
1. 拷打项目 问的比二面细,与面试官一起探讨 2. 开放性问题:屏幕坏了怎么检测(绷不住了压根不会只能硬着头皮瞎扯) ● 借助工具让屏幕全黑全白全红全蓝等等看看有无像素点缺失 ● 手机拍照 ● (实在不会了问面试官你知道答案吗,面试官说他也不会,然后就我说的延申了一下) 3. 反问 ● 实习生干嘛 ● 对实习生的预期或者说是期望 ● base在哪
感觉是个大佬,没有自我介绍,开局直接挑两个实习项目讲讲,后面又把其他三个全部问了一遍,聊实习项目谈的很开心,45min左右,中间穿插一些他们小组方向的问题,回答还可以; 最后突然说问一个开放式问题:如果可以拿到淘宝和美团所有数据,在做用户特征时有什么区别。 拿到问题有点懵,感觉限制太少了,但是当时没问,直接回答内容场不一样,类似物流之类信息美团不用blabla..,回答加思考15min左右,最后感