8.31 一面 面试官进房间进不去, 卡了半小时,......最后电话面了20分钟, 就在扯项目,没有八股........ 9.7 二面 没想到一面过了 问的基本都是计网 讲讲服务器的项目, 代码里用到了那些传输层和应用层的知识 http状态,三次握手,四次挥手, 代码里怎么体现 线程池 tcp怎么可靠 调用connect accept 内核帮你干了什么, IP层干什么 IP 层再往下呢 进程内
2022年10月24日 一面 30min 1.项目&提问 2.传统八股 3.反问 感觉还行,面试难度属于偏低,没有手撕 2022年10月26日 二面 30min 1.主要就是在宏观上问技术问题 2022年10月29日 HR面 15min
概述 感觉毕业后时间过得真快啊,从 本科毕业入职后,到现在快两年了,最近金三银四期间想着找一个新的工作,前前后后花了一个多月的时间复习以及面试,最近基本上差不多了,把部分大厂的面试经验分享给大家,祝想找工作的同学都能去自己心仪的公司! A公司一面(1.5h) 自我介绍 Android 生命周期中 onStart 里面干了啥? 介绍一下 Activity 的四种启动模式 和 的区别 http 和 h
前言 19 年双非本科毕业,洋洋洒洒的写了一年多业务,九月份开始面试,将一些面试题分享给大家,希望对大家有所帮助。基本上问的都差不多,我就不按公司分类了,面了得物、阅文、B站、京东、携程、百度、触宝、腾讯、拼多多,最后小破站和鹅厂挂了(某讯是真的气,基本上不按简历问)。 写的不是博客,而是口水话。何为口水话呢?就是面试官问你相关问题的时候,你应该如何说的话。有没有遇到这样的场景,明明面试官问我的问
我只记得这些了 一、java 1.String、StringBuffer、StringBuilder的区别;String为什么是不可变的字符序列?String类是final的吗? 2.java创建一个新对象的过程是什么样的?第一步是类加载器 3.java的垃圾回收机制 4.java的内存机制,方法区主要存的是什么? 5.hashmap的底层原理?使用链表的时候是头插还是尾插,为什么换为尾插了?什么
1.先自我介绍 2.然后介绍实习,之前的实习做的是离线数仓开发,聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配,我知道是原题,也知道我面试必定做不出来,就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ,虽然之前刷过,但完全不记得了,做的时候感觉完全是新题,直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果,面试官说是错的(当然事实上也确实是错的)
视频面,1h 吐槽:我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面,也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是,面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习,所以前30min各种问实习 做了哪些工作,怎么做的,任务挂了怎么办,怎么做的清洗,用的啥语言,用的是啥架构/工具?
线下群面: 五分钟读题,然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案,然后讨论20分钟,最后5分钟派一个人总结。 题目:(2选1) 1、如何构建数据中台? 2、设计一个智能家居,应该有哪些功能?用什么技术实现这些功能? 测评: 性格测试+图形推理+资料分析 二面: 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗? 4、数据采集还了解其他工具或架构吗? 5、数据加工处理
1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目(研一在国电做的) 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问: ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用,追问Spark缓存一般可以用什么函数做到(cache,presist) ● 追问并行度的设置方法(配置文件或在代码中) ● 并行度的值一般根据什么设置(CPU核数的2-3倍) 5. Hive执行原理(SQL到MR的过
一面: 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历,聊聊过往开发的项目(聊了很久) 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目:100个G的文件,保存用户id和看的bookid,求top10阅读量的书 反问
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
个人状况:工作两年,社招,双非本科,没想到给了面试机会 面试题: 先自我介绍,然后让介绍自己做过的项目。根据项目问了些问题。 音视频: 1、flv报文分析。具体到某个字段在哪存(时间戳,编码字段具体放在哪的) 2、rtmp交互流程(rtmp握手、建立网络连接、建立流,播放),rtmp直播推流经过哪些环节(摄像头采集、音频编码、视频编码、flv封装、rtmp封装、推流到服务器) 3、rtmp的握手过
1.自我介绍 2.Java中的八种基本数据类型 3.String StringBuilder StringBuffer区别 4.接口和抽象类的区别 5.内部类 6.mysql索引,索引的底层数据结构实现 7.redis有哪些数据结构 8.List和Set的区别,以及底层数据结构实现 9.http和https的区别 10.tcp与udp的区别 11.双亲委派机制 12.BIO NIO AIO模型
40min 面试体验感超好,德子好感+1 Spark sql了解吗?Dateframe 是啥(不会) 项目里数据怎么拉的? Flume+kafka+flume+hdfs 有什么过滤器吗?:3个flume拦截器 判断文件类型+时间戳过滤器+落hdfs小文件检测 数据量:千万 flume拉取时间是多少?(不会,瞎编的10分钟有兄弟了解吗) Spark小文件怎么处理 Kafka 的整体结构:broke+
新华三 Java开发 秋招 一面面经 base成都,时间比较短,就只有20分钟左右。 1.讲一下Kafka? 2.Kafka是分布式的,那么它如何保证它消息持久化后的可靠性呢? 副本机制和应答机制 3.Kafka的高吞吐量如何实现的? Kafka 的高吞吐量得益于以下设计和特性: 简化的存储机制: Kafka 使用简单的存储机制,即将消息追加到日志文件的尾部,这种顺序 IO 操作通常比随机 IO