《B站校招》专题

于 2024/8/9 21:35 进行的为时 15 分钟的（AI）面试。不得不说美团玩的真花，校招除了笔试以外，还搞了个 AI 面试的环节，这下除了“海笔”还得诞生一个“海面”的概念了。 AI 面试是由牛客网提供的，时间最高 30 分钟，刚开始可以选择熟悉的语言（Java，C++，Go），随后会出六道技术题和两道开放题。六道技术题每道题都有两次更换的机会。总体问的比较简单，但是我不一定答得全，也不

2024.04.17 24分钟 不是技术面， 按时间顺序一一拷打经历。 1.经典大学选专业问题拷打 2.最有含金量的项目 3.项目有没有达到预期 4.从练手的项目学到了什么 5.能不能提前实习 反问了一些， 只记得了4个字 “鼓励轮岗”？

一面(18min) 1.自我介绍 2.项目介绍 3.问项目 4.java反射机制 5.说一下贪吃蛇部分的行动逻辑 6.面试结束 技术说给你约二面 7.反问：问了一下八股为啥问的少 面试官说：我也是java出身 我在这摁问 你摁背也没意思 还问了问相关技术的一些建议 当天晚上九点半收到线下（在学校）二面的邀请 二面（26min）第二天上午九点 1.自我介绍 2.项目经历 3.一些生活情况 4.在校情

#软件测试面经# #北森面经# 🤔 面试感受 北森测试岗一面5.16 base 大连 视频面试 一面 大概半小时 自我介绍 注册登录怎么测(简历) 测试流程 接口测试怎么测 本科课程好多跟开发相关 为什么选择自学做测试 不做开发 测试计划包括什么 功能测试有哪些测试方法 什么时候会用到判定表 大学期间有没有和团队合作的经历 有没有出现什么分歧 测试提bug 开发不认怎么办 jira工具提交bug

一面（1h）已经顶不住 二面直接再送20min面到头皮发麻 自我介绍 问会什么语言（java python）开始 java基础： arraylist和linkedlist区别（秒了 hashmap和concurrentHashmap区别（秒 concurrentHashmap为什么线程安全（秒 java多线程： 多线程如何协同操作（秒 饿汉模式懒汉模式区别（秒 jvm： 线上飙升cpu怎么排查（秒

头一回面hrbp，被pua自闭了，发挥不是很好，许愿oc 主要内容： 自我介绍（非技术） 我自己连续三句学历双非，被逮住问为什么看重，打了个一般的圆场 对云智的了解 问项目两段实习，收获，细节 在创业团队的工作职业（聊了20分钟） 期待的团队氛围，未来发展 国内外人工智能横向对比 对人工智能未来的发展看法 AI底层的一些问题算法思想 手里offer→预期（报的中位数）→为什么敢要真这么多（pua）

a.自我介绍 1.三个元素，左右要固定，中间一个占据剩余全部，且界面能自适应。说出你能想到的所有方法 2.display:none和visibility: hidden区别 3.伪元素有哪些，有用过哪些 4.用h5+js实现伪元素类似效果，这两种方法有什么区别 5.高度塌陷说一下（不会） 6.原型和原型链 7.如果现在项目输入url，敲回车，界面加载的很慢，放在你面前，你怎么做？ 8.你七月份实习

本人24本科生，今年大三，211+一些小奖+一个实习+学校里的项目（没学到啥东西简历就一行）想试试实习就斗胆投了几家公司，然后收到了网易的测评邀请。刚开始的线上笔试题还是挺难的，一个不会，就测试用例还多写了几个，泡了一个多月池子，突然通知我面试了，声明：没背八股、没算法，不知道咋进的一面。但是！敲重点面试官人真的超好，完全没问我八股和算法哈哈哈哈开心开心。流程：自我介绍+浅问项目+一些测试的问题（

boss上约的，公司介绍看着比较正经，规模也比较大。感觉这个hr相对比较专业，约面试通过邮件的形式感觉比较正经，要求携带简历但是到楼下看地址的时候才发现忘带了，不过这个大厦看上去好高级，楼下站了好多人，而且旁边就是百度。电梯口专门望了一眼牌子看到32楼确实是东信时代，觉得终于有个正经公司了。整个32楼都是这个公司的，到前台报了个道说忘记带简历了，然后就被指引到旁边前台后方的过道旁的桌椅处等待。 开

因为我每次都希望得到完全相同的数据包，所以当数据包有效时，我希望CRC校验和为零，而当存在传输错误时，我希望CRC校验和不为零。 我知道当发送数据包时，我可以将计算出的CRC16添加到数据包的末尾，并且在接收端，CRC校验将输出0，但是在这种情况下，不可能将CRC16校验和添加到数据包，因为数据包是由SPI线上的多个发送方芯片构造的，每个芯片只填充整个数据包中自己的两个字节。 我需要在接收端加载一

当实验完成，下一步就是分析结果。 A/B测试工具将显示实验中的数据，并会告诉您使用数学方法和统计的帮助，网页上的不同变化如何执行，以及变化之间是否存在显着差异。 示例 如果网页上的图像降低了跳出率，当在网页上上传多个图像时可以判断决定是否有良好的转换。 如果您因此看到跳出率没有变化，请返回上一步并创建一个新的假设/变体以执行新的测试。 像VWO和Optimizely这样的工具可用于运行测试，但Go

主要内容：Visual Website Optimizer,Google内容实验,内容实验它涉及向访问者展示您的网站或应用程序的所有变体，并针对每个变体监控他们的行为。 测量并比较每个变化的访问者互动，以确定这种变化如何执行。 正如前一章所讨论的，有各种工具可以用来产生假设和运行变化 - Visual Website optimizer (VWO) Google Content Experiments Optimizely Visual Website Optimizer 有各种A/B

主要内容：Visual Website Optimizer(VWO),Google内容实验(Google Content Experiments),Optimizely由于A/B测试是关于创建应用程序或网页的新版本，然后比较所有版本以查看转换率。可以通过分析统计数据来检查新变化，从而提高转化率。 有不同类型的变化可以应用于对象，如使用项目符号，更改关键元素的编号，更改字体和颜色等。市场上有许多A/B测试工具，它们具有可视化编辑器。 成功执行A/B测试的关键决定是选择正确的工具。 一些最常用的工具

主要内容：实例1,实例2,A/B测试 - 生成假设下一步是设置转换目标。 查找确定变体是否比原始版本更成功的指标。目标是你的商业目标，举例来说，如果必须增加服装的销售目标，它可以是 - 清除产品图像。 提高实地考察率。 减少购物车的掉率。 接下来是定义满足您业务目标的指标。 只有在衡量与目标相关的东西时，度量才会成为KPI(关键绩效指标)。 实例1 例如，布料店的商业目标是销售衣服，因此该业务目标的关键绩效指标可以是在线销售的衣服数量。需要明确定

主要内容：Google Analytics / Mix面板(分析工具),鼠标流/疯狂蛋(重播工具),WebEngage(测量工具),其他工具 - 聊天，电子邮件来自Google Analytics的数据可以帮助您找到访问者的行为。 总是建议从网站收集足够的数据。 尝试找到转化率较低或可以提高的高丢弃率的网页。 在本章中，我们将讨论一些可用于收集A/B测试数据的工具。 Google Analytics / Mix面板(分析工具) 大多数网站都安装了Google Analytics，以了解访问者与网