《数据研发工程师》专题

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研，为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL，没答上来。请求提示，有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解（太紧张突然想不起来DDL是啥了，就说了没有。。），结束那一刻我才反应过来，麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试，更是重量级，看到自己

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

公司：好未来 岗位：数据开发工程师 形式：视频面试 视频面试平台：牛客 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗？ 4、了解大数据相关的应用框架吗？ 5、对SQL优化有了解吗？ 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗？ 8、Hive的内部表和

3月3号 面试时长35min 1.自我介绍 2.挑一个自己满意的项目讲解，工作量如何 3.手撕代码，全排列，限时10分钟 4.了解C/C++吗，答：学过但忘 5.熟悉的2个编程语言，答：Python和Java。要求讲讲这两个编程语言的缺点 6.最近有没有学习什么新的技术，介绍一下 7. 斐波那契数列的实现方法，举例2个以上 8.代码有一个出现概率极低的bug，你会怎么处理 9.链表的特点和应用场景

1. 自我介绍 2. 介绍实习经历干了什么 3. git 的理解和常用命令以及几个工作区 4. docker 主要用来干什么 (快速运行组件,docker-compose,docker swarm组建集群 , 打kubernetes镜像,做k8s runtime) 5. 项目中用到了Redis,主要用来干什么 6. Redis常用数据结构 7. Mysql新建一张表你会考虑哪些因素 8. 索引的种

面试过程： 1.通过校园招聘获得面试机会，面试时间为2天时间，面试形式1vs1形式，面试难度较为一般，整体难度不大。 2. 第一轮为群面，包括自我介绍、手工实践和话题讨论两大内容，和通常的群面内容相似，面试前在私下做好充分准备即可，不需要太紧张。 3.1对1面试时是技术面，主要了解个人实践经历、项目经历等内容，同时会聊一些兴趣爱好相关内容。 面试问题： 1.你参与过哪些科研项目，并且会围绕参与项目

早上群面是分组搭桥，总共大概20个人分为2个大组，每个大组的任务是搭一座桥。 每个大组包括两个小组，小组的任务是搭的桥和同一大组另一个小组拼接完成大组的任务。 然后每个小组有一份任务书，写明桥的要求，比如总共不超过几种颜色，桥面宽度不超过多长，桥高不超过多长等，注意两个小组的任务书有所不同，整体要求需要通过交流把要求对照合并。 同一大组不同小组之间只有3次交流机会而且必须是3个不同的人。 结束后每

1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作，有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些？ 有没有写kernel？写了哪些kernel 具体怎么写的？怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer，multiheadselfattention的计算，以及它为什么要这样计算。 简化一下，attention机制和RNN相比有什么

前言：来体验体验猪厂难度，我花这时间来坐牢的属于是。。。 第一题：给员工发牌子，题意半天没弄懂，我的做法是处理好工龄小于等于12的就行，大于12的都一样。AC 第二题：最小操作拿到一个字符串，我贪心写的，一WA入魂。正解思路应该是dp，不知道怎么写状态转移 第三题：怎么打怪物升战力，用最少次数去打败boss。个人思路是贪心，过了6.67，寄！ 第四题：模拟永劫无间的游戏玩法，大模拟，狗都不看。

9.20下午技术一面 1. 问实习 15mins 2. 问项目问论文 15mins 3. 最后说没有时间了，然后问我会不会C++，我说本科学过。 （无手撕） 访问： 1. 后续还有几轮面试？答：还有一轮或者两轮，也有可能后续直接HR面试 9.21 下午收到HR面通知 9.22 HR面试 攒人品，许愿offer #vivo##校招##秋招#