我是霸面终端研发的圳,见到面试官,但面试官一直忙于找我笔试成绩,我就一直推销自己,项目经验如何,linux如何,内核如何,TCP/IP网络 如何,嵌入式开发如何。终于面试官问了几个小题,写了几个编程之美上面的小题。答的还可以,但因为霸面,他一直不爽我。 这次霸面非常失败,自己也备受打击。不过后来还是接到通知面试的电话了 1.一面 设计数据结构及改进。我坦言数据结构及算法一般,但项目经验及linux
1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题,其实都是我介绍过的点,感觉面试官也没怎么认真听, 问了项目用了什么方法、什么模型 怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么,讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会,直接半小时一到面试官就赶快结束,让我等消息!! #2022提前批#
ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
笔试题型 -题型:选择+填空+简答好像(过的有点久了有点记不清) 主要内容:图像处理相关的,代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的: (1)为什么选择这种算法,这种算法和其他相比有什么区别(或者有什么创新点) (2)样本数据集有什么特点,存在哪些问题和挑战怎么解决 (3)在这个方面最新的方法(算法)有哪些(大概说下思路) 总结 自己做的东西一定要梳理
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
面试前一天有点紧张,在牛客上刷会牛客,第二天穿着整洁的去面试,去到现场,有签到,然后安排面试,很快就到我了, 首先进行自我介绍,然后开始问简历中的面试项目细节,然后问一些专业知识。 比如: 1.memcopy函数的实现 2.编写函数,显示一遍文章中最常见的十个单词 3.代码规范的注意事项 4.关键字volatile有什么含意 并给出三个不同的例子。 5.#define和typedef区别 6.访问
面试过程: 1.通过校园招聘获得面试机会,面试时间为2天时间,面试形式1vs1形式,面试难度较为一般,整体难度不大。 2. 第一轮为群面,包括自我介绍、手工实践和话题讨论两大内容,和通常的群面内容相似,面试前在私下做好充分准备即可,不需要太紧张。 3.1对1面试时是技术面,主要了解个人实践经历、项目经历等内容,同时会聊一些兴趣爱好相关内容。 面试问题: 1.你参与过哪些科研项目,并且会围绕参与项目
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg:本二硕九 研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化 目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门:讯飞研究院 一面:1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG
昨天面完华为,整体的体验感非常Nice! 1. 一面:65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕:最长回文子串20min搞定。对了,笔试的题也会问当时的解决思路,不用具体写。 2. 二面:60min左右 首先是项目抠得很细。 其次,简历上的技能逐条问,SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕,现场出题,题目记不太清楚了,挺难的。说了
两次面试邮件里都写的是初试,不清楚第二次面试属于二面,还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验,两次的面试官都彬彬有礼,相对年长,可能是主管级别。问题由浅入深,从场景入手,通过思路的引导,了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发,但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等,所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的,我个
#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了
2022年过去了一大半,先来灵魂三连问,年初定的目标完成多少了?薪资涨了吗?女朋友找到了吗? 好了,不扎大家的心了,接下来进入正文。 由于我之前写了不少网络安全技术相关的文章和回答,不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作,于是经常有人私信问我: 我刚入门网络安全,该怎么学? 想找网络安全工作,应该要怎么进行技术面试准备? 工作不到 2 年,想跳槽看下机会,有没有相关的面试题呢? 为了更
听说你正在准备极智嘉算法工程师面试,但是却无从下手?不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”? 不要担心,极智嘉校招Tips专为你破解校招难题!有想问的,想听的,也可以在评论区留言! 话不多说,成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货:如何准备好算法工程师岗位面试? 准备极智嘉算法工程师面试,你需要... 算法能力: 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来,要知道,面试官可是没有太多的时间等你来写