《实战》专题
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基于订单系统的分库分表实战主要内容：前 言,认识一下单库版本的订单系统,业务快速增长，驱动系统架构不断演进,来看一下分库分表版本的订单系统架构,结束语前 言 各位读者朋友，大家好，这是分库分表实战的第一篇文章，首先介绍一下"基于ShardingSphere的分库分表实战"的设计思路及内容。 本实战的重点是分库分表实战，比较适合1～3年工作经验的程序员朋友。实战主要以外卖APP中的外卖订单来作为本次实战的核心业务。 基于外卖订单业务，儒猿技术团队开发了一个外卖订单项目，通过该项目逐步分析随着订单数据量逐步增加，系统将遇到什
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第九章 HBASE实战 - 副录-HBase资源收集
Apache HBase™ 参考指南
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第九章 HBASE实战 - 5.使用管理工具
每个人都希望自已的HBASE管理员能够让集群运行流畅,存储大量的数据,并且能同时,迅速和可靠地处理几百万的并发请求.对于管理员来说,让HBASE中海量数据一直保持可存取,易管理和便于查询是一项至关重要的任务. 除了对于你运行的集群要有扎实的了解之外,你所使用的工具也同样重要.HBASE自带了一些管理工具,它可以使管理员的工作变得轻松一些.HBASE带有一个基于WEB的管理页面.在此页面中可以查看集
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第九章 HBASE实战 - 3.基本数据迁移
概述 将数据移到Hbase的方法有以下几种: 使用Hbase的Put API 使用HBase的批量加载工具 使用自定义的MapReduce方法 使用HBase的Put API是最直接的方法.这种方法的使用并不难学,但大多数情况下,它并非总是最有效的方法.特别是在有一大批数据需要移入Hbase并且对移入都是问题又有限定的情况下,这种方法的效率并不高.我们需要处理的数据通常都有很大的数据量,这可能也是
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第九章 HBASE实战 - 2.整合SQL引擎层
NOSQL(Not only SQL 非关系型数据库)的特性之一是不使用SQL作为查询语言,本节简单介绍NOSQL定义,为何NOSQL 上定义SQL引擎,以及现有基于HBASE的SQL引擎的具体实现 NOSQL是不同于传统关系型数据库的数据库系统的统称.两者有很多显著的不同点,其中最重要的是NOSQL不使用SQL作为查询语言.其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常会避免使用SQL的JOIN操作
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第九章 HBASE实战 - 1.HBASE基于Java开发
使用Java操作HBASE(增删查改) package com.chu; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseCon
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《Selenium2自动化测试实战–基于Python语言》
发展历程： 《selenium_webdriver(python)第一版》 将本博客中的这个系列整理为pdf文档，免费。 《selenium_webdriver(python)第二版》 加入的单元测试框架unittest，用其组织和运行测试用例， 5元。 《selenium_webdriver(python)第三版》 整合和HTML测试报告的生成，初步形成测试架构的雏形， 8元。 《seleniu
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Selenium实战：.Net下的自动化测试搭建
这篇文章，其实我酝酿了好一阵子。作为一个开发人员，搞这个事情总归有点狗拿耗子的感觉。各位看官手下留情，西红柿和鸡蛋留着回去炒个菜别朝我来。博客我不常写，至于文笔……大家忍忍就过去了。 话说Selenium这东西出来很长时间了，我开始接触的时候已经是2.0发布以后的事情了。纵观国内，Selenium及其相关资料大多在Java领域有所耳闻，至于.Net的资料，国内大体是很少的。作为坚定的.Net
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高并发业务接口开发思路(实战)
高并发业务除了需要有支撑高并发的服务器架构，还需要根据业务需求和架构体系，设计出合理的开发方案， 这里根据一个实践过业务场景分析开发思路，罗列出高并发接口需要注意的点，以及设计上的巧思，共勉之，望共鸣 业务场景 业务： 今日好货 交互端： IOS/Andorid 需求点：（实际业务会复杂些，为了容易理解，这里简化需求点） 提供最新的好货商品信息列表，支持分页 需要时时获取最新的商品数据列表，以下情
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实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
我们将在本节动手实战Kaggle比赛中的狗的品种识别问题。该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification 。 在这个比赛中，将识别120类不同品种的狗。这个比赛的数据集实际上是著名的ImageNet的子集数据集。和上一节的CIFAR-10数据集中的图像不同，ImageNet数据集中的图像更高更宽，且尺寸不一。 图9.17展示了
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GRUB2 配置文件 grub.cfg 详解 / GRUB2 实战手册GRUB2 的环境变量大致可以分为两类，第一类是自动设置的变量，也就是这些变量的初始值由 GRUB2 自动设置，其值必定存在且不为空。
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第八章 实战演练：todos 分析（三）总结
在前两篇文章中，我们已经对这个todos的功能、数据模型以及各个模块的实现细节进行了分析，这篇文章我们要对前面的分析进行一个整合。 首先让我们来回顾一下我们分析的流程：1. 先对页面功能进行了分析；2. 然后又分析了数据模型；3. 最后又对view的功能和代码进行了详解。你是不是觉得这个分析里面少了点什么？没错，就知道经验丰富的你已经看出来了，这里面少了对于流程的分析。这篇文章就对整体流程进行分析
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06 路由中间件 链路追踪（Jaeger）实战
概述 首先同步下项目概况： 上篇文章分享了，路由中间件 - Jaeger 链路追踪（理论篇），这篇文章咱们接着分享：路由中间件 - Jaeger 链路追踪（实战篇）。 这篇文章，确实让大家久等了，主要是里面有一些技术点都是刚刚研究的，没有存货。 先看下咱们要实现的东西： API 调用了 5 个服务，其中 4 个 gRPC 服务，1 个 HTTP 服务，服务与服务之间又相互调用： Speak 服务，
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蔚来后端开发实习生（五战）75min挂1.自我介绍 2.coding 堪比上次momenta的道格拉斯-抽稀算法，出了个差不多类似的，只不过从节点，到线段那些都得自己定义 有bug没调试通 3.项目经历 3.1 关注架构的设计，还关注架构是不是自己提的 4.实习 4.1 你认为有技术难点的工作 5.java 5.1 java线程有哪些状态 5.2 怎么开启多线程 5.3 讲讲对锁的了解 5.4 讲讲AOP 5.5 讲讲配置刷新 5.6
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四战腾讯实习之腾讯视频三面🕒 岗位/面试时间 后台开发/ 40min 👥 面试题目 1. 项目相关场景题 2. 项目中数据库表的结构为什么这么设计 3. 高并发访问时避免冲突的方法 4. 有哪些种锁 5. golang中互斥锁与读写锁都是什么有什么区别 6. 多台机器加读写锁有什么问题 7. 分布式锁 8. 对golang中context的理解 9. 看过golang源码库吗 10. 为什么学golang 11.自己的