《大数据分析》专题

所以我有一个网站，我正在建设，它将使用数据库中的数据来填写不同网站上的表格。现在我明白了，这可以很容易地用cURL或python来完成，但是，当我截取和读取post数据时，通常会非常混乱。例如，在此表单中，只有注释和分级选项，但包含所有类型的其他垃圾:

现在系统里面积累了大约五六年的缴费数据。 希望分离出一个冷数据库，用来保存2年以前的数据。 而主库只保存2年以内的热数据。 这个过程中，怎么保证服务不停机，实现平滑迁移呢？ 怎么实现迁移完成后的数据，对于用户查询热数据、冷数据是透明无感的？

问题内容： 我有月度数据。我想将其转换为1月份从1月份开始的3个月的“期间”。因此，在下面的示例中，前三个月的汇总将转换为q2的开始（所需格式：1996q2）。而将三个月度值汇总在一起而得出的数据值是三列的平均值。从概念上讲，并不复杂。有谁知道如何一口气做到这一点？潜在地，我可以通过循环来做很多艰苦的工作，并从中进行硬编码，但是我是熊猫的新手，正在寻找比暴力更聪明的东西。 所以我在寻找： 问题答案

本文向大家介绍Python大数据之从网页上爬取数据的方法详解，包括了Python大数据之从网页上爬取数据的方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python大数据之从网页上爬取数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： myspider.py  ： items.py    ： middlewares.py  ： pipelines.py  : settings.py  

问题内容： 我需要每周将一个大型（3GB + / 40+个表）本地MySQL数据库同步到服务器数据库。这两个数据库完全相同。本地数据库会不断更新，每周大约需要用本地数据更新服务器数据库。您可以将其称为“镜像数据库”或“主服务器/主服务器”，但是我不确定这是否正确。 现在，数据库仅在本地存在。所以： 1）首先，我需要将数据库从本地复制到服务器。由于数据库大小和PHPMyAdmin的限制，使用PHPM

问题很简单，我有两个数据帧： > 一个有90000套公寓和他们的经纬度 还有一个有3000个药房和他们的经纬度 我想为我所有的公寓创建一个新变量：“最近药房的距离” 为此，我尝试了两种花费大量时间的方法： 第一种方法：我创建了一个矩阵，我的公寓排成一行，我的药店排成一列，它们之间的距离在交叉点上，然后我只取矩阵的最小值，得到一个90000值的列向量 我只是用了一个双人床来搭配numpy： ps：我

本文向大家介绍pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，包括了pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时， 1. 我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流程 这里，我将 读取图片 的步骤 放到 __getitem__ ，是因为 这样放的话，对内存的要求会降低很多，我们只是将

问题内容： 要获取的数据大小：大约20,000 问题：在python中使用以下命令搜索Elastic Search索引数据 但没有得到任何结果。 如果我给的尺寸小于或等于10,000，则可以正常工作，但不能与20,000相匹配， 请帮助我找到最佳的解决方案。 PS：在深入研究ES时发现此消息错误： 结果窗口太大，从+大小必须小于或等于：[10000]，但为[19999]。有关请求大数据集的更有效方

本文向大家介绍mysql 大表批量删除大量数据的实现方法，包括了mysql 大表批量删除大量数据的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题参考自：https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ，mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50

我编写了一个小型infinispan缓存PoC（下面的代码），以尝试评估infinispan的性能。运行它时，我发现对于我的配置，infinispan显然无法从磁盘中清除缓存项的旧副本，导致磁盘空间消耗比预期的要多几个数量级。 如何将磁盘使用率降低到实际数据的大致大小？ 以下是我的测试代码： 这是infinispan配置： Infinispan（应该是？）配置为写入缓存，其中包含RAM中的20个最

45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成，各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别，分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱，channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上，该怎么办？ 数千个flume要怎么统一配置，修改就分发吗？ maxwel

主要内容：大数据大数据 达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“大数据”作为重要议题，进行讨论和展望。而随着大数据发展日新月异，我们国家也在审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。本报精心策划，就全球大数据发展趋势，中国的机遇和挑战，大数据发展法制建设等展开调研和采访。 “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的2018拉斯维加斯

问题内容： 抱歉，很长的帖子！ 我有一个包含约30个表的数据库（InnoDB引擎）。这些表中只有两个表，即“ transaction”和“ shift”非常大（第一个表有150万行，而shift有23000行）。现在一切正常，我对当前的数据库大小没有任何问题。 但是，我们将有一个类似的数据库（相同的数据类型，设计等），但数据库更大，例如，“事务”表将具有约 10亿条记录 （每天约有 230 万笔交

问题内容： 拥有一个拥有520多个表的ERP数据库，EntityPersister的postInstanciate速度非常慢，并且消耗的512M以上（仅对于一个会话Factory而言是很大的），应用程序也变得非常慢。 问题答案： 我无法发布所有更改，但是这里有一些想法： 1_ postInstanciate为所有实体和集合创建许多Entiy加载器（每个实体和每个集合的加载器类型很多），此操作应按需

问题内容： 我试图读取就是BEING柏油，流媒体，以标准输入存档，但我不知怎么读 远远 在管道的数据超过焦油发送。 我这样运行我的命令： 源代码是这样的： 对于100MB的涂油文件夹，我将获得1468个4MB的块（即6.15GB）！此外，数组的大小似乎无关紧要：如果将块大小设置为40MB，我仍然会获得约1400个40MB数据块，这根本没有意义。 要使用Go正确读取数据，我需要做些什么吗？ 问题答案