《大数据开发》专题

#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#

主要内容：1.大数据生态技术,2.数据存储,3.数据存储的发展,4.数据存储的方式1.大数据生态技术 数据存储处理: 清洗, 关联, 规范化, 组织建模, 通过数据质量的检测, 数据分析然后提供相应的数据服务 离线数仓: 实时数仓: 以Kafka, cancal/Maxwell/FlinkCdc为区分, 离线数仓为Hive, Sqoop 实时数仓:分层: Ods, Dwd, Dim, Dwm, Dws, Ads 离线数仓分层: Ods. Dwd, Dws, Dwt, Ads 实

问题内容： 我试图使用s或函数读取稍大的数据集，但我一直遇到s。数据框的最大大小是多少？我的理解是，只要数据适合内存，数据帧就应该可以，这对我来说不是问题。还有什么可能导致内存错误？ 就上下文而言，我试图在《2007年消费者金融调查》中阅读ASCII格式（使用）和Stata格式（使用）。该文件的dta大小约为200MB，而ASCII的大小约为1.2GB，在Stata中打开该文件将告诉我，对于22,

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

问题内容： 我只是尝试使用sklearn.decomposition中的IncrementalPCA，但它像以前的PCA和RandomizedPCA一样引发了MemoryError。我的问题是，我要加载的矩阵太大，无法放入RAM。现在，它以形状〜（1000000，1000）的数据集形式存储在hdf5数据库中，因此我有1.000.000.000 float32值。我以为IncrementalPCA可

问题内容： 我有一个大约有800万条新闻文章的语料库，我需要以稀疏矩阵的形式获取它们的TFIDF表示形式。我已经能够使用scikit-learn来实现相对较少的样本数量，但是我相信它不能用于如此庞大的数据集，因为它首先将输入矩阵加载到内存中，这是一个昂贵的过程。 谁知道，对于大型数据集，提取TFIDF向量的最佳方法是什么？ 问题答案： Gensim具有高效的tf-idf模型，不需要一次将所有内容存

问题内容： 我用来并行化一些繁重的计算。 目标函数返回大量数据（庞大的列表）。我的RAM用完了。 如果不使用，我只需将生成的元素依次计算出来，就将目标函数更改为生成器。 我了解多处理不支持生成器- 它等待整个输出并立即返回，对吗？没有屈服。有没有一种方法可以使工作人员在数据可用时立即产生数据，而无需在RAM中构造整个结果数组？ 简单的例子： 这是Python 2.7。 问题答案： 这听起来像是队列

SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务，为用户提供大数据分析功能，主要包括： 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析

由于网络的原因，如何有效的写大数据在异步框架是一个特殊的问题。因为写操作是非阻塞的，即便是在数据不能写出时,只是通知 ChannelFuture 完成了。当这种情况发生时,你必须停止写操作或面临内存耗尽的风险。所以写时,会产生大量的数据,我们需要做好准备来处理的这种情况下的缓慢的连接远端导致延迟释放内存的问题你。作为一个例子让我们考虑写一个文件的内容到网络。 在我们的讨论传输(见4.2节)时，我们

1.自我介绍 2.大数据项目battle 3.对于窗口函数的了解 有什么，什么场景，怎么用 4.文本拼接函数是什么 5.hbase负载均衡怎么实现 6.cv项目battle 不同模型的区别 网络+部署 7.反问 京东商城核心检索业务 和leader讨论面试结果，一周内hr会联系

1.自我介绍 2.你的优势是什么 3.对数仓怎么看 4.sql，有id，score。怎么实现按score排序并且要排名，不能使用开窗函数。

本文向大家介绍开源数据库，包括了开源数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开源数据库是具有开源代码的数据库，即任何人都可以查看，研究甚至修改代码。开源数据库可以是关系(SQL)或非关系(NoSQL)。 为什么要使用开源数据库？ 为任何公司创建和维护数据库都非常昂贵。在软件总支出中，很大一部分用于处理数据库。因此，切换到低成本开源数据库是可行的。从长远来看，这可以为公司节省很多钱。 使用中

       在“倾斜摄影”菜单栏中点击“打开数据”，找到本地倾斜摄影索引（lfp）文件存放位置，点击打开osgb转换后的lfp格式倾斜摄影数据文件（具体转换步骤见“倾斜摄影”菜单栏中的“数据转换”），该lfp文件包含三维模型所在的经度、纬度、高度值，便于倾斜摄影三维模型在地球上进行定位。支持倾斜摄影三维模型格式为smart3d生成的osgb格式。        打开后数据效果如下图。可以用鼠标左

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

1.自我介绍 2.项目介绍 3.对着项目问了些简单的组件八股文，，没记住 4.java 集合类底层实现，ArrayList 锁原理 syn 可重入锁 追问syn的底层原理（忘了） 递归函数套syn会出现什么情况 线程池参数和过程 5.操作系统 线程进程内存关系（我excuseme，不一般问协程吗，还能问内存？？） 线程间除了锁以外其他通信方式 为啥有进程了还要有线程 6.计网 输入URL的过程 长