《数据分析暑期实习》专题

自我介绍 可以针对上一段实习经历详细说说吗 你的平台是怎么搭建的，这段过程中对接了哪些业务部门？ 你们这个公司是项目制的，还是整个公司做一个产品？ 这个产品已经做出来了还是正在孵化？ 有没有同时接到了很多任务的经历，自己是怎么面对这种情况的 （首先按照重要性排序，并举了一个实际例子如何应对） 有没有和同事沟通中遇到困难的经历 （举了一个受到质疑的例子） 你觉得什么是数字化？（面试美女小姐姐肯定我的

面试日期：2023.05.10 面试时长：40min 面试工具：牛客 自我介绍+实习收获、过程、难点（20min） 计算机网络： 说一下https？ 不使用https有什么安全问题？ Vue： 虚拟dom？虚拟dom为什么快？ 说一下MVVM？ 手写： 手写Promise.all方法 逻辑题（真离谱，考这种题，让我分析解释）： 根据一种心理学理论，一个人想要快乐就必须和周围的人保持亲密的关系。但是

今年实习是线下面试哈~ 会在一天之内面完技术面和主管面： 一. 技术面 1. C++智能指针特性、原理、使用 2. C++11新特性，类型转化 3. 项目提问 4. 笔试回顾 二、主管面 1. 高光时刻、低估时刻 2. 华为企业文化（狼性文化怎么看） 3. 为什么选择华为 面试问的比较基础，加油xdm

时间线：4.18一面，4.20二面，4.24oc（投得太晚了，不要学我） 一面： 1.简历深挖，当时为什么选择xx和xx作为竞品分析（简历中有提到竞品分析） 2.产品比较，二者优劣势，差异点，用户运营策略，用户拉新 3.你在其中做了什么工作导致点击率提升 4.工作中令人绝望的时刻，怎么解决的 5.未来的求职方向，你觉得自己为什么适合用户运营 6.抖音入局外卖到店业务怎么看 二面： 深挖简历，问了很

暑期摆大烂选手，5.14在牛客上看到蚂蚁实时数据开发岗位的内推，很是心动并且决定投出第一份暑期正经简历。第二天就收到了面试官电话...让我补做一下测评和笔试。但是官网没有新的数据研发的笔试安排了，面试官让我一面的时候把笔试顺便做了。 部门：CTO-数据产品与技术部 2023.5.17 一面 笔试：算法*2+SQL*3。面试官让20分钟内写完，我大概写了25分钟。 面试： 自我介绍 介绍实习里参与度

本文向大家介绍Nodejs实现爬虫抓取数据实例解析，包括了Nodejs实现爬虫抓取数据实例解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境，如果没有安装，大家可以到呐喊教程下载安装。 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 superagent 是一个轻量的,渐进式的ajax api,可读性好,学习曲线低,内部依赖nodejs原生的请求api,适用于node

交行 金融科技储备生_数据分析 面试官两人，一个组同时把4人拉进面试间。每个人轮流发言。问题就两个：自我介绍，以及做过的项目 神仙打架，一堆有实习经历的大佬，还做了一堆牛逼的项目，呆过各种牛逼的实验室 总的来说，我这个没实习的跨专业小辣鸡，没有丝毫的竞争优势 #交通银行##交通银行面试#

本文向大家介绍JS实现json数组排序操作实例分析，包括了JS实现json数组排序操作实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS实现json数组排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 有时需要根据json对象的某个属性排序json数组，javascript端有sort这个函数，具体可以参考：http://www.w3school.com.cn/jsref/jsref_

本文向大家介绍python实现的分析并统计nginx日志数据功能示例，包括了python实现的分析并统计nginx日志数据功能示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现的分析并统计nginx日志数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 利用python脚本分析nginx日志内容，默认统计ip、访问url、状态，可以通过修改脚本统计分析其他字段。 一、脚本运行方式

本文向大家介绍python数据分析:关键字提取方式，包括了python数据分析:关键字提取方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 TF-IDF TF-IDF（Term Frequencey-Inverse Document Frequency）指词频-逆文档频率，它属于数值统计的范畴。使用TF-IDF，我们能够学习一个词对于数据集中的一个文档的重要性。 TF-IDF的概念 TF-IDF有两部

我正在使用JDBC从查询结果中获取列。 例如： 我想在运行查询之前解析它们。本质上，我希望为列标签创建一个数组，该数组将与resultSet所期望的值相匹配。get**方法。出于说明的目的，我想用这个替换上面的循环，并得到相同的结果： 这看起来很简单。我可以用一个简单的正则表达式解析我的语句，该正则表达式接受SELECT和from之间的字符串，使用列分隔符创建组，并从组中构建arrayOf列。但是

本文向大家介绍如何进行探索性数据分析(EDA)？相关面试题，主要包含被问及如何进行探索性数据分析(EDA)？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 EDA的目的是去挖掘数据的一些重要信息。一般情况下会从粗到细的方式进行EDA探索。一开始我们可以去探索一些全局性的信息。观察一些不平衡的数据，计算一下各个类的方差和均值。看一下前几行数据的信息，包含什么特征等信息。使用Pandas中的df.info

本文向大家介绍R vs. Python 数据分析中谁与争锋？，包括了R vs. Python 数据分析中谁与争锋？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此，为了使事情变得有趣，本文将介绍

我有一个场景，文件有不同的类型。文件分为页眉、正文和页脚三部分。标题可以是2类型dipend，根据标题大小，我需要使用标记器和范围来解析内容。 页脚也一样，这取决于正文大小和页脚长度，需要解析页脚内容。 我查看了PatternMatchingCompositeLineMapper和fixedlenghttokenizer，但没有找到为范围指定条件的方法，也没有找到在页脚中共享正文内容以检查长度的方

本文向大家介绍深入分析Mongodb数据的导入导出，包括了深入分析Mongodb数据的导入导出的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 mongoexport具体用法 参数说明