CIO决策世界以全球化、互联网化的思维整合行业热点话题,为企业IT管理者提供最有价值的趋势分析和技术盘点。在这里,你会看到全球各地资深IT观察者的独家观点,你也会得到各行各业IT实践者的独家秘笈。立足中国,放眼全球,让行业趋势分析带动深度思考,让技术盘点推动IT转型。
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
#校招##秋招#
#国企#一面 约37min 1. 介绍一下项目 2. MongoDB分布式存储是怎么做的? - 数据分片是怎么做的? - 如何保证节点间数据的一致性? - 如果有节点挂掉会怎么办? 1. 地理数据如何索引? 2. 喜欢用什么开发语言? 二面 约40-50min - 自我介绍 - 问了一些奖学金的情况 - 介绍项目经历 - 对分布式事务了解吗?解释一下分布式事务是做什么的 - 如何保证分布式事务的原
面试时间;10.27 1.自我介绍 2.实习中项目遇到的困难,如何解决? 这里我以为问我的是一个我之前参与非大数据的项目(脑抽了),😭。然后说了这个项目的东西了。被暗讽了一波,你咋不投其他岗位要来投我们岗位? 3.问了大数据的八股,多种文件存储格式以及它们的作用,spark调优,乐观锁 4.B树和B+树的区别 PS:(经过第二个问题的时候,心咯噔了一下,后面有些会的东西也回答不好了)😱
自我介绍后根据我的项目问我了一些问题,虚拟列表,懒加载,canvas怎么压缩的(这个没答对) 项目怎么实现鉴权的,我说的jwt,巴拉巴拉 然后又问了cookie, 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的(项目上线后用反向代理不太好) 问了数据类型,然后就问深拷贝浅拷贝,让我实现深拷贝 问promise,让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结:还是要多写写底层源码,回答
base深圳,要求全勤实习6个月以上,问了一下HR,一面是30min,一共有两面 自我介绍 拷打之前的实习(主要是做ETL开发),包括但不限于工作背景、工作意义、指标异常处理、异常来源分析、大规模数据处理方式和逻辑。 对数仓理论的理解 数据仓库的分层,每层是干什么的 介绍一下你对数据库和数据仓库的理解 怎么理解根据不同的任务背景,对数据仓库进行技术选型和设计 sql题:找出连续3天登录的用户 对区
一面 面试官会一步一步引导, 也会给出自己的见解,体验很好 简单介绍一下自己 接口优化,讲讲背景,怎么做的 八张表同时并发去查的话,会不会对数据库的压力很大,有没有考虑这方面?数据库的负载怎么样? 什么情况会导致索引失效?索引命中的原理? select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗,怎么优化这个问题? 有个字段叫city,你觉得用city建索引合适吗 用单
秋招第一个意向 感恩团子! 二面和hr面感觉自己发挥得并不是很好,一度以为凉了... timeline: 两次笔试都a四道多一丁点。 8.29 一面 8.31 二面 9.5 hr面 9.7 意向 一面 60min: jvm了解哪些 垃圾回收了解哪些 主线程和另外十个线程,怎样使主线程最后执行完毕 (join、await) flink checkpoint kafka有序和不丢如何保证 算法题 链表
一面6.14 45min 挖简历项目 机器学习线性模型口诉原理(简历提到机器学习) 手写最大子数组和(ac通过),要求nlogn复杂度。(提示递归,未答出) 无八股 二面6.18 1h 挖简历项目(详细介绍项目、随口问了下springboot与jdk版本 、MongoDB原理,elasticsaerch等) 场景题:抢购平台,有哪些与异常相关的字段,比如用户订单等信息。如何设计异常检测大数据平台
2023年4月,大数据开发面试笔记V3.0发布,过去已经两个月,V4.0终于来了,这次主要新增了企业级调优手法以及数据湖基础等内容。如今面试越来越难,常常会被问到大数据的前沿知识比如数据湖,以及企业级调优手段有哪些等,于是我结合自己在大厂的工作经历进行了补充,最终汇聚成一份全面的大数据开发面试笔记。 此笔记包含大数据开发、Java、计算机基础、数仓理论、常考SQL、大数据开发场景题
四月底投的这家公司,我现在都入职实习了,才给我安排笔试,本来想着今晚打打游戏的,但一看笔试时间才一个小时就进来做一下。 单选5道 不定项选择8题:涉及Java、数据结构、大数据、数据库等 填空4题:ACID是啥?MySQL四个事务隔离级别?数据结构 问答题:JVM内存区域划分 编程题:ACM模式,合并两个有序数组
面试时间:30min 自我介绍 对大数据的认识? 对Hadoop生态系统的了解? 分布式数据库用过那些? HBase介绍一下? Clickhouse与HBase区别? 分布式数据库要考虑的问题有那些?我讲了讲DDIA的东西,面试官还问我在哪里看的 MapReduce介绍一下? Spark架构介绍一下,里面的进程? Flink有学过吗? 在学校遇到过什么困难的问题吗?怎么解决的?有什么收获? 反问:
在boss上投了简历,沟通之后,今天接到了可以线上面试的电话 (面试官说之前打电话都没有人接,因为之前我一直开的手机免骚扰,最近才发现这个问题,友友们记得看看拦截的设置,真的会错过面试电话) 问题(顺序有点乱,因为有的后面才想起来是前面问的) 1.自我介绍 2.介绍一下做的项目 3.项目详情 4.学校教授的课程有哪些、学python多久了、有哪些是用python的、python的基本知识 (插一个
面试时间:15min 昨晚正在吃饭,接到了电话,我都没反应过来时哪家公司,还问了一遍,说是亚信,我心里还吐槽,官网投了快两个月了,咋现在才来面试。 自我介绍 都用过什么数据库,介绍一下 数据库优化方法? 实习项目都是怎么存数据的? 一道SQL题,聚合函数? Linux熟练不,了不了解Linux 三剑客? 反问: 部门业务是什么?电信数据 技术栈?Hadoop、Spark、Hive、ClickHou