《数据分析暑期实习》专题

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

获取小程序概况趋势： $app->data_cube->summaryTrend('20170313', '20170313') 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概况趋势 dailyVisitTrend(string $from, string $to); 访问日趋势 weeklyVisitT

通过数据接口，开发者可以获取与公众平台官网统计模块类似但更灵活的数据，还可根据需要进行高级处理。 {info} 接口侧的公众号数据的数据库中仅存储了 2014年12月1日之后的数据，将查询不到在此之前的日期，即使有查到，也是不可信的脏数据； 请开发者在调用接口获取数据后，将数据保存在自身数据库中，即加快下次用户的访问速度，也降低了微信侧接口调用的不必要损耗。 额外注意，获取图文群发每日数据接口的结

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

在5.2 本地数据存储及安全性这一节，我们对本地数据存储对安全性做了详尽的分析。 NSUserDefaults，plist,sqlite3等等，即使设备不越狱，攻击也能够提取出数据。在设备越狱之后，keychain中的数据也不安全。 因此，要对敏感数据加密，且尽量保存到keychain中（比如token信息）。 下面是2个例子。（密码都被我用password字串替换） a) 家里的WIFI信息 b

本文向大家介绍php格式化日期实例分析，包括了php格式化日期实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了php格式化日期的方法。分享给大家供大家参考。 具体实现代码如下： 希望本文所述对大家的PHP程序设计有所帮助。

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本文向大家介绍PostgreSQL数据库事务实现方法分析，包括了PostgreSQL数据库事务实现方法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PostgreSQL数据库事务实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 事务简介 事务管理器：有限状态机 日志管理器 CLOG：事务的执行结果 XLOG：undo/redo日志 锁管理器：实现并发控制，读阶段采用MVCC，写阶段采用锁控

本文向大家介绍ASP.NET数据库缓存依赖实例分析，包括了ASP.NET数据库缓存依赖实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了ASP.NET数据库缓存依赖，分享给大家供大家参考。具体如下： 一般在ASP.NET中，Cache类最酷的特点是它能根据各种依赖来良好的控制自己的行为。以文件为基础的依赖是最有用的，文件依赖项是通过使用 Cache.Insert 并提供引用文件的 C

本文向大家介绍实例分析ORACLE数据库性能优化，包括了实例分析ORACLE数据库性能优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ORACLE数据库的优化方式和MYSQL等很大的区别，今天通过一个ORACLE数据库实例从表格、数据等各个方便分析了如何进行ORACLE数据库的优化。 tsfree.sql视图 这个sql语句迅速的对每一个表空间中的空间总量与每一个表空间中可用的空间的总量进行比较 表

去年四月份的暑期实习，现在来分享一下吧 一面： 自我介绍 怎么学的scala 介绍项目 数据来源 flume拦截器 sqoop参数 说一下hdfs zookeeper在项目中的作用 mysql锁机制 日志数据采集不到的情况 项目中的困难 azkaban调度了多少任务 presto在项目中怎么用的 介绍一下缓慢变化维和拉链表 一道sql题 读过什么书或者论坛 一面就是这些问题啦，有帮助的话点个赞噢

去年四月的暑期实习 二面： 自我介绍 大数据技术怎么学习的 了解哪些olap引擎 mr过程 mr的知识在实际工作中用到了哪些 300m，切片大小是128m，切几片 spark为什么快 rdd任务划分 spark优化 数据倾斜 哪些sql会造成数据倾斜 hive隐式转换 count distinct怎么解决 小文件缺点 数仓的意义 维度和事实的区别 维度属性是什么 维度建模的步骤 数仓分层 维度退化

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

自我介绍 实习介绍主要工作内容 抖音投诉率下降分析 经常使用抖音吗 抖音电商与其他电商比的优势 3道excel题，sql基础（口述即可） 1.表连接 2.个数统计 两个EXCEl回答 情景问题 加班情况态度 自己胜任这个岗位的优缺点 SQl优化性能 是否会python 反问 ​​​