《中兴测试工程师面经》专题

主要是项目深挖， 刚开始很惊讶，科大也有搞电机控制的？ 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率？ 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大？ 硬件部分谁在做？ 你主要做了什么？ 相对于其他学校的学生，你的优势在哪里？ 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟，可能对我没兴趣，总体比较水。 期待二面。

8.12 16:10分，专业面试，面试官进来就先让自我介绍，介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天，为什么会选择储能行业。我的回答是：更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样，用英语介绍自己母校，很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18，整个过程才8分钟，估计是觉得还是不对口，直接Pass。 反问问了有几面，共两面，专业面和后续综合面试。

是个声音很好听的小姐姐面的，面试体验超级nice。就自我介绍，然后问项目，然后就反问。没有八股和手撕，整个面试过程非常的愉快。 ps：感觉除了大厂会招做理论算法的人，这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人，所以基本都会问，会不会C++，有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样，等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻？#

1. 全程问项目相关，没有任何一个八股问题，项目要非常熟悉，会进行扩展。 2. 开放性问题比较多，要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#

今年投递 OPPO 的人实在是太多了，6月28日投递，8月1号才过初筛，收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了，期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间，HR表示如果不面，后续可能不再安排了面试了 时间线： 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面（状态码显示通过✅） 三场面试都比较简单，每轮面试30min左右，不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习

奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt

Timeline: 9.24 笔试 -> 10.19 一面 -> 10.31 二面 -> 11.30 HR 面 + OC 谈薪 流程也太慢了，应该前面拒了很多才轮到我，而且广州珠海也没 HC 被调剂到武汉了，不考虑了。 金山服务端开发工程师一面 自我介绍 了解什么 Redis 数据类型？ stream 底层实现？ hash 底层实现？哈希表怎么扩容？ zset 底层实现？跳表查询时间复杂度？ Re

荣耀：2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化，初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率，并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题，被 LSTM 通过三个门控解决，G

上来介绍项目相关，然后提问 1、有做过微调相关的吗？(答sd和lora,解释了底层架构和原理) 2、用过哪些网络？（常规问题） 3、正则化的方法？（常规问题） 4、常用的损失函数？(常规问题) 5、目标检测算法如何设计？(yolo相关的原理没准备好) 6、有部署过相关大模型的经验吗？(有过但不熟练) 7、有业务经验吗？(基本没有) 8、python用的怎么样？(还行，基本的算法都能写，但主要C/C

老东家属实给面子，要么不给面，给面就一定能进二面。全程半个多小时，一直在聊实习，没有问什么技术问题，也没有手撕，这一点倒是也奇怪，我也纳闷他为啥不问技术问题。部门是做车端高精地图的，基本把我在蔚来、B 站、百度的工作内容都给覆盖了，可以说是校招以来最 match 的岗位。 Intern & NIO： 使用 cgroup 的项目背景、车机系统包含哪些服务 哪个服务占用最高（感知 arg_app） 蔚

很奇怪， 这种完全不匹配，还能过我到二面。。。 这个组做推荐业务的，也不设计大模型推荐，。。。所以感觉面试官也不知道问我啥 1.自我介绍 2.针对一个项目介绍 3.你觉得怎么写 prompt 是比较好的 prompt？ 4.如果你需要生成一个广告或者摘要， 你怎么做让模型的字数尽可能少？ 5.为什么你们的业务要用这个基座不用那个？ 6.你用过那么多大模型，他们有啥区别？（就从激活函数 NORM p

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况