一面:(2022.8.2) 时间:30min 方式:牛客视频会议 (面试官是一个温柔知性的大姐姐,一开始说我好年轻,哈哈哈) 首先是面试官自我介绍,然后是我自我介绍 【基础知识 & 项目部分】 1、计算机的三大总线(地址总线、数据总线、控制总线),介绍一个你最熟悉的。这是计算机组成原理的内容,最开始听到这个问题我都惊了,因为我计算机组成原理很差,我还是第一次遇到问这个的,感觉自己知识面还是太薄弱。
自我介绍; 问实习,尤为问了字节那段,问为什么呆那么久; 为什么面测试开发而不是后端开发; 随便选一段实习,讲遇到的困难及解决办法; 如果现在有个后端和测试开发的机会选哪个? 今天中午审批过了,收到意向书。 我觉得面测开一定要对测试开发有了解,并且能跟其他岗位横向比较来凸显测开的重要性。 写在最后:很多同学最一开始简历挂了或者面试挂了,我想说很多时候,并不是真的大家的学历背景或者什么能力不行。极大
共两轮面试(1轮专业面+1轮HR面) Time line:8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面(部门leader面) 1.自我介绍 2.作品集介绍,中间会直接打断提出疑问,这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录,然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍
更新:内推码CS41X4 后面七月中拿了意向,已经签了两方,也是目前唯一一个offer,今年这个形势可能最后就是去TP了。 有对TP感兴趣的友友可以使用我的内推码 CS41X4 。 另外想了解公司薪资、福利的也可以私聊我。 面试内容的话这个帖子已经写得比较全了,其他的也想不起来了。 内推码 CS41X4 投递地址: https://hr.tp-link.com.cn/ 时间线 06-17截止日期当
一面 8.8 1.ArrayList与LinkList的区别? 2.set,list,map的相关知识? 3.hahcode相等equal是否相等? 4 避免多线程安全?ReentrantLock,synchronized读音 5 字节流和字符流的区别? 实际上字节流在操作时本身不会用到缓冲区(内存),是文件本身直接操作的,而字符流在操作时使用了缓冲区,通过缓冲区再操作文件 6.BIO,NIO的区
如果有uu想加群,可以私聊我,或者添加扣扣群:九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知,将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------
一面 1. 挖简历 2. python部分: list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景,以及python为什么默认使用浅拷贝(不会) 3. 算法部分: CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的:meanpooling将梯度值平均传播给上一层,maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置,反向的时候将梯度值传播到该位置,其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作,有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些? 有没有写kernel?写了哪些kernel 具体怎么写的?怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer,multiheadselfattention的计算,以及它为什么要这样计算。 简化一下,attention机制和RNN相比有什么
7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们,不考虑一些大厂吗 对未来工
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
写在前面 四个面试官,问的很全面,自己没准备好,面试的时候就知道过不了了。面试之后,根据面试官问的问题梳理了下知识点,感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师(知识图谱&图像处理) 一面 基础知识 介绍一下指针,指向指针的指针 熟悉什么网络协议,介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方
京东方,产品开发研究员,合肥,2023届提前批。 1、6月18日投递简历 2、7月8日让我再次投递简历到一个邮箱(包括自己的简历和官方简历模板) 3、7月11日发邮件面试邀请。 4、7月12日上午十点面试 5、7月14日下午两点二面 6、7月25日收到录用邮件,27日有个类似于座谈会的腾讯会议 7月12日,一面,人事面,内容非常简单,就是关于个人信息,内容包含如下: 自我介绍 个人家庭基本情况(哪
晚上7点开始面,先自我介绍接着开始深挖项目,挨个挖,把所有相关的项目都挖一遍,各种细节都问一遍,往祖坟里挖那种....(问麻了,这就45分钟过去了) 然后问八股,主要是C++的八股,刚开始还好,问一些比较基础的,什么是多态,struct和class什么区别,智能指针这些,越问越觉的不对劲,开始问知道虚指针和虚表是什么区别,c++内存空间是怎样的,反正后面这些基本不会,反正看样子是非要问到完全不会的
约等于拿到心仪offer了,但是还是去字节面试体验下,太久没看计网数据库答得马马虎虎的 1 聊天室是怎么做的,以及一些地方的实现 2 用户密码明文存吗 3 因为提到日志,日志系统怎么做的,如果系统宕机了能否正常写,有什么解决措施 4 MySQL的隔离级别有哪几种 5 脏读和幻读分别是什么 (redis用过吗)回答没用过所以跳过了 6 TCP和UDP的区别,TCP为什么能保证可靠传输 7 TCP和U
大概为了照顾双非本同学的提前批参与感,滴滴给了面试机会 一面40分钟: 计算iou,大概是笔试中比较舒服的哪一种,并不是为了考察思维能力这些,大概就是经典题目慢慢优化,在优化中判断你的工程能力之类的。 项目:讲讲实习中做了什么,一问一答,大概就是这样。 表现比上次好一些,这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域,挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#