《大数据开发实习生》专题

timeline: 6.2一面 6.6二面 6.12hr面 6.13oc ---------------------------------------------- 一面45min（回忆无序版）： 自我介绍（约3min） 项目深挖（约10min） 实习中遇到的bug以及解决流程（约5min） 聊实习公司的测试工作流程、学习到的东西、可以改进的点（约10min） 微信发朋友圈测试案例（约3min）

被面试官爆鲨的一局 鹅子一个小时高强度，感觉大脑要被榨干 时长：60min 一面腾讯会议感觉是组内优秀员工之类的，二面是用面呗感觉是个主管之类的 全程面试官问，我答，面试官嗯……，没有给出正确与错误 -------------------------------------------------- 面试内容： * 智商题：100枚硬币，两人可以选1~4枚，最后谁赢了？（限时5分钟 * 手撕：链表

首先题型： 1.选择题40％：单项（10） 多项（5） 2.编程题60％：3道 知识点：ARM单片机 操作系统 C语言 ①两个芯片之间的通讯电路的上拉电阻和串联电阻为多少？ ②不可响应的中断状态？ ③单片机程序为什么不能用递归函数？ ④不可重入函数用全局变量的后果？ ⑤嵌入式的实时操作系统是什么？ ⑥实时操作系统的主要功能？实时响应用户的申请 ⑦Linux操作系统线程间的通信方式？ ⑧Linux操

5.10 榕基软件 一面 笔试1h，两个面试官面1h 总体来说答得很烂，公司对基础的考察比较多，许多技术的使用也会问到底层实现。问了bitmap底层怎么实现，当场给了个例子问十个不同的数怎么用bitmap排序。但是面试官人很好很温柔 笔试： 选择 1.css语法 2.js：11+字符串的结果是？ 3.程序运行结果，异常抛出，try catch 4.继承子类重写父类protected方法时需要注意的

投递时间是今年的六月份，整个流程完全没有拖泥带水，很迅速且高效的就走完了（现已入职）。下面说一下大概情况给大家参考叭（不过内部不同组之间还是面的会有差别 笔试一次面试2次 笔经 时间90min两个编程题一个问答 编程：都不难，没啥算法需要，就是怎么处理它的输入会比较难一点（比如怎么分割输入） 问答：问项目，了解你的项目就ok 一面经（技术面40min） 这个和其他公司挺不一样的，没有照着题库死板的

最近两个月开始人生第一次投实习，本硕都是某985设计学专业，但是没有任何实习经历，两个月简历被拒了无数次，面试也不顺（字节两次都没进二面），最后在网易走到了offer流程，还是深感不易，复盘一下面试总结一下自己的不足。 一面（业务初面）——网易的hr反应很快，我在boss上投的，简历发过去两个小时就约面试时间了 1.简单做一下自我介绍 2.说一下实习周期是多长 3.看到你简历里面有一些项目经历，挑

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

本文向大家介绍微信公众平台开发 数据库操作，包括了微信公众平台开发 数据库操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、简介 前面讲解的功能开发都是简单的调用API 完成的，没有对数据库进行操作。在接下来的高级功能开发中，需要使用到数据库，所以在这一篇中，将对MySQL 数据库的操作做一下简单的介绍，以供读者参考。 二、思路分析 百度开发者中心提供了强大的云数据库（包括MySQL, Mongo

本文向大家介绍Android开发中多进程共享数据简析，包括了Android开发中多进程共享数据简析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  背景 最近在工作中遇到一个需求，需要在接收到推送的时候将推送获得的数据存起来，以供app启动时使用。我们会认为这不是So easy吗？只要把数据存到SharedPreferences中，然后让app打开同一个SharedPreferences读取数据就可以了

本文向大家介绍微信小程序云开发（数据库）详解，包括了微信小程序云开发（数据库）详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开发者可以使用云开发开发微信小程序、小游戏，无需搭建服务器，即可使用云端能力。 云开发为开发者提供完整的云端支持，弱化后端和运维概念，无需搭建服务器，使用平台提供的 API 进行核心业务开发，即可实现快速上线和迭代，同时这一能力，同开发者已经使用的云服务相互兼容，并不互斥。

本文向大家介绍MySQL数据库开发的36条原则(小结)，包括了MySQL数据库开发的36条原则(小结)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 这些原则都是经历过实战总结而成 每一条原则背后都是血淋淋的教训 这些原则主要是针对数据库开发人员，在开发过程中务必注意 一、核心原则 1.尽量不在数据库做运算 俗话说：别让脚趾头想事情，那是脑瓜子的职责 作为数据库开发人员，我们应该让数据库多做她所擅

7.12号  一面：60分钟 1. 自我介绍 2. 选一个你觉得做的最好的项目进行介绍，然后逐个问简历上写的该项目的每个技术点（项目大概问了30分钟） 3. Hadoop组件你熟悉那个（回答MapReduce和HDFS） 4. HDFS的读写流程说一下 5. 如果HDFS写的过程中DataNode宕机了会怎么办？(回答了一台DataNode宕机的处理机制) 然后追着问：如果所有的DataNode都

1、实习的工作是什么？ 2、SQL调优有哪些？ 3、介绍一下项目，主要做什么工作？（项目介绍还不顺畅） 4、为什么学大数据？ 5、项目里的Flume是怎么用的？ 6、TailDir为什么可以断点重传？（面试官说不能） 7、Linux什么指令可以监听文件？ 8、Flume的事务是怎样的？（因为上一题提到了事务） 9、Kafka的基本架构？ 10、RXR队列（不知道是什么东西） 11、Kafka的pa

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

面试岗位：数据库工程师 两个面试官，一个主要问知识点，另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式？ Standlone和Yarn（Client、Cluster），会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码？ Yarn由哪些角色组成？各自的任务是什么？ Yarn的调度器有哪些？ Hive和HBase的区别是什么？ 项目中Kafka的