1.自我介绍 2.问项目 1.线程池 2.epoll 和 select 4.计算机网络 三次握手 5.操作系统 进程 线程 进程间通信 自旋锁 虚拟地址 linux下出现段错误怎么调试找出来 踩内存(不知道、没了解过) 加上调试设备 (最后用手机进入腾讯会议)差不多 30min #绿盟面试#
9.29 下午5点 30min 自我介绍 希望新技术分到哪一块(自动驾驶 车联网 新能源) 项目的难点 项目的分工 最擅长的课程 有没有论文专利 毕业课题 反问: 突然想整个活 怎么看待比亚迪最近的招人形势,东风日产和比亚迪在之后新技术的研发有什么类似的地方 面试官:比亚迪确实很早就开始布局了,最近两年开始大量投入人力物力,东风日产这一块可能稍晚了,但是也在追赶中,在新能源,自动驾驶方面也是会投入
15分钟 1、自我介绍 2、介绍下实习工作 3、Springboot的注解有哪些 4、组件扫描注解是哪个 5、bean是线程安全的吗 6、有没有实际上线的项目 7、项目中分页怎么实现的 8、用的数据库的不同
10.11一面 半小时左右 自我介绍 主要问项目 对智能网联的看法 团队协作 反问 10.17二面 自我介绍 项目 团队协作 遇到的困难 为什么想加入 英语水平 反问 10.21更新 打电话询问面试通过了,转到体检环节 10.31更新 被养鱼了#面经##校招##东风日产#
BG:双非本,985硕,2篇论文,优势:英语 群面:大约12个人群面,收集了一下群面问题,有偏专业面也有很普通的选择问题。先是自我介绍,20分钟讨论,派一个代表总结。 3v2面(2个专业人,1个hr,当时由于时间比较紧张,所以同时面2个人,博士的话3v1): 自我介绍,专业人比较长时间再看你的简历,简单问下课题做什么,发了几篇论文,职业规划。 hr问了挑战最大的一件事,你的缺点。 反问。 经验:群
阿里巴巴-智能信息事业群-数据研发工程师 一面(11.21) 涉及项目、机器学习算法、sql、Python 等等,大概40min。 自我介绍 项目深挖 调参经验 catboost和xgb的区别 数据挖掘项目中你为什么不采用深度学习? 说一下深度学习效果不好的原因? 打比赛有什么收获 python2 和 python3的区别 如何对字典按照key排序? 多模态算法有哪些?MMOE和PLE的区别及原理
自我介绍 接受重庆地区否 成绩排名 介绍下做过什么项目 做过商用项目吗
1:编辑距离 2:最长连续上升子序列 3:数独问题 第二题过了66.7%,第三题没写… 有人做出来了吗 #科大讯飞#
问题内容: 在编写动画和小游戏时,我已经知道我依靠这种方法告诉操作系统什么时候我的应用程序不需要任何CPU,并以此来使程序以可预测的速度前进,这具有不可思议的重要性。 我的问题是JRE在不同的操作系统上使用了不同的方法来实现此功能。在基于UNIX(或受影响的)的OS:例如Ubuntu和OS X上,底层的JRE实现使用功能良好且精确的系统将CPU时间分配给不同的应用程序,从而使我的2D游戏流畅无延迟
本文向大家介绍python通过cookie模拟已登录状态的初步研究,包括了python通过cookie模拟已登录状态的初步研究的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作,模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚需。 分析了网上关于模拟登录的例子,很多都基于用户名/密码发起一个post请求,遇到有图片验证码的,比较理想的方法是进行人工干预,同步发起一个图片验证码的请求,
9月22,腾讯会议,两个面试官 面试时长:35min 面试官1:技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令,Jenkins怎么使用的 11、
日常整理面经! 面试时间:11月 一面(30min) 自我介绍,问项目(项目问的比较多,后面的题也基本是从项目入手展开问的) 在实现动画效果有哪些方式? 动画优化的方案 性能优化了解过吗?具体说说? 文件上传有哪些方式?前端应该怎样解析文件? 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架?需要从哪些方面入手?考虑哪些问题? 项目中如何处理请求层?如何实现取消重复请求? 什么时候学的前端,怎么学的? 为
一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还