《字节跳动大数据开发面经》专题

官网投递 电话了解 10mins - 是否毕业？ - 目前在哪里，最快多久到岗 - 语言能力？ - 是否接受长时间出差 - 薪资期望 - 今后发展方向 - 一面时间 一面 25mins - 英文自我介绍 - 深挖实习经历 （几乎细节到了简历里所列的每一条） - 准备的时候最好需要每条的都有例子 - 例如会问： - 每次复盘的思路？ - 营收策略组的抓手是什么？ - 展开说说，策略组和地区运营的区别

来攒人品了～求过 一面 （1h） 自我介绍 全程围绕简历 会问的很深入 涉及很多专业问题的延伸 少量岗位理解与飞书的理解 二面 （40min） 难度陡增 问了互联网产品运营  给定一个具体场景 问如何提高用户留存（好几个相关的追问） 给定一个具体场景 问竞品相关 给定一个具体的场景 用户调研的方法 B端C端理解 如何解决意见不统一的情况 如何看待加班 55555求过吧，今年太难了#面经#

1 在项目设计过程中 有没有考虑过消息的实时性 存到哪 怎么输送到对端 消息的存储 协议选型 基于哪些评判去做？ 2 项目分布式锁的使用场景 技术实现 架构设计是怎么设计的 3 项目中zk用来干嘛的 4 锁的持有时间少于业务时间如何 获得锁的线程崩溃怎么办 5 gc算法 标记清除里面 标记是怎么标记（什么样的标记 什么样的不标记 标记遍历的时候是BFS和DFS 6 堆中是用哪种gc算法 为什么选择

概述 感觉毕业后时间过得真快啊，从 本科毕业入职后，到现在快两年了，最近金三银四期间想着找一个新的工作，前前后后花了一个多月的时间复习以及面试，最近基本上差不多了，把部分大厂的面试经验分享给大家，祝想找工作的同学都能去自己心仪的公司！ A公司一面(1.5h) 自我介绍 Android 生命周期中 onStart 里面干了啥？ 介绍一下 Activity 的四种启动模式 和 的区别 http 和 h

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~ 大华一面（1h）： 1、增量学习的科研项目（问了具体的细节 以及为什么） 2、语义分割的发展 3、UNet中的跳跃连接的作用 4、残差网络的shortcut连接的作用，数学方面证明残差网络可以避免梯度消失，并且问了一个关于残差网络的改进问题（面试官看最新的论文看到的，我没有理解他所说的问题） 5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目（细节也问的很详细） 6、预

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

1. 进程和线程的区别 2. 使用线程池的好处 ● 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 ● 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 ● 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。 3. Redis和MySQL的区别 ● 最大的区别就是Red

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用

记忆版，想多少写多少吧，base深圳 timeline： 7.29被捞 8.2一面 8.12二面 8.15三面 每次面试结束2小时内出结果，好评。 一面（40min）： 实习经历相关 浏览器访问地址过程 cpp虚函数 重载和重写 redis持久化 微信发朋友圈场景，设计测试用例 sql题：工资最高的2个人 算法题：数组中第k大的数 二面（45min）： 实习拷打，非常多的业务相关问题 快排思路，选

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

写面经攒人品，同时也是对自己的实习面试的一个记录吧 1.介绍项目，因为是密码学项目，面试官可能不是很了解，但是抠得很细，一直问到他大概明白是做了什么为止 2.智能指针 3.协程 4.Java线程池 5.Redis布隆过滤器 6.数据结构中序遍历 7.有没有在C++中引用过第三方包 8.手撕算法:给一个数字串，相邻两个字符相加为10可以消去，问最终字符串长度 9.介绍了一下所接触过的其他加密算法 面

已挂 实习时间 自我介绍 了不了解 go（不了解） redis 为什么快 redis 多线程 redis 实现分布式锁 MySQL 底层索引 B+树 事务四大特性 分库分表 分库分表怎么精准定位 TCP 三次握手、四次挥手 HTTP、HTTPS 的区别 SSL/TLS 消息队列的作用 堆和栈的区别（数据结构） 了不了解 linux（不了解） 线程和进程的区别 死锁的概念 死锁产生的条件 项目 反问

主要内容：1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino，PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层，主要有E

2022/08/13 一面  时长15min 感觉啥也没问 自我介绍 项目主要是大数据相关，你对算法方面了解多少 实习在做什么 想做偏算法还是偏数据的工作 如果其他部门提的取数需求做不了 你会怎么做 面试官介绍他们的电池时序数据 反问：业务部门多少人，入职后做的工作偏算法还是数据 ------------------------------------------- 2022/08/13 面试刚结