《百度offer》专题

没有自我介绍 1.上来先让讲一下实习的项目 10min 2.美团的mafka和kafka有什么区别？（哥们看过但是想不起来了） 3.kafak的优点吧（吞吐量比较高） 4.kafka怎么应对消息丢失 5.kafka怎么保证消费一次（幂等） 6.什么是幂等？幂等分为哪几种？（讲了请求幂等，然后他问我业务幂等） 业务幂等就是在执行到最终态的时候，怎么执行他都是最终态的状态 7.kafka快是因为顺序写

1、自我介绍 2、聊一下实习？ 推荐实习做的啥？介绍一下MMOE？了不了解其他的多目标融合？PLE相比于MMOE想改善什么问题？ 大模型实习做的啥？介绍一下各种微调算法？数据动态配比的exp3算法公式？继续预训练数据怎么筛选的？ 说感觉我做的实习都没啥亮点 3、项目 强化学习项目？ 介绍一下PPO算法？Loss是什么？了不了解其他的算法？ 4、交错字符串 S3是不是由s1和s2交错组成的

7.29 自我介绍+实习和项目介绍（挨个讲一遍） 问了实习用的算法模型，展开讲讲，实习学习什么，算法如何部署 装饰器 进程和线程 linux常用指令 transformer diffusion 手撕快排 7.30 已共享

#百度##提前批##百度提前批##秋招##秋招提前批，你开始投了吗# # 2024-7-23 百度一面 > 没录音录屏，可能记得有点乱了，顺序不一定对应 提前批，百度输入法业务组，base 在上海，整体不是很卷。 ## 问题 - 自我介绍、学历、实习经历、项目经历 - 字节实习主要做了什么，介绍项目和主要工作 - 页面性能优化 - vue 的生命周期，主要是 vue2 - vue 和 react

7.16面试（相比开放日投的部门变了，说是简历库捞上来的。企业信息服务部，就是爱企查，岗位机器学习/数据挖掘/NLP） （1）自我介绍 （2）美团实习介绍：部门人员情况、业务、自己负责的工作、有什么提升？ a.提到了因子分解机，追问→不太了解== b.说我左右塔的表述不太专业，本质就是回归问题，跟真正的双塔不一样（商品塔+用户塔） c.baseline是xgb，问xgb，相对于梯度提升树有啥提升→

1.介绍一个实验室项目 2.为什么学习协程库项目 3.协程库的应用场景，协程的数量怎么决定 4.使用锁机制的注意事项 5.算法题：合并有序链表，手撕LRU+给LRU加锁 #百度2025校招#

0712一面，问题： 1. Mysql数据库的默认隔离级别，有哪四种隔离级别，然后给了个例子问在该隔离级别下的数据读取状态。 2. HTTPS如何保证安全，以及的整个过程。 3. 为什么握手要三次 4. io多路复用 5. docker和虚拟机的区别，实现的原理 6. 数据库字段的长度如何影响查询速度 7. redis中的数据结构 8. 情景题：对一个接口进行访问限制，要求1分钟内仅能访问三次，伪

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。 一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊

一面（74min） 自我介绍 问：看你实习都是做后端，为什么投递安卓岗位？ 看我基本没有安卓的基础，就问了很多Java的基础知识 JVM内存区域，展开讲虚拟机栈、堆 ThreadLocal应用场景 线程池任务消费流程 volatile与synchronized的区别 三次握手四次挥手展开讲讲 算法：字符串中第二大的数、dfs + 回溯 反问：面试评价、组里业务，技术栈 二面（30min） 主管面，

4.24一面 4.25二面 4.28挂 和面试官聊的特别好 还有同校学长 最后也挂了 感觉实习就是运气 继续加油

一点项目不问，上来就手撕。 1、手撕单例模式（饿汉、懒汉） 2、voliate关键字用处 （可见性、有序性） 3、手撕sql查询，在一个(学生、课程、分数中)查询所有平均分不及格的学生id和平均分 4、一个SQL语句执行过程 5、MySQL用长连接有什么好处吗？ 6、ping命令用的什么协议，在哪一层？ 7、UDP怎么实现可靠传输？ 8、从一堆数中查找最大的10个数，应该怎么找？ 9、linux看

#百度##Java 实习##日常##面试##日常实习面试# 时长50分钟，感觉有点难，面完汗流浃背了。 1. 看到你的项目用到了mybatis，mybatis如何避免sql注入的 2. mybatis避免sql注入的原理是什么？ 3. mybatis怎么实现动态sql判断？ 4. 看到你项目用到了springboot，springboot的全局异常处理是怎么做的？ 5. 如果是自定义异常你又该如何

全程零八股，一直在拷打实习的项目，无手撕。 最后有一道场景题： 以下单为例，假如系统有多个优惠服务，例如打折券，新人优惠，商家暂时优惠等等多种优惠服务，如何算出来在各种不同的优惠服务下，最便宜的一种方案。 我当时说的是在每种方案中都先选出来一个最便宜的，然后再比较选出来中的最便宜的。不过应该是没答到面试官的点子上，面试官说了一种数据结构ring buffer(应该是). 希望能有二面 #百度##日

挂的多，开始进入复盘时间 7月中旬接到了面试，一面完就挂了，问了很多简历上的问题，也问了开放性问题，比较关注数据， ps：有1段8个月的搜推产品实习 1、实习的具体工作 2、为什么没有继续留下申请转正？ 3、怎么做的用户需求调研？输出了哪些产品需求？ 4、关注的数据指标？ 5、在渗透率下降时，做了哪些事情提升渗透？效果如何？ 6、用户画像大概是怎样的？ 7、做内容推荐策略调整，具体参考哪些指标？取

自我介绍 实习工作介绍 事实表与维度表如何搭建 星型模型与雪花模型 维度冗余 业务场景理解 数据倾斜原因和常见手段 手撕 一道sql： 连续登录7天用户 两道算法： 二维动态规划 n! 尾数0的个数