1.自我介绍 2.你觉得产品和项目管理的异同(因为我以前是做产品) 3.你在以前岗位中主要负责什么? 4.你实习过程中遇到的问题?怎么解决的? 5.你说你们的人力成本降低60%,怎么计算的? 8.说一个你最常使用的工具?为什么选择这个工具? 9.有一个和AI相关的部门(比较冷门)产品经理和一个只是产品经理但是是核心团队,你会选择哪一个?为什么? 10.你想来实习学习到什么内容? 11.多久到岗,可
岗位:数据科学家 面试体验:数分也太卷了,面熟馆年纪看上去不大,亲和力很强。自我感觉答得其实还可以,但是第二天秒挂,还是回来卷算法吧,复活了一个算法工程师岗位,已约面。 字节跳动 9/7 60分钟 1. 自我介绍 2. 经济学中因果推断的相关介绍,算法测如何实现 3. 实习当中遇到的推荐问题的相关解决方案 4. 大科研中模型是如何设计,如何评估的 5. A/B test中,假设检验是什么 6. 第
本人BG:25届澳本澳硕CS,无论文,一段小厂广告算法实习,intern地狱模式 - [ ] 自我介绍(3min) - [ ] 你的实习业务是如何进行负样本采样的 - [ ] 你的实习业务使用什么损失函数 - [ ] 说一下有哪些优化器,Adam相较于SGD做了哪些改善 - [ ] CTR模型损失函数是什么 - [ ] 做一道算法题吧,数组中第k个最大(最小堆) - [ ] 知道哪些精排模型?De
一、自我介绍 这次面试最大的败笔就是自我介绍脑袋发昏,睡眠不足太累了根本没发挥好。首先自我介绍就扣分。 二、技术面 面试官询问是否了解次世代建模流程,问建模流程大概是什么步骤,我这都没答出来😅。 技术问题,面试官主要问了一些是否足够了解法线。 总结:技术面主要针对岗位需求,岗位需要你做什么,基本就会问相关的问题,比起真的做完一个全流程的项目,现在更重要的是好好补一下建模的基本知识。
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
岗位推荐算法,面试完没有及时记问了哪些八股和问题,只记得做了哪几道算法题 一面: 问实习(大部分时间在问实习,经常会从某一个点延伸出去问) 中等题 LeetCode331 二面: 推荐相关深入问了很多,没有手撕题 三面: 一道 K 个一组翻转链表 一道 LRU缓存 总体感觉下来得对自己做过的项目非常了解,并且所涉及到的技术点延伸出去的内容也得非常熟悉,然后算法题的话肯定得做出来的。每轮面试之后大概
一面 1.自我介绍 2.介绍项目 3.为什么这个指标的提升是你这个项目带来的,如何归因 4.为什么没做ab测试 5.如果再来一遍,你会怎么做这个项目 6.遇到的最大困难是什么,以及如何解决的 7.最喜欢的app是什么 8.你对商业化有什么了解 9.如果发现数据指标突然下降,你会怎么排查 二面 1.自我介绍 2.为什么运营转产品 3.深挖项目经历 4.这个项目如果抽象成具体的功能模块,你做了哪些
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:感觉自己像在面试数据分析,又感觉自己好像在面试产品。同时,面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价:这次面
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。 - 评价:从整体上看,这次面试是
国际化广告投放产品 1. 自我介绍 2. 为什么想做产品经理 3. 在我看来产品经理是什么样的,我为什么想做 4. 背景、承担的角色,项目内容,出现冲突的时候怎么解决,举一个具体的例子。 5. 负责的是什么应用?为什么要推出这个应用?具体有哪些指标,得出了怎样的结论,怎么得出的结论,哪里做的不够好。 6. 我在项目中的角色,是完成任务的人还是主导决策人,之前有没有对接的经历 7. 最喜欢的产品
一面 1、面试官介绍了一下所在的部门 (火山引擎) 2、你上一段实习主要做了,承担了什么内容 3、你对机器学习平台的理解和这个赛道未来的发展 4、可以简要说一下之前你做的竞品分析,有什么结论 5、你对火山怎么看,简答说一下火山和相关竞品的差异化 6、你认为产品经理最重要的是什么 二面 1、说一下你做的调研,你当时是怎么做的得出的结论的什么 2、这几家公司的差异化是什么,可以简单说一下 3、问了
记录一下第一次面试经历,希望能给到大家一点帮助。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 合订版https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7d5900ae4fb14cb2a20c58f9c9cd5ea6?sourceSSR=users 面试流程: SQL:直接写题目 比较简单 用到的都是比较基础的 jo
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐ - 感受:不得不说,23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度,已经是完全超出了我的预期,
深挖自己的研究方向的项目,问得非常细。 然后是八股: 分布式系统实现进程间通信的方式; TCP的拥塞控制; IP层怎么实现可靠通信; 最后手撕算法: Leetcode743-网络延迟时间;
首先是深挖项目,针对我项目介绍里不明确的地方刨根问底。 然后是八股: 分布式锁; Redis主从复制; 脑裂; 最后是手撕代码: Leetcode189-轮转数组; 后续: 4.21 四面-HR面