本文向大家介绍python接口自动化框架实战,包括了python接口自动化框架实战的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 python接口测试的原理,就不解释了,百度一大堆。 先看目录,可能这个框架比较简单,但是麻雀虽小五脏俱全。 各个文件夹下的文件如下: 一.理清思路 我这个自动化框架要实现什么 1.从excel里面提取测试用例 2.测试报告的输出,并
本文向大家介绍http转https的实战记录(iis 7.5),包括了http转https的实战记录(iis 7.5)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是https SSL(Security Socket Layer)全称是加密套接字协议层,它位于HTTP协议层和TCP协议层之间,用于建立用户与服务器之间的加密通信,确保所传递信息的安全性,同时SSL安全机制是依靠数字证书来实现的。 S
本文向大家介绍PyTorch学习笔记之回归实战,包括了PyTorch学习笔记之回归实战的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。 编辑器:spyder 1.引入相应的包及生成伪数据 其中torch.linspace是为了生成连续间断的数据,第一个参数表示起点,第二个参数表示终点,第三个参数表示将这个区间分成平均几份,即生成几个数据。因为torch
我正在研究一个推荐系统。这将是一个Android应用程序,用户将输入他们的偏好,并在这些偏好的基础上,其他匹配的配置文件将显示给该用户。我正在从用户那里获取数据,并将其存储在Firebase中。 这些是数值,为了向用户显示匹配的配置文件,我使用两种算法来计算用户之间的相似性计数:和 由于这将是一个实时应用程序,所以这种方法是完全错误的,我想实现策略设计模式,其中算法可以在运行时决定,而不是在编译时
1. 前言 在外键一节中,我们介绍了外键的基本使用,并在末尾中给出了下面这句话: 外键是体现数据表关系的核心功能点,但主流的外键方式却都是弱外键。 不知道你是否会有些许疑惑,弱外键是什么?强外键又是什么?它与本节的中间表又有什么关系? 带着这些疑惑,我们一起来开始本小节的学习。 2. 弱外键与强外键 2.1 强外键的缺点 在外键一节中,我们介绍到外键可以通过如下的方式来创建: FOREIGN KE
1. 前言 在锁一节中,我们从粒度和管理两个角度来阐述了锁。如果你还不熟悉锁,请先阅读该小节,再来进行本小节的学习。 本小节我们将继续深挖锁,以开发者和实战的角度来谈锁。 2. 为什么需要锁 2.1 什么是数据竞争 在本节的开头,我们来谈一谈为什么开发程序需要使用锁?如果你有一点并发编程的基础,又或者对多线程有一点熟悉,那么你肯定知道答案,那就是数据竞争。 2.2 数据竞争实例 我们举一个生活的例
18.1 网站常见的反爬虫和应对方法 一般网站从三个方面反爬虫:用户请求的Headers,用户行为,网站目录和数据加载方式。 前两种比较容易遇到,大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种一些应用ajax的网站会采用,这样增大了爬取的难度。 ① 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。 很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会
爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件 目标:使用urllib分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件 URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数 获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分} from urllib import request,error import
本次案例是通过登录人人网,抓取登录后用户中心的信息 1. 模拟人人登录请求,执行登录验证操作 from urllib import request,parse login_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2018321648829' data = { 'email':'1352*****6'
import json json.loads(json_str) # json字符串转换成字典 json.dumps(dict) # 字典转换成json字符串 使用urllib发送POST数据,并抓取百度翻译信息 from urllib import request,parse import json url = 'http://fanyi.baidu.com/sug' # 定义
使用urllib的GET获取58同城中关于python的招聘信息 from urllib import request from urllib import error import re url = "http://bj.58.com/job/?key=python&final=1&jump=1" req = request.Request(url) try: response = r
最近沉迷于业务开发无法自拔
实战多阶段构建 Laravel 镜像 本节适用于 PHP 开发者阅读。 准备 新建一个 Laravel 项目或在已有的 Laravel 项目根目录下新建 Dockerfile .dockerignore laravel.conf 文件。 在 .dockerignore 文件中写入以下内容。 .idea/.git/vendor/node_modules/public/js/public/css/ya
成为一个全栈工程师,比以往的任何一个时间要容易得多。这也意味着一个全栈工程师也可以很快地成为一个Growth Hacking(中文:增长黑客)。所以,我们开始谈论如何成为一名全栈增长工程师。
回测的速度 OpenQuant采用基于事件总线概念的架构体系,允许用户有效的利用多线程、缓存、负载均衡来构建分布式交易系统。除此之外,OpenQuant在执行层用可以预定义的高校简洁的执行消息代替了Fix消息,能够显着增加回测速度和减少内存消耗。得益于事件驱动机制和这些设计优点,OpenQuant拥有每秒钟处理百万数量级别事件的能力。 回测的相关菜单功能 点击菜单栏View,具体功能如下: <a>