《中兴测试工程师面经》专题

清华系的AI infra创业公司，规模比较小，全是清华大佬，被狠狠吊打。 一面 八股 transformer的模型结构 有哪些位置编码？其特点是什么？ GQA Flash Attention？ Page Attention Decoder-Only和Encoder-Decoder-Only模型相比有什么区别？ 手撕 CUDA规约计算 反问 培养及管理体系 二面 二面应该是技术负责人了，项目拷打，问

自我介绍 项目中遇到的困难 构造函数可以是虚函数吗？ 析构函数可以是虚函数吗？（内存泄漏） 初始化列表里面，常量的初始化 封装，集成，多态的理解 类里面有一个int和一个虚函数，new一个类的大小（虚函数指针占4个字节（32位系统）） 进程和线程的区别 手撕：有序数组的合并 #360面试#

自我介绍 已申请内存，把一个对象构造过来（placement） TCP三次握手和四次挥手 time_wait状态的好处和坏处 菱形继承，虚继承 两个进程，一个更新了数据，另一个读了旧的数据？（在缓存，没读入内存，脏读） 反问： window的很多SDK 下一面hr面 官网显示hr面已排序，问问大家如果过了的话，等多久安排hr面呀？ #360面经#

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

一面       40多分钟 面试官人非常好，说是和我一个学校出来的，我一听立马就不紧张了 1. 深挖项目，挖的很深 2. 比赛，如何取得好成绩等等 3. 聊聊天，说了说方向，是做类似pytorch等底层工具和模型部署上线这方面的，问我感不感兴趣，我还是挺感兴趣的 反问，问了表现，挺好的，没啥问题，等后续通知。 最开心的一次面试了，哈哈哈哈 二面    30多分钟 基本没问啥技术问题，聊了聊天，问

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

base广西，面试官是个中年人， 自我介绍 工作地点在河池可以接受吗？ 家庭情况 职业规划 在校成绩？ 期望薪资？ 竞赛情况？ 介绍一下项目有什么优势？ 在校有没有当过班干？ 在学校觉得遇到沟通最难的事情是什么？ 兴趣爱好？ 用过什么操作系统？ 用的是哪个版本？ linux基本命令的使用？ 现在电脑系统用的是什么？ win10 为什么不用win11？ 不太理解问这个的意义 win7到win10用了

#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞信息集散# Base：合肥 一、技术一面（45min） 个人自我介绍 1.指针存的是虚拟地址还是物理地址 2.虚拟地址和物理地址转换 3.页表 4.字符串常量存储在哪个段 5.场景题 6.static 7.拷贝构造函数 8.虚函数原理 9.场景题（A、B两个团队，实现特定功能，虚函数应该添加到哪个位置） 10.STL 11.vector尾插时间复杂度，

40min，只问了项目，虚幻引擎和场景题 1.简述项目，然后稍微深挖了一下AI功能实现和行为树相关知识以及人物动作的逻辑，比如状态机，以及移动时开火动作冲突的问题 2. A*算法，以及优化。A*算法得到的一定是最短路径吗 3.场景题:场景中有两万个人和一个防御塔，会锁定其攻击范围内生命值最低的5个人，怎么实现? (第一反应是topk的方法，简单说了一下)，追问:每个人都有矩形碰撞体积而不是点的情况

55min，面试官感觉还挺温柔的，有一个地方答错了，面试官给了提示，还是挺不错的。 1.指针和引用的区别 2.堆和栈的区别 3.简述智能指针 4.内存泄露和内存溢出，以及怎么排查(写面经的好处就体现出来了，这个昨天刚问过，当时没答出来) 5.简述你知道的排序算法，哪些是稳定的(少说一个冒泡，面试官提示再想一下，遂想起)，说说你最喜欢哪个(答了快排，以免让我手撕) 6.进程间通信方式 7.大端存储和

好未来 Golang 开发工程师一面 自我介绍 拷打项目 说一说 epoll？ go 怎么 IO 多路复用？ 算法题： 不同的二叉搜索树 II 合并两个有序链表，顺序和递归（面试官说我笔试没写出来？？？） sql 窗口函数每个班级成绩前五的学生 MongoDB 和 ES 了解吗？ MySQL 慢查询解决思路？ using filesort 什么意思？怎么解决？ 什么时候用索引什么时候不用？ Red

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

1.自我介绍 2.最近的一段工作的细节展开（可能是要讲跟算法相关的项目） 3.找搜广推的原因 4.讲实习项目 5.一个推荐系统大致包含哪些模块以及这些模块各自的优化目标 6.各个阶段的核心优化指标 7.了解的最具代表性的召回算法和最近几年工业界最常用的召回算法 8.attention（这个忘了。。） 9.抛一枚硬币，抛到连续出现两次反面就结束，问抛的次数的期望（妈呀，问这种题。。） 10.算法题

特斯拉 C++ 软件工程师一面 面试官自我介绍 自我介绍 直接做题，发了 coderpad 网站在线编程白板 算法题：一个网格里什么曼哈顿距离好像，不太记得了 一开始还以为是岛屿数量，后来发现不是，面试官口述题目，搞了半天才明白，用 dfs 强行做的，acm 模式要求能跑，搞了快一个钟做出来了，反问时间复杂度空间复杂度，优化方法？说了 bfs、动态规划 反问：一面只做题吗还是我做太慢了？做题为主，