《大数据开发面经》专题

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

大晚上睡不着，更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面： 面试官：先自我介绍一下吧 我：巴拉巴拉巴拉 面试官：说一段一面没聊过的实习项目吧（我说完了一个深究问题都没有，就直接跳过了，感觉像是走个流程） 面试官：我看你好像不会hadoop，TCP/UDP你不是也不了解，那我就不问八股了，问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql（三个小问，最后一个优化数据表结构我不会，思考三分钟放弃了） 然

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

字节面经 项目的数据来源和的数据的规模 Spark Shuffle spark的宽窄依赖 数据倾斜问题（★★★★★） 产生数据倾斜的原因 遇到过的数据倾斜的实际情况 数据倾斜的解决办法 介绍一下hadoop的NameNode NameNode高可用架构 NameNode主节点宕机，之后的选取机制 Zookeeper的选取机制 NameNode中的元数据是否会丢失？（★★★★★） 怎么保证元数据不丢

写面经攒人品，同时也是对自己的实习面试的一个记录吧 1.介绍项目，因为是密码学项目，面试官可能不是很了解，但是抠得很细，一直问到他大概明白是做了什么为止 2.智能指针 3.协程 4.Java线程池 5.Redis布隆过滤器 6.数据结构中序遍历 7.有没有在C++中引用过第三方包 8.手撕算法:给一个数字串，相邻两个字符相加为10可以消去，问最终字符串长度 9.介绍了一下所接触过的其他加密算法 面

已挂 实习时间 自我介绍 了不了解 go（不了解） redis 为什么快 redis 多线程 redis 实现分布式锁 MySQL 底层索引 B+树 事务四大特性 分库分表 分库分表怎么精准定位 TCP 三次握手、四次挥手 HTTP、HTTPS 的区别 SSL/TLS 消息队列的作用 堆和栈的区别（数据结构） 了不了解 linux（不了解） 线程和进程的区别 死锁的概念 死锁产生的条件 项目 反问

主要内容：1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino，PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层，主要有E

2022/08/13 一面  时长15min 感觉啥也没问 自我介绍 项目主要是大数据相关，你对算法方面了解多少 实习在做什么 想做偏算法还是偏数据的工作 如果其他部门提的取数需求做不了 你会怎么做 面试官介绍他们的电池时序数据 反问：业务部门多少人，入职后做的工作偏算法还是数据 ------------------------------------------- 2022/08/13 面试刚结

一面　30min 两个面试官　一个问技术　一个问综合 自我介绍 比赛经历 比赛中Mapreduce写了哪几部分代码 实习项目说一下 实习任务分工 Kafka生产者消费者说一下 有什么主要的参数 一个SQL题目，要求根据经度纬度输出地点 场景题写一个spark代码 反问 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 2022/09/22　电话沟通意向　已拒绝　工作地点在宁波 #吉利控股##我的秋招记录#

发帖求好运 部门：基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面：57min 1.自我介绍； 2.讲最熟悉的项目； 3.爬虫遇到的问题，如何处理的呢； 4.mysql：left join \ right join \ full join，用一个案例讲一下； 5.数据仓库了解吗； 6.Hashmap的原理了解吗； 7.Hadoop了解吗； 8.NameNode了解吗； 9.HDFS为什么安

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

1.自我介绍 2.学校是哪里的，家庭成员，父母做什么的 3.能接受加班，能出差吗？ linux服务器之间的文件传输命令 怎么查看日志 什么是中间件（中间件） 4.sql熟悉吗，增删改查的命令有哪些。 5.有啥想问的？ 6.未来规划 正如我所写的那样，很简单，但是我还是有些忘了没答上来。 面试难度，因为我有些简单的都没答上来，好像提前结束了。可以试着冲一冲。

《写面经攒人品系列继续更新》 一面 30min 1、项目里为什么选择了muduo 2、为什么使用redis做中间件 3、STL知道哪些 4、C++11里多线程的内容知道哪些 5、有自己学习整理总结的博客么 6、代码有什么管理 7、代码片段题，三段代码，让你看，看看输出，或者提问一些问题 （1）有关内存大小，内存对齐的判断等等 （2）有关代码段哪里存在错误，谁先输出等等 （3）概况一个消费者-生产者

之前一直在牛客找面经，对自己帮助也很大，意向了也写一篇，感谢！ 一面： 1、介绍项目 2、ODS和DWD怎么区分，分别存什么样的数据 4、跨数据域问题，怎么做的 5、有哪些宽表，对应什么指标和业务过程 6、留存率、漏斗分析等，是怎样的开发过程，后续使用 7、任务性能优化或代码方面的优化 8、hive on spark和spark区别，计算时间上有差异吗 9、kylin为什么快 10、两道SQL  

可以提前准备好答案，也就那么几题，录制视频后会转成文字，可编辑文字。 一个小时，四题，每题限时6min。 1、分享一段你达成挑战性目标的经历。当时你的目标是什么？挑战在哪里？过程中你做了哪些关键行动最终保证了目标的实现 2、请分享一段你学习新知识和技能并运用于生活或工作的经历。你为什么要学习这个知识技能？过程中遇到哪些困难？你做了什么来掌握？最终如何在实践中应用的？ 3、请分享一段通过你的沟通协调