本文向大家介绍你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?相关面试题,主要包含被问及你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 用户研究方法:问卷调查、眼动测试、a/b test、焦点小组、结构化/半结构化/开放式访谈 定性研究:适合研究事物之间的联系与逻辑,更好地解决是什么,为什么的问题。做定性研究需要大量的案例
介绍pytest,如何编写 写个分组sql 问实习 python有哪些类型 可变与不可变 python垃圾回收 继承 多态 抽象 py单继承多继承? python引用类型
唉,太难了,发个面经攒攒欧气,希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数,可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目,数据获取,建模,问题,如何解决 3.如何解决小物体识别(focal loss不行,小目标检测困难原因,解决方法) 4.gan网络相关,如何生成小样本,如何生成瑕疵图片(或者小目标图像,cycleGan
本项目对 spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
目前为止,你已经学完了 Python 的核心数据结构,同时你也接触了利用到这些数据结构的一些算法。如果你希望学习更多算法知识, 那么现在是阅读第二十一章的好时机。 但是不必急着马上读,什么时候感兴趣了再去读即可。 本章是一个案例研究,同时给出了一些习题, 目的是启发你思考如何选择数据结构,并练习数据结构使用。 词频分析 和之前一样,在查看答案之前,你至少应该试着解答一下这些习题。 习题13-1 编
编程1: 逆序对改编:i < j, num[i] > 2 * num[j],暴力a了90% 编程2: 给定N个节点,M条直接相连的路和成本(i,j,k),其中有d条未修的路(i,j),求A,B要能连通的最小成本(要修的路的最小成本) 思路:dfs(node, cost),如果node是B了,比较全局变量result和cost,取最小,result = min(result, cost),否则遍历n
8-24面试,还没结果 算法题:矩阵中原有1的行和列置1,原地修改。要求空间复杂度低(我写的是复杂度最高的,面试官问有没有优化的方法,我讲了思路) 快速排序 单链表判断环的存在,如何找到入口 损失函数用过什么 python值传递和引用传递 过拟合如何解决 介绍SVM, pooling, 1*1conv transformer介绍,如果长序列爆显存,如何处理。 YOLOv8了解吗 目标检测的评估指标
之前发了vivo拿到录用通知的帖子,总体来说相对于今年的形势已经很满意了,之前有朋友说分享一下经验,我就写一下面经好了~ 市场与用户研究经理,产品类,岗位base上海,中央研究院,用户创新实验室,战略用研方向,参与XR项目开发与研究。 流程:线上测评-群面-专业面-hr面-意向-offer 今年虽然疫情形势还是复杂,但是vivo还是线下面试的形式。好处的话就是流程飞快,两天面完三场~ 首先是群面。
时间线:面试速度很快。 x投递 x+3 一面 x+8 二面 x+13 vp面 x+30 挂 一面 是猎鹰战队的队长 也是第二面才知道。面试官很奈斯。时长40min 1.自我介绍 2.学习方式 3.目前实习[安全研究方向]干的事情 4.问项目上护网怎么打的 5.追问得分的方式,以及RCE之后如何进入系统有没有研究。 6.工具开发上的一些东西。例如后渗透了有没有做过一些自动化工具 7.代码审计思路
6.30一面 ----------------- 自我介绍 深挖论文,问得很深,结合代码 深入网络后,梯度回传下,激活函数 pytorch编程下,提取梯度,参数保持不更新 处理数据的一个问题,向量对矩阵的导数怎么算,y=wx 无手撕 反问
#我的实习求职记录# 5.8通知,5.9面试,5.10挂 面试官操一口标准广普,上来就是已经看过简历不用你自我介绍了,直接开始问项目,提出了很多很多他对特征工程和模型选择的意见,我解释了自己当时的考虑并表示虚心接受。然后请我介绍了几种模型的原理和AB test,我噼里叭啦解释了一通他就嗯了一下。接着开始各种场景题,想知道某个道具加入能不能提升游戏收入,开发了一款新游想知道它的品质,等等。最后出了道
今年实习是线下面试哈~ 会在一天之内面完技术面和主管面: 一. 技术面 1. C++智能指针特性、原理、使用 2. C++11新特性,类型转化 3. 项目提问 4. 笔试回顾 二、主管面 1. 高光时刻、低估时刻 2. 华为企业文化(狼性文化怎么看) 3. 为什么选择华为 面试问的比较基础,加油xdm
IT开发岗,写点面经攒人品 四个面试官 五分钟PPT展示自我介绍 问对公司的了解,为什么选择南京,为什么不是党员,很快… 希望能有好结果
1. 自我介绍 2. 之前的实习在干啥 3. spark、mapreduce区别 4. 问了一堆Python相关的函数和包,答得挺模糊,还有拷贝估计是想问深拷贝浅拷贝区别我脑子短路没明白问的啥就说忘了(太久没写Python了都在练sql😭😭) 5. 机器学习算法聚类用啥,线性回归和逻辑回归(我也不知道为啥会问这个) 6. 口述sql,求班级各科目排名前三 7. 学校有开大数据开发课吗,自己怎么
1. 互相自我介绍 2. 实习时团队合作出现过哪些问题,如何处理,项目怎么做的 3. 三个词形容自己 4. 成绩还可以,为什么不考研 5. 有没有特别想改变的缺点 6. 父母工作,是独生女吗 7. 你认为在学校和工作的区别是什么 8. 有没有对象,哪里人 9. 对自己影响最大的人 10. 还投了哪些公司,有没有offer,为什么选择淘天 11. 能实习多久,什么时候能到岗 反问:什么时候出结果(清