《字节跳动测开》专题

我试图从csv文件中读取所有列。 错误：UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置15中的字节0x96:无效的开始字节

我正在从Tensorflow导入我的模型，只想使用以下代码优化经过训练的模型： 它显示了这个错误： Traceback（最近一次调用最后一次）：File"，第2行，data=f.read（）File"C：\用户\Chaine\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\tensorflow\python\lib\io\file_io.py"，第125行，读取p

问题内容： 我正在使用一个返回字节字符串的库，我需要将其转换为字符串。 尽管我不确定有什么区别-如果有的话。 问题答案： 假设使用Python 3（在Python 2中，这种区别的定义不太明确）-字符串是字符序列，即unicode码点；这些是一个抽象概念，不能直接存储在磁盘上。毫无疑问，字节字符串是字节的序列- 可以 存储在磁盘上的东西。它们之间的映射是一种 编码 -其中有很多（并且无限可能）-并

问题内容： 我正在尝试在字符串过滤器中使用此方法： 我希望这 还有这个 那是减去字符串的字符。 另外，假定过滤器在低于限制的第一个单词边界处剪切，例如 我很确定这应该与这些步骤一起使用 从终止符中减去终止符中的字符数 验证该字符串是否长于计算出的限制，或者将其保留不变 在计算的限制以下找到字符串中的最后一个空格字符以获取单词边界 如果找不到最后一个空格，则在最后一个空格处剪切字符串或计算出的限制

我正在尝试使用PHPUnit和Selenium与headless firefox建立一个自动测试。Travis CI尝试运行我的测试时，Selenium server无法启动，但我的测试被认为正常，因为PHPUnit将其标记为跳过： 在我看来，当测试因为内部错误而无法启动时，应该认为它失败了。这真的很愚蠢，因为我的测试可能会以这种方式失败，如果没有阅读完整的报告，我可以相信事实上一切都正常运行，因

我正在使用webdriverIO和Mocha开发一个框架。最近我安装了Allure reporter来使用jenkins生成HTML报告 默认的mocha日志记录处理得很好,它显示如下： 我还使用了wdio spec reporter,它显示如下,这也很好： 我已经尝试使用categories.json文件来操作诱惑力类别，但我无法更改任何内容。我试着把它作为一个测试，但是把它添加到我的诱惑力结果

我已经将我的JUnit4代码迁移到JUnit5，并使用以下版本依赖项。 但我面临的问题是，在迁移到junit5之后，运行它时跳过了TestCase。 我正在使用 在运行时，只需打印下面一行 我的maven版本是 并且不运行测试用例。我面临这个奇怪问题的任何具体原因。之前使用JUnit4的相同测试用例运行良好。 经过进一步分析，我发现命令=>不运行测试用例，并跳过它们。但是当我用=>替换相同的命令时

我正在使用TestNG进行单元测试。我使用@BeforeMethod保存记录，然后执行更新、搜索、删除测试。 我的测试类如下所示：

2022.8.18： 面试两点开始，总共1h左右，五点收到感谢信，进入人才库。准备的还是不够充分，秋招到现在大大小小面了六七家公司，依旧0offer。每天一边学一边emo，分享一下面经攒攒人品： 自我介绍 介绍一下项目。我总共说了三个，都是安卓开发相关。 面试官根据项目提问，问的很细，很多都有涉及源码。 Flutter异步 Handler TCP如何保证可靠性 了解HTTP吗，HTTP报文是什么样

10.23 非科班，只学了离线的技术栈，没项目，投了一个月全被拒了。（百度 美团 得物 滴滴 蔚来） 一面二面八股问的简单也都答出来了，但是算法题都是暴力求解，竟然过了，三面感觉八股有点冷门，算法题做出来了结果挂了，究极折磨，有点难受！ 数仓分层，什么是主题 Kafka怎么保证数据一致性 Hdfs有哪些数据存储类型，有什么区别 Spark和MapReduce的比较 为什么转行 做过的数据分析案例

视频ms 前三分钟 自我介绍 数据仓库的了解 怎样设计数据分层 了解的大数据组件 spark用于解决什么问题 spark底层逻辑 sql的join实现方式 举例A（3） join B （5） 有几条数据 join底层逻辑 sql题 查询用户峰值 全程不到30分钟 **我就是一个小菜鸡。问就是面试凉凉 问的其实感觉没有特别难 但就是啥都不会。还是学的太过浅层次。总的来说 项目拷打 底层深挖。G

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

1.自我介绍 2.项目内容：背景，uv，pv，功能，项目人数，分工 3.数仓的设计思路 4.分层数仓和使用普通数仓的区别 5.为什么ods不直接对接app层，有没有考虑过增加一层数据集市层 6.项目用了哪些技术栈 7.hdfs如何保证高可用 8.hdfs写入数据流程，写入过程中datanode挂了怎么办 9.小文件原因，危害，解决方法 10.数据倾斜介绍，数据倾斜如何排查 11.spark的两种s

1.自我介绍 3min 2.介绍一个你最熟悉的项目 10min 问：这个项目你做了什么（被说工作内容简单，没有太大贡献） 遇到的难点是什么（被说这个难点不难） 怎么解决的 整个表的数据量大概是多少 3.你在美团用到了哪些技术栈 4.讲一下kafka怎么保证不丢数据（答了三种acks，面试官说这是生产者端的，那其他的呢，直接说忘了然后道歉） 5.kafka的offset存在哪个地方的 6.kafka

1. 自我介绍、讲一下项目 2. 手撕：最长无重复字符子串的长度（hot100 3. 数据库为什么要有索引 4. 从写好的代码 到运行出结果 这中间发生了什么（编译链接执行？还有啥 5. cpp智能指针的用途、底层实现 6. TCP与UDP协议的区别 7. 25匹马 5条赛道 如何快速选出最快的5匹马 全程约40min