《万得信息》专题

gdb在退出时会提示: A debugging session is active. Inferior 1 [process 29686 ] will be killed. Quit anyway? (y or n) n 如果不想显示这个信息，则可以在gdb中使用如下命令把提示信息关掉: (gdb) set confirm off 也可以把这个命令加到.gdbinit文件里。

$ gdb GNU gdb (GDB) 7.7.50.20140228-cvs Copyright (C) 2014 Free Software Foundation, Inc. License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html> This is free software: you are f

例子 [root@linux:~]$ gcc -dM -E - < /dev/null #define __DBL_MIN_EXP__ (-1021) #define __FLT_MIN__ 1.17549435e-38F #define __CHAR_BIT__ 8 #define __WCHAR_MAX__ 2147483647 #define __GCC_HAVE_SYNC_COMPARE_

通过该接口可以修改视频的一条问答信息, 地址为： https://spark.bokecc.com/api/question/update 需要传递以下参数： 参数 说明 userid 用户 id，不可为空 videoid 视频 id，不可为空 questionid 问题 id, 不可为空 content 问答题目(80字以内) explaininfo 问题的解答,150字以内 answers 问

1.在设置微信模板消息的时候，模板消息的ID需要填写吗？为什么不能直接填写？ 微信模板消息的ID是自动获取。具体参考微信消息模板

9.28 腾讯会议 45min 1.CSS基础： flex弹性盒模型的各个属性， flex在实际中的使用 对媒体查询的理解 对CSS的盒模型，怎么改变盒模型 对sass预处理器的理解 2.js基础： 对闭包的理解，闭包的产生、优越点 对异步编程的理解 对防抖和节流的理解，以及实际开发中的使用 3.拷打项目 拷打项目的核心功能，难点 介绍自己负责的功能 作为项目组长，你是怎么协调整个小组的工作 4.

全程大概40分钟，氛围还不错 面试内容相对较基础，面试官人很好，也会跟我讲一些很深入的东西 自我介绍 css animation css transition css transform 盒子水平垂直居中 ES6新特性 箭头函数和普通函数的区别 promise的使用 async await 生成器Generators（yield，next） 防抖和节流 浅拷贝和深拷贝 宏任务和微任务 JS执行顺序

面试有五六个面试官。 首先是 开合跳、色盲测试、展示手心手背； 一分钟自我介绍； 接下来 问你走开发和运维哪个方向，问编程语言 开始问专业问题 一个短问题 关系型数据库存储的优点 一个算法题 说思路 最短路径的迪杰斯特拉算法 最后问 为什么要去铁路 要简短回答 结束面试。 感觉像是走流程，没有问一些个人问题。

问项目 问一个OCR项目有什么提升的空间 问自注意力 问Transformer 的 多头注意力机制 问BN层的作用，在推理中是怎么作用的 如何计算LLM占用的内存大小 举了一个详细业务场景，有关PPL优化#面经#

25道单选+5道不定项选择+一道问答+一道编程 单选多选考计组，数据结构和安全 问答是给一个目录跨越漏洞的PoC数据包，用python写exp，但是不让用编译器 编程巨简单，秒了

🕒 岗位/面试时间 嵌入式开发/0.5h 每次来牛客都是问别人问题，希望能帮到有需要的。 薪资挺诱人，芯片听说刚落地，正常流程，两轮笔试，四轮面试。面试前两轮分别是对逻辑笔试进行分析和专业面试。笔试确实不简单，时间耗的很久，跟一些大厂的风格类似。后两轮就是hr面试，总经理面试。后期大概率在苏州，毕竟开发团队大部分在那边。

题目描述 vscode 的这行结构怎么显示出来？ 我现在的情况是没有上图图中红框中的内容：

研发工程师C/C++（信息流移动端） 4.8投递，4.11一面，问的问题不太记得了，算法题是lc1（要求On时间复杂度）和lc101，第二天挂 后面没有继续投递其他部门，但是今天凌晨突然发邮件复活，通知我今天（4.24）笔试 网站显示的状态是：研发工程师C/C++（大模型工程架构），4.12投递，待安排面试（可能是第二志愿？记不清了） 笔试的选择题主要是数据结构的问题，编程有三道 1.有一个正方形

问题内容： 我正在研究关键字提取问题。考虑非常普遍的情况 这给了我 很好 对于其中出现的任何新文档，是否有办法获得tfidf得分最高的前n个术语？ 问题答案： 您必须做一点点的歌舞才能将矩阵转换为numpy数组，但这应该可以满足您的需求： 这给了我： 该电话确实是有用的，这里有它的文档。我们必须这样做，因为仅支持从小到大的排序。我们呼吁将维数减少到1d，以便可以使用排序后的索引来索引1d特征数组。

如何获得ec2实例详细信息（如名称、id、类型、区域、体积、平台、ondemand/reserved）和实例价格详细信息。 在cli中使用aws api并将其写成csv文件。 提前谢了。