《数据开发工程师》专题

投递岗位：软件开发工程师-Java （西安） 投递base：西安 投递时间线：8.27投递，9.15笔试，9.22一面，10.26二面，10.30三面 面试形式：线上腾讯会议，1位面试官，面试官好像把面试忘了，迟到了30min 1.自我介绍 2.问最擅长的技术栈，Java八股： 什么是闭包（不会） 方法中定义static变量有什么作用 如何理解内部类 forkjoin框架了解吗 线程池的创建方式

1. 自我介绍 2. jvm分区 3. springboot启动过程 4. mysql事务 5. char和varchar 6. char最大是多少 7. git命令以及提交过程 8. redis应用场景，这个比较拿手，实习用的太多了。 9. 反问 一共才18分钟，不知道是不是kpi面试，很基础，点到为止。 希望能有二面，好想去武汉。

1h 1面 自我介绍 项目介绍 事实维度建模的优点 维度建模方法 数仓分层和分主题的理由 OLAP平台了解吗 数据治理了解吗 spark shuffle展开讲一下 spark内存管理模型讲一下，分别存储哪些东西 hadoop优化思路有哪些 如何防止sql引起的数据倾斜 sql对比，找不同，join and和join where两者的区别 一道sql题，提示半天才做出来，对sql不太熟悉，很多了解的

9.22 线下群面，早上面完下午就收到测评 9.26 收到二面通知 9.28 二面 9.29 感谢信 9.28 二面 自我介绍 科研项目介绍、科研项目中存在哪些问题和瓶颈？ Mapreduce 和 Hadoop 的工作原理、区别和联系？ 旋转链表如何实现？(很简单的一个问题，一直和我扣细节纠结好久....) 反问 #美的##凉经#

saas平台,商城商品模块相关表设计 交以下内容 初始化数据 1.表数据字典 2.生成语句 3.自行模拟的数据导入语句 业务数据 1.后台新增语句 2.后台修改语句#秋招#

#互联网公司爆料# 58笔试通过但面试没有过，面试我的人首先问的还是数仓建模，我当时这方面还是刚学，不是很懂，问的建模细节还是不会，直接挂了，但整体还是可以的，薪资估计16起步吧，双非本科估计就是最低的白菜价

题型：20道选择题，3道编程题，其中第一题写SQL 笔试太难了？可以私信我 有些AC有些通过率还行，助攻已经进面了 选择题： 下列排序中需要额外辅助空间的期望值最大的是() 堆排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序   双十一快到了,某服装厂为了赶制订单,加班加点使用设备生产衣服。如果某一设备在时间长度为的时间内发生故隙的次数服从分布N(t)～P(λt) (H松分布)，求该设备在无故障工作8小时后再次

介绍自己，介绍项目 实习公司数仓的分层，优缺点 实习期间遇到的困难，解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问，无手撕

1.自我介绍 2.MR了解吗 3.MR map任务个数怎么确定的 4.Spark job task等怎么划分的 5.数据倾斜问题 解决方案 6.导致出现问题可能有哪些方面？数据倾斜 oom 小文件问题 7.数仓概念 分层相关 8.事实表和维度表 9.维度和维度属性 10.数仓建模相关 11.实际开发中，是选择维度多一些提高复用性还是少一些再拓展？ 12.维度的界限你觉得怎么设置比较合理？ 13.平

Java的设计模式 100g的数据在小内存里如何排序（spark） Spark为什么比mr快 Hbase的适用场景 Hbase为什么快 和Clickhouse一样的数据库 Clickhouse底层数据结构 Clickhouse为什么快（很细） 两个sql（难度较大） Hadoop的高可用触发后，会发生什么（面试官说不要背八股，详细说里面的流程） Flink水位线 激活函数有哪些（sigmoid，r

timelime 9.5投递 9.13一面 9.17二面 9.19测评 10.7 21:00 收到意向邮件。 ---------------------------------------------- 防定位，面经先匿了。 #晒一晒我的offer##天翼云##大数据##秋招##国企#

秋招第一面给了平安产险，投的平安产险总部科技管培生-数据开发，9月11投递的，9月16测评，9月18笔试，9月27开始一面。 3点59分，面试官准时打来电话，首先是自我介绍，然后面试官让介绍实习的项目，后面会根据简历上你写的东西问，其实也是岗位要求写的那些，问了数仓分层，还有java垃圾回收机制，数据结构，数学建模等方面相关的，历时23分钟，虽然答得不好，但是面试官也没让我难堪，说自己当时也是这么

# 一面 9.18 自我介绍 实习工作用的什么计算架构、开发节点怎么调度的、数据量多大、每天跑多久 介绍spark shuffle 阿里用的olap数据库是什么 阿里的onedata建模规范 了解clickhouse吗 可以接受来实习吗 你对自己的规划是什么 （到这里只有十几分钟，问我有什么想问的） 开始反问 # 二面 9.19 自我介绍 介绍Hadoop 介绍spark任务执行流程 Spark几

总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术？ 3.数据工作有哪些岗位？ 4.写一个二分法 5.一道sql，从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术？ 7.进程和线程的区别？哪个开销比较小？ 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结：最近看测试内容比较多，对于大数据了解不多。面试官态度挺好，还要补的东西有点多我，sql都没写出来。找工作找得失去

1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.介绍项目 分工 难点 数分和数挖哪部分做的多 4.三范式 5.事务基本特性 6.存储和函数有什么区别（没懂） 7.为什么来杭州 8.反问