《湖南联通》专题

8.23投递 9.6一面 约30min 1.自我介绍 2.拷打硕士研究课题，拷打论文（仿真，算法，光学原理等） 3.懂不懂光学基础（讲了时间/空间相干，衍射啥的） 3. 反问业务 整个过程主要在问论文，和一些比较物理的内容。

自我介绍 近期突出的点 主要问题 c++拿了奖为什么学java后端 练习java花的时间 主要时间做什么 软件开发能带来的收获和具备的能力 为什么项目选游戏 最近看的书 项目独立开发吗 有过合作的项目吗 工作上的东西准备好了吗

全程47分钟 无手撕，一点点八股，全程项目 三个面试官，轮流拷打 10分钟自我介绍ppt，主要讲项目 后面的问题都是由项目展开 涉及一点八股 1.桌面端应用开发和web开发区别 2.webwork怎么用 3.浏览器事件异步任务 4.node环境与浏览器v8的区别 面试官介绍了项目情况 问能不能提前去实习

(听说写面经可以攒人品) base:天津，岗位：数据挖掘(报的数据分析，调剂到数据挖掘) 形式：提前一周多邮件通知，平台是微软teams，提前一天还会有邮件提醒。 面试时间：30min.(我只面了23min大概) 面试官：两位，都开摄像头，主要是一个人在问。面试官说话很温柔，面试氛围很舒适。 流程：面试官先介绍公司业务(5min)，我可以提问问题，(无自我介绍)，后续就是围绕项目展开。 因为我主要

同学面的，我简历没过 八股题： 1、vue生命周期（貌似很多公司都会问） 2、vue3的优点 3、断点续传开源组件 4、为什么用自己写的不用上面那些开源组件（项目简历中提到了断点续传） 5、动态路由实现方式 6、用到了什么路由方法 7、前端存储方式 8、浏览器只存一个月信息怎么实现 9、js改变this指向的方法 10、js的事件循环机制 11、js中宏任务和微任务有哪些 12、promise有哪

八股，算法，项目和场景题 算法：一个数组，一个target，找两个数之和小于target的数据 八股：js事件循环，promise状态和方法，垂直居中方式，vuex和本地缓存等等 场景题：用户打开网站界面，出现星空背景和一闪一闪的星星，星星持续闪烁且位置随机 #联想求职进展汇总# 时间总共30分钟左右

30min 自我介绍 介绍项目，为什么写这个项目到简历里，但是我介绍完并没有问里面的具体实现，问了遇到的困难 android的架构了解吗，linux了解吗 聊聊android的发展，随便讲 udp和tcp在哪一层，有什么不同 android系统在不同公司的区别（这个没听懂问题） 完全没八股

1、实习相关 2、用正则识别大于5小于15的字符串 3、undefined和null区别#联想#

面试官不错！！！ 1. 你这个客户端是如何重新异常链接的 2. HTTPS 和 HTTP的差异 3. HTTPS的连接建立过程 4. HTTP1.0 HTTP1.1 HTTP2.0 HTTP3.0 的差异 5. 你这个自定义协议是如何完成的 影子，是我啊

一面为电话面试；时间为30-40分钟。 （1.）自我介绍 （2.）关于项目和论文选择其中一个进行讲解，说明其中的问题，难点，以及你的改进方法 （3.）针对项目进行提问：包括项目的具体细节 （4.）脑图谱使用DTI为什么要用DTI？   (5.) transformer在图像领域有应用吗？你有了解最新的前沿进展吗？ （6.）图像分割使用的损失函数还有哪些？为什么用focal loss，讲一下foca

双非非科班硕 投递运维开发 大概有20分钟？中间还断了一次 1.例行自我介绍 既然能看到我的简历，我就懒得多说，讲一讲我在研究生阶段干了啥吧 2.你学过计网和数据结构吗 我说有证就没再问 3.Linux咋样 嵌入式我懂得，不做内核修改都还ok 4.SRE是啥玩意 讲了两种，一种是比较传统的，一种是k8S 5.你懂ci/cd吗 讲了一个jekin 和基于k8s的tekton 6.你近三年的工作规划

群面正常表现就好 群面结束之后让我继续留下，问了几个问题。 0.自我介绍 1.如何理解售前这个岗位 2.想去哪工作 3.秋招进展，收到哪些offer，薪资如何 4.有什么想问我的 我一直是想去海外外派，联想基本都是国内岗位，大概率无了 #联想#

默认情况下，body里的所有按钮都会被样式化为块级元素，撑大到与页面等宽 但是，如果你想让按钮外观紧凑，宽度只符合里面的文字和icon，那就给按钮添加data-inline="true"的属性 内联的按钮： 如果你有多个按钮想在一行横排，可以在按钮上增加data-inline="true"的属性，这样就可以把按钮样式化为最小宽度，并且浮动，使他们在同一行横排 <div data-inline="t

目标 在本教程中， 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。 我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下函数： cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器 cv::Cascade

🕒 岗位/笔试时间 9.9笔试 🕒 岗位/面试时间 9.19 下午 全部针对简历上的内容进行询问： 1.操作系统介绍 2.计算机网络模型介绍（五层模型） *** 中间对简历上的每个项目一一询问 3.计算机硬件组成 4.开发和测开的区别 5.为什么没有实习 6.职业规划 7.反问 🤔 面试感受 两人面试，比较轻松的氛围 #面经#