面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
芯原面试岗位是算法工程师,base是南京,流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评,以为自己简历没过筛选或者笔试没通过,结果直接发面试通知了。 技术面:3轮技术面是一起完成的,每轮30min,会有不同部门的面试官来面试你,最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的,其中有1个面试官是做图像处理的,不是很了解,因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第
10月12号笔试,三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间,如果一面通过就直接参加二面,大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的,我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜
9.26一面技术面 整体体验挺好的,面试官都非常礼貌,见到你都微笑的,整体体验最好,虽然我答的一般。 1.自我介绍 2.问项目,问竞赛里面的和技术有关的 3.手撕一道简单的链表题 4.提问为啥不选择深造 5.反问环节 紧接着HR面: 1.自我介绍 2.问AI发展趋势研判 3.问竞赛中的职责,leader的话,你是如何解决队员的问题的 4.提问意向城市,为啥想去广东发展 5.问对vivo未来AI应用
实习生岗位,没有转正机会,本牛没有实习经历 1.自我介绍 2.介绍自己一个与数据分析相关的项目(介绍了期末project) 3.学习中掌握的数据分析技能有哪些(答了sql和python) 4.介绍一个学习中的困难以及是怎么克服的(很笼统地说了些学习中遇到的困难),面试官不满意,一定要我具体介绍某一个困境或者很suffer的经历 5.反问:该岗位还需要哪些能力,面试官答曰需要一双发现的眼睛,会探索的
一面-HR面试 【电话面试】 1.自我介绍 2.可以简单讲讲毕业设计吗? 3.为什么选择药明康德? 4.学生时期哪些项目和研发项目有关? 5.有拿过奖学金吗?英语水平如何? 二面-部门主管面试 1.可以用英文做个简单的自我介绍吗? 2.可以简单聊聊研究生的课题经历和项目吗? 3.你认为大学期间哪些课程对将来工作有帮助? 4.什么时候能来上海到岗? 三面-分管经理面试 1.自我介绍 2.为什么选择药
公司:蚂蚁集团 部门:CTO线-数据产品与技术部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人? 4、在项目中遇到了什么困难? 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门? 6、在数据预处理方面做了哪些事情?怎么保障数据的规范性和准确性? 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程? 9、对于分类和
公司:蚂蚁集团 部门:信贷事业群-风险管理部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:31分钟 流程: 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗? 3、实习的时候接触到的数据来自哪里? 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的? 5、你刚才提到了数据沉淀,那你觉得有哪些方法来做数据沉淀? 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗? 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉? 8、传统的数据仓库和关系型数据库有
分享一手: 单选:C++,py,还有测试的一些知识,我记得十道题。 多选:同上,六道题 简答:两道题,第一个问黑盒白盒区别,还行;第二题问物理内存和虚拟内存的区别和联系,没复习这个,乱写的。 编程题:就一道题,给三个字符串,分别是小写字母,大写字母,数字。输出两个答案: 1.每种取一个字符,一共有多少组合 2.取两个字符串,每种取一个字符,有多少种组合 我是把每个字符串包含的字符种类数遍历出来,然
-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题,一次写完说思路。涉及到的点:闭包,事件循环,this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程,缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 # 二面 面试官人很好,很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习,更偏向于聊天。比如低代码痛点
事后回忆的,好多常见的八股问题忘了。三个面试官都问的很仔细,问的比较基础,但会根据我的回答进行探讨,不是单纯的问八股。并且每轮面完1-2个工作日都都有回应,不养鱼,面试体验感拉满。 一面 (一小时) 一面问了好多八股,只记得这些了。 -react子组件给父组件传值 -useimprerativeHandle -http1.0/1.1/2区别 -http2多路复用原理,双方深入讨论了一下。 -htt
7.18一面 提前批的第一个面试,啥都还没开始看,现在看问的非常简单,但是当时没开始复习答得很差。 常规问题: 自我介绍 看你简历做算法很有优势为什么想来做客户端 语言: Java允许多继承吗 面向对象三大特性 多态怎么实现 python和Java对比哪个效率高,为什么 python语言特性 静态编译动态编译 Java允许动态下发代码吗 操作系统: 进程和线程区别 为什么出现多线程 物理地址和虚拟
😃一面: 1.自我介绍 2.项目拷打 3.MVVM+DataBinding+Lifecycle+LiveData 4.Glide 5.OkHttp 6.线程池原理,参数意义 7.广播(全局广播,本地广播) 8.UI绘制 9.事件分发机制,长按如何实现 10.ANR 11.排序算法 12.笔试题(两数之和) 13.反问 😃二面: 1.自我介绍 2.项目拷打(组件化,APP架构) 3.Handle
全程一共三面,最终喜提三面挂,百度伤害我太深了 #产品面经##我的实习日记##25届非技术实习投递记录##非技术岗是怎么找实习的##产品# 1.自我介绍 2.上一段实习离职的原因 3.想在实习中获得什么 4.业务介绍(百度输入法oem组) 产品toc但业务负责tob,2b2c业务 5.项目深挖 问了一下偏向于数据的解释方式 6.如果继续在原来的组中实习,后续的产品优化方向会是什么,该从什么方向上优