我正在Linux Ubuntu上配置Flatter SDK 我在文件中为和指定了,但我在运行时收到此错误:
我最近安装了android studio 4.1.2和flutter 1.22.6,尽管我在android studio中安装了flutter和dart插件。 现在为了明确错误,请执行以下操作(步骤对我有效):
9/1收到9/7二面,写个面经求offer 感觉科大讯飞比较注重实际编程能力,笔试一开始的时候就让我看两段很长的代码,主要涉及到,结构体内存大小计算,父子类,构造函数和析构函数调用顺序等。 后面还会给你一个函数,判断里面错误的代码行数,并解释原因,主要涉及类型隐式转换,类型冲突,和一些细节问题。这几方面笔者答得还不错。 然后会问你主要使用的语言和了解过的知识,比如计算机网络了解过吗,socket编
一面 一面偏向基础,但是追问得也比较深,大家自行感受,在算法题和智力题上也花了很多的时间。 自我介绍+项目提问(聊的技术方面的) Java和c++都学过是吧(是的,但我对Java使用更熟练) 对Java面向对象的理解 activity 启动流程是怎样的 hashmap原理 你了解的Android虚拟机有哪些?怎么选择? ANR 的原理 TCP三次握手、四次挥手(思路清晰就没问题) http和htt
背景:双211,研究方向:计算机视觉(遥感变化检测) 一志愿:AI算法(应该是挂了一志愿) 二志愿:数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习? 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈:会什么编程语言,数据处理都是自己用python写的方法吗?有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ? 5.了不了解结构化数据,大数据?(
1.自我介绍; 2.有做过落地的实际项目没; 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系; 4.介绍一下常用的聚类算法(K-means); 5.了解NLP吗,介绍一下BERT的结构(模型结构、任务); 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题; 7.反问(主要做什么业务,具体需要使用哪些算法); 8.总结:面试过程简单,没有算法题,一面过了就说线下走流程,已拒绝;
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目 ,聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务,有的细节没讲好面试官没听懂) 3、代码题:求一个数的开方根,写了二分后以为就结束了,没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况,代码优化的点,后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理,还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛,牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法,没想到一道题能问这么深 4、反问,实习能接触大模型s
1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验? 6、大模型微调SFT的优化方法? 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时,如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层? 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
2022年秋招时面过浙江大华的后端开发岗(Java),二面后没下文了。今天整理电脑文件时意外发现当时记录的面经,在此进行分享。 一面 面试形式:电话面 面试问题: 介绍实习项目? 实习项目的团队分工和个人职责? SpringBuffer和SpringBuilder的区别是什么? 常用的集合类有哪些?HashMap的底层数据结构?推荐一下线程安全的Map? TCP和UDP的差异是什么? MySQL的
一共三轮面试,都是电话面试,前两轮是技术面,第一轮是c语言的基础知识,包括内存四区,链表,静态static关键字等。第二轮是问一下自己做的项目。第三轮就是hr面试了。
大多数C程序员都知道空基类优化是一种技术/习惯用法。空的子类会发生什么?例如 与EBO类似,应该有一个EDO声明,由于派生类不提供任何其他成员,也不向其参数化类型引入任何虚拟成员,因此它不需要更多内存。考虑到可能出现类似情况的各种情况(多重继承、单一继承……): 这样的优化标准/可能吗? 如果是,这种优化的机制是什么,它们与EBO相似吗? 注意:使用从参数化类型派生的类模板是相当典型的。主题是在这
1.自我介绍 2.解释数据库,表,索引 3.索引一遍加在哪里 4.问索引为什么能加快查找速度 5.解释第三范式 6.出了七八道走不走索引的判断题,解释理由(有个范围查找的走没走索引答错了,呜呜呜呜) 7.解释二叉树 8.问二叉树的几种遍历方式 9.算法题,问二叉树存不存在根节点到叶子结点路径上的数据和为一个target。 反问,问了部门业务场景,还稍微聊了一点数仓的东西。 12.16update,
业务面(对接的data部门负责人面的) 1.过往实习经历(主要做了什么) 2.问了SQL(链接和窗口函数) (左右连接的区别和功能,row number的功能,问的比较简单) 3.业务分析 (Q:给你一个问题问你可以从哪几个指标/角度去监测/解决这个问题。比如说转赞评就是属于指标类,具体的问题不太记得了,只记得一个,问的是: 如果本周开直播的商家数量明显小于上周,应该从哪几个角度去分析? 参考思路