《数据开发工程师》专题

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 公司要求驻场开发，接受加班，接受出差 你是25届是吧？能在六个月左右是吗？目前在校吗？ 后续有什么规划？ 你怎么理解数据开发这个岗位的？ 讲讲简历上这两个项目？是你在学校做的是吧？ 项目你是全程参与是吧？ 聊天这个项目的数据源是哪里来的呀？ 项目整体是落在HDFS上是吧？ 单一架构，嗷，然后可视化，是哇？ 下一个电商项目介绍一下？ 数据来源讲讲？ 那意思是

本文向大家介绍数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。，包括了数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据科学家，数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作，负责监督整体功能，提供监督以及对信息，数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化，以所需格式构建数据等。 数据分析

9.21 摩尔线程一面 讲一讲两种字节序 如何判断大端还是小端字节序 讲一讲联合体的空间占用特点 修改其中一个成员的值，其他变量会受影响吗 讲一讲malloc和new的区别 new和malloc需要指定申请的字节数吗 讲一讲sizeof sizeof一个指针是什么结果 为什么32位的指针是4个字节 指针和引用的区别 都有什么类型创建的时候必须初始化吗 传参传引用和传指针的区别 讲一讲socket编

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

公司：蚂蚁集团 部门：CTO线-数据产品与技术部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人？ 4、在项目中遇到了什么困难？ 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门？ 6、在数据预处理方面做了哪些事情？怎么保障数据的规范性和准确性？ 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程？ 9、对于分类和

公司：蚂蚁集团 部门：信贷事业群-风险管理部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：31分钟 流程： 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗？ 3、实习的时候接触到的数据来自哪里？ 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的？ 5、你刚才提到了数据沉淀，那你觉得有哪些方法来做数据沉淀？ 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗？ 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉？ 8、传统的数据仓库和关系型数据库有

为什么 Chrome 开发工具在水果数组前面放了一个“（3）”，而不是年份数组？ 第一个是这样获取的结果： 第二个只是这样的测试：

字节跳动 - 数据研发 一面（40min） 学过的数据结构，并分别讲下它们的特点 进程和线程的区别 TCP和UDP的区别 JAVA的面向对象的三大特性，并详细介绍应用场景 MySQL的事务隔离级别 MySQL的binlog的运用 数据仓库的的特点、数据治理 范式建模、维度建模 Hive内外部表的使用场景 HQL底层执行逻辑 Hive数据存储在哪，分区和分桶的区别 Sort by 和 Order b

先说下专业，不是专门学计算机的，是数学院信息与计算科学 上个月快月底的时候投了数据分析的简历，过了两天一看，“笔试名单筛选中”，又过了两天，“未通过”，好家伙直接没了，所以就没管了 但是前几天突然收到了笔试的通知，但是“数据工程师” 看了下别人的笔试经验发现是有选择有编程，编程是sql 我确实会sql，但是有段时间没接触了，于是昨天练了一整晚，回忆了个七七八八 想着早点考早超生，今晚就给考了 看到

1. 自我介绍 2. JAVA并发包了解吗 3. JVM垃圾回收机制 4. Spring循环依赖 5. Mybatis一级缓存二级缓存 6. Mysql深分页 7. MySQL索引有哪些 8. MySQL事务隔离级别 9. Redis 缓存雪崩，缓存穿透 10. 了解大数据组件吗，Hadoop，HIVE

9.11 一面 35min： 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

一面 09.05 1h多 1.自我介绍 2.实习内容 3.指标建设与数仓的对应关系 4.指标怎么管理的 5.指标报警怎么设置 6.你会怎么管理所有指标体系 7.手撕 重复字符串 二面 09.07 接近2h 1.自我介绍 2.数理知识：拉格朗日函数、贝叶斯函数的损失函数，对缺失值的影响，卡方与t与z检验的区别 3.大数据相关：mapreduce中map task与reduce task个数、hive